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    機器人將給職業帶來什么影響?我們從1920年代的馬車夫說起

    本文作者: Misty 2016-08-17 15:46
    導語:汽車的沖擊讓很多馬車夫失業,但也讓他們的子孫找到了更好的工作。

    機器人將給職業帶來什么影響?我們從1920年代的馬車夫說起

    一提到“電子科技”這個詞,很多人腦海中就會浮現出這樣一幅畫面:人形機器人坐在桌前專心工作,而這些工作其實就是他們所做的!將被機器人搶走工作已成為很多人的夢魘,大部分人都有這種焦慮,這與1920年代馬車夫的焦慮如出一撤。那時,汽車的沖擊讓很多馬車夫失業。然而,汽車的興起也帶來了很多新的工作崗位,他們的子孫找到了更好的工作:汽車制造、汽車修理、旅行推銷、送貨服務、修建道路、汽油銷售等等。

    在1920年代,我們很難想象上述這些工作崗位在今天的我們看來習以為常。而處于電子時代的我們,也很難預測未來會涌現哪些新的工作崗位。

    誠然,隨著電子科技的發展,新的產品和服務將會產生,產業中的勞動者數量也會減少,也將會讓一些工人面臨失業或是降薪的危險。然而,隨著生產力的提高,產品成本將會減低,新的產品也將涌現,同時需求、就業、薪資也將提高。不過,真正讓工人們頭疼的是:損失與收益存在時間差,電子科技的發展將很快搶走他們的飯碗,但新的工作機會又出現得很慢。我們需要創造新的市場,需要轉接行業之間的資產,需要建立新的生意關系,需要開發新的技能:所有這些都需要時間。全球經濟合作與發展組織最近的一項分析顯示:過去20年在信息通信技術上的投資在一段時間內為就業帶來了負面影響,但這種影響會隨著時間的推移而消失。

    為了加快新的工作崗位涌現的速度,對于數據和電子基礎設施的投資變得越來越重要。然而,從2001年開始,信息通信技術投資所產生的GDP也在下滑。人們對于先進電子技術的接受程度也越來越高,很多公司也開始擁有自己的網頁,但是它們之中只有絕少部分使用先進的信息通信技術(比如企業資源計劃軟件、電子商務、云計算、射頻識別等)。

    同時,電子科技所帶來的崗位要求從業者具備多種技能。其中一些是技術性的,比如軟件開發、網頁管理等等,但是其他的和技術卻不沾邊。比如,電子信息的普及要求公司員工有著更好的計劃能力和更快的反應能力、更強的團隊精神以及領導力。同時,電子商務的發展對銷售人員的要求也不同于往日。

    簡而言之,電子科技重塑了商業模式和公司組織形式,讓“軟實力(如信息處理、自我決策、問題解決、溝通能力)”變得更加重要。然而,現階段很多人都不具備這樣的能力。全球經濟合作與發展組織的分析顯示:在那些每日都需要與軟件打交道的工作人群中,能熟練有效地運用電子科技的人少于40%。

    機器人將給職業帶來什么影響?我們從1920年代的馬車夫說起

    而那些擁有這些能力的人便能在這個社會中快速前進,這會造成更大程度上的不公平。有些人認為:電子科技提高了社會對于高端和低端能力的需要,同時降低了對于中端能力的需求,這就加深了兩級分化問題。不過,全球經濟合作與發展組織發現:雖然自2007年后,電子科技的發展讓工作崗位呈現了兩極分化的現象,但這種現象只是暫時的。

    電子科技所帶來的影響已經不止就業和工作技能的轉變,它還影響著每個獨立的工作組織,因為它讓公司重新分化了任務,并且增加了兼職勞動力的數量。一些公司擁有了創新的網上平臺之后,開始將個人供應商和個人消費者聯系起來,讓一些全職、長期的工作崗位變得更加靈活。這種潮流就改變了傳統的雇傭關系,對勞工市場政策和形式產生重要影響。

    諸如此類的網上服務發展讓身處不同國家、不同地區的人們聯系起來,通過線上平臺進行交流和協作。他們可以完成不同的工作,從諸如數據進入和管理支持等低端任務,從諸如編程、法律顧問、商業資訊等高端任務,網上工作平臺能夠一網打盡。

    對于工人們來說,他們的工作選擇更加靈活,但這也意味著更低的工作安全感、更高的收入波動,他們享受到的社會保障也可能更低,同時職業發展和晉升的壓力也可能越大。對于公司來說,更低的勞工成本和更多的遠程兼職人員將會侵蝕他們的資產關系,給管理帶來困難。

    事實上,在和社會伙伴的合作之中,他們應該監控正在興起的勞工市場潮流,并應該探索更多方法來開發勞工市場程序和安全網絡,以此幫助企業發展,保證工作質量。

    因此,政府需要改變政策來應對電子科技所帶來的挑戰,來緩解大眾對此的焦慮。首先,政府應該加大對于信息通訊行業的投資,為創新發光發熱。同時,政府應該鼓勵市場競爭,為企業家的發展創造有利條件,這也將會衍生新的市場,提高公眾的信心。此外,政府還應該支持那些因科技發展而轉行的人們,讓他們更快地適應新崗位,減少社會成本。

    總之,在這個風起云涌的電子科技時代,對于政府來說,積極的勞工市場政策、完善的收入支持、優秀的教育系統將變得越來越重要;而對于個人來說,終生學習已成為了發展的必要條件,這樣才不會被機器人淘汰。

    Via:Robohub

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