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麻省理工學院的Kevin Hu正對著鏡子做鬼臉。
它可不是普通的鏡子，其隱藏的攝像頭能夠記錄下Hu實時的表情，在海量的GIF數據中找出相似的表情，并且呈現在鏡子里。
不過，鏡子里的反饋可能和Hu的形象大相徑庭：比如是一個動畫人物、也有可能是丑化的Walter White，或者像圖片里的那樣，是一個人群里驚訝地張著嘴的男人——這表情倒是和Hu的表情很相似。
很快地，Hu又齜牙咧嘴地笑了起來，一邊咕噥著“我能微笑”，隨即白雪公主在鏡子里高興地拍著手——不是因為這表情和Hu的一樣，而是作為一個機器搜索的過渡動畫。然后鏡子里出現了一個活力充沛的籃球運動員。
Hu和他的小伙伴，麻省理工媒體實驗室的準博士Travis Rich，一起制作了這面神奇的鏡子。在上年三月份，他們建了個網站GIFGIF，讓人們按照指示三選一，選出對應表情的GIF圖像。如果你選不粗來，可以點“都不是”。
比如，可能它會問你，下面哪個表情更能代表開心？
是這個？
還是這個？
計算機在識別人臉情緒方面，比起人類而言能力要差得多，這個網站的目的也是為了讓網友齊心協力，幫助電腦收集更多的表情信息。
Rich也呼吁了一下大家要去網站上玩耍：
“這對我們而言非常重要，因為這些表情實際上很難用代碼來表示?！?/p>
幫程序一個忙，讓它能感知更多
在GIFGIF上線之后，引來了廣泛的關注，目前，已經有275萬次選擇了，如果你也想貢獻一下自己的力量，可以點擊GIFGIF去試試看（有些GIF真是非常搞笑啊哈哈哈哈）。
有些GIF可以有多重標簽，比如，你可以標注某張GIF有60%的搞siao，有30%的惡心，還有10%的釋然。所有網友的選擇都會呈現在統計表里，這可以讓致力于面部表情的研究者們進行數據的整理和分析。
Hu和Rich計劃將開發GIFGIF的兩款工具發布出來。首先是本周將開放API，用戶可以上傳特定表情的GIF圖，以豐富圖庫。
“Travis和Kavin正在做一件超棒的事情，”哥倫比亞大學的博士Brendan Jou表示，他近期發表了一篇關于預測情緒的文章，用的正是GIFGIF的API。
最懂你的Quantity
第二款工具——Quantity平臺將于這個月上線。它的宗旨在于個性化定制。比如說，吃的。用戶告訴系統自己特定時刻的某些食譜，久而久之，系統便能根據你的日常飲食提供推薦；通過IP地址，系統甚至還能夠判斷用戶的具體地址，根據地域調整推薦內容。
除此之外，Quantify還能夠給市場帶來商機。自動汽車制造商能夠展示概念儀表盤或是車輪，以斷定用戶對“安全”或是“奢侈”的標準是什么。盡管沒有透露具體信息，但Hu和Rich都表示，他們已經就這一商機跟相關廠家協商，希望能獲得贊助。根據Rich的說法，他們根據IP地址的不同答案，能夠獲得不同地域用戶的不同偏好，例如德國的口味可能會和中國的、巴西的有所區別，這樣廠商便可以根據這個來因地制宜地生產了。
此外，Quantify還能獲得更廣泛的應用。Hu和Rich協助卡內基梅隆大學的William Alba完成了一個項目Earth Tapestry，通過展示一些地點的名稱（乞力馬扎羅山、大型強子對撞機、巨石陣），問用戶哪個能呈現更豐富的內容。這些選出來的名稱會置于一張光盤，隨著2016年登月飛行器飛向太空。
而這也是Rich和Hu努力的未來。他們希望教會電腦如何根據人的情緒來推薦事物，并且希望能夠應用于心理學、行為學、甚至是人工智能中。
Rich很喜歡的一個應用就是，通過分析文本內容，反饋給用戶對應的GIF動畫。（如果你朋友要吐槽他“奇妙的約會”，大概你就會看到一個“呵呵你懂的”的GIF了。）
如果電腦能夠讀懂人的情緒，那么“女人心，海底針”這種諺語可能就會消失了。
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