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| 本文作者： 不知 | 2015-02-09 15:55 |
“算法”已經變成了一個臟詞。在許多網站和社交網絡用算法來預測和滿足用戶需求的同時，它們也在用算法操縱用戶的數據來打廣告，從用戶的每一步足跡中賺錢。
但我們也能用算法來做對社會有益的事情。南加州大學的社會工作者和計算機科學家們就在這么做，他們用數學和數據來阻止艾滋病在流浪青少年之間的傳播。
研究人員們開發了一種名為 PSINET 的新算法，借助于人工智能，它能幫助救助機構識別出流浪人士社區中，最能幫助向流浪青少年傳播預防艾滋病信息的人，這一算法以標注出的人物友誼關系網絡圖為基礎。
在以往，救助機構依賴于口耳相傳，通過教育一小群流浪青少年，讓他們回去告訴自己的朋友這些重要信息。但由于變數太大，這一方法通常效果有限。
南加州大學社會工作助理教授，PSINET 論文的合著者 Eric Rice 表示：
“我們想在一些特定的高風險人群，如流浪青少年中開展同伴領導的艾滋病預防工作，但我們并不知道這一網絡的形態。他們一直都處于變動之中，因為缺乏穩定性，我們也就沒有足夠信息?！?/p>
和傳統的口耳相傳方法相比，這一算法能多傳播 60% 的信息。這一算法還考慮了不確定性，容許流浪人群網絡擴大。
PSINET 的工作原理如下：
研究人員們在洛杉磯流浪救助機構 My Friend’s Place 標注出流浪青少年們的朋友關系。地圖上的每個點都代表一個人，點與點之間的聯系代表朋友關系。PSINET 會研究這一網絡，進行數千次模擬，找出影響力最大的人，選擇他來做同伴領袖。
隨后社會工作者就能教授基本信息（比如戴避孕套的重要性，如何以及去哪檢查艾滋病）給這個領袖，也能獲得對項目有用的朋友網絡信息。
研究人員表示，美國每年有近 200 萬 13 歲至 24 歲的人受無家可歸影響，其中有 11% 的人為艾滋病陽性，是普通人的 10 倍。在這一人群中快速傳播有關艾滋病的信息任務艱巨。
這一項目結合了計算科學和對于流浪青少年人群的實際理解。然而，該項目仍然處于早期，還沒有用于實際。Rice 表示道：
“算法只是第一步，我們才剛剛開發出這個比其他更簡單決策規則更勝一籌的算法。不過這真是一個令人激動的前進方向?！?/p>
這一算法也許會在夏天投入使用，盡管它現在把重心放在流浪青少年上，但未來能對其他需要在網絡中高效傳播信息的領域也產生積極影響。
via mashable
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