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    AI如何賦能基層醫療高質量發展?鷹瞳Airdoc與專家、院長探討最優解

    本文作者: nebula 2023-04-14 19:21
    導語:“第五屆中國健康縣域大會暨新時期縣域醫院綜合能力提升高峰論壇”之“人工智能賦能縣域醫療衛生次中心建設” 論壇在烏鎮隆重召開。

    4月9日下午,由中國醫藥衛生文化協會、中國農村衛生事業管理雜志、健康縣域傳播平臺、健康界、搜藥聯合主辦,鷹瞳Airdoc支持的“第五屆中國健康縣域大會暨新時期縣域醫院綜合能力提升高峰論壇”之“人工智能賦能縣域醫療衛生次中心建設” 論壇在烏鎮隆重召開。

    AI如何賦能基層醫療高質量發展?鷹瞳Airdoc與專家、院長探討最優解

    國家衛生健康委衛生發展研究中心衛生服務體系研究部副主任苗艷青,山東省濰坊市衛生健康委基層衛生科副科長劉佳佳,廣西壯族自治區博白縣衛生健康局副局長黃婉君,山東省平陰縣衛生健康局副局長張樹霞,鷹瞳Airdoc高級副總裁、合伙人陳景哲,以及來自湖南、江蘇、貴州、山東、浙江、河南、河北的9位基層醫院院長參加會議并作精彩分享。來自15個省市的基層醫院院長、主任參加論壇。

    AI如何賦能基層醫療高質量發展?鷹瞳Airdoc與專家、院長探討最優解

    論壇全景式描繪了來自各地區基層的最新動態,從更高的視野解讀基層的發展動力,探討了人工智能賦能基層醫療高質量發展的趨勢和未來。

    專家熱議:基層醫療為什么更需要人工智能

    今年年初以來,從中央1號文件到《政府工作報告》,再到中共中央辦公廳、國務院辦公廳相繼印發的《關于進一步深化改革促進鄉村醫療衛生體系健康發展的意見》《關于進一步完善醫療衛生服務體系的意見》等,都在說促進鄉村振興,提升基層醫療衛生服務能力。

    其中還多次提到了人工智能的應用,如“加快推動人工智能輔助診斷在鄉村醫療衛生機構的配置應用”“積極運用互聯網、人工智能等技術,持續優化服務流程”等。

    AI如何賦能基層醫療高質量發展?鷹瞳Airdoc與專家、院長探討最優解

    國家衛生健康委衛生發展研究中心衛生服務體系研究部副主任苗艷青在致辭中指出,新發展時期,醫療衛生高質量發展的下一個主題是互聯網、人工智能、信息化,對于縣域醫療衛生來說,最需要的就是“互聯網”“物聯網”技術能和農村醫療、縣域醫療結合起來,更好地為基層老百姓做相應的醫療衛生服務。

    “誰離老百姓更近?只有基層醫療人。”中國農村衛生事業管理雜志社新媒體中心主任、健康縣域傳播平臺總編輯汪言安對此深有感觸:“我們中國的基層醫療更需要有人工智能,更需要有智慧化的高科技支持,這樣才有可能在整個國家都在推動醫療高質量發展的背景之下,基層醫療人能走得更快一點,不落伍。”

    合力探索人工智能賦能基層醫療“最優解”

    近年來,為提升基層醫療衛生服務水平,越來越多的縣醫院、鄉鎮衛生院乃至村衛生室用上了人工智能“黑科技”。河南省安陽縣曲溝鎮衛生院,便是乘著人工智能技術的翅膀,走在了基層醫療服務水平提升的前頭。

    院長王永威介紹,曲溝鎮衛生院目前有兩個特色科室,一個是康復理療科,另一個是糖尿病科。為了提升整個內科醫療水平,醫院率先引進了鷹瞳科技的智能眼底相機,使得內科醫生的診斷水平有了整體提升。

    AI如何賦能基層醫療高質量發展?鷹瞳Airdoc與專家、院長探討最優解

    “以前只是以開藥為主,自從有了這個相機以后,也有了診斷手段和方法了,所以醫生的積極性也很高。”王永威表示,通過兩個科室的打造,醫院的整體收入有了提升,并且逐步轉虧為盈。

    論壇上,鷹瞳Airdoc高級副總裁、合伙人陳景哲給出了鷹瞳Airdoc探索的人工智能賦能基層醫療“最優解”:基于視網膜影像人工智能的智慧慢病管理解決方案。

    鷹瞳Airdoc創始人張大磊先生來自于甘肅大山,因為家人被誤診,立志通過科技手段來助力改善醫療技術和服務水平。“所以,我們有一句口號就是‘讓健康無處不在’,這也是我們的使命。我們希望每個人能夠隨時隨地,以非常便捷的手段了解到自己的健康狀況。”

     AI如何賦能基層醫療高質量發展?鷹瞳Airdoc與專家、院長探討最優解

    陳景哲介紹,長期以來,鷹瞳Airdoc專注于人工智能視網膜影像分析技術和產品的研發,通過眼底視網膜這一健康觀測的窗口,切入慢病早防早篩這一極具社會價值的健康領域,提供慢性病的早期篩查、輔助診斷和健康風險評估服務。

    陳景哲總結了智慧慢病管理解決方案的七大應用價值:首先是提升閱片和診療能力;二是彌補醫生資源不足的問題;三是提升科室經濟效益水平;四是可以實現快速大規模篩查;五是提高患者依從性,建檔隨訪、家庭醫生、健康管理;六是賦能量化慢病管理,自動實現多次檢查的歷史數據對比;七是提升學術能力,量化、多維度數據賦能科研。

    醫療資源下沉,基層是關鍵。國家統計局發布的數據顯示,截至2022年末,全國共有醫療衛生機構103.3萬,其中,基層醫療衛生機構就有98萬個。由于基層醫療資源短缺,恰恰是醫療人工智能能夠發揮出最大價值的地方。

    “如何讓優質的人工智能技術和產品應用到更廣泛的醫療健康領域,服務到更多人,特別是廣大的基層醫療機構和基層百姓,是我們一直在思考的問題,也是我們的責任所在。”陳景哲說道。

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