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前些年有一個很火的段子：網絡時代如何證明你是你自己，而不是別人？
這個問題現在已經得以解決，你只需要在攝像頭前睜睜眼、或是動動手指頭進行指紋驗證，就能證明“你就是你”。
這背后的原因，是生物識別技術的進步與應用。
所謂生物識別，簡單來說，就是通過指紋、人臉、聲音等生物特征信息進行身份驗證的技術。
實際上，生物識別技術已經滲透到人們生活的方方面面，比如遠程驗證、刷臉支付、手機解鎖、銀行轉賬等等，已經不是新鮮事。
人們能享受便利生活的背后，是一家又一家生物識別企業的努力。
在這些公司中，亞略特稍顯特別：以生物識別命名，是國內最早做生物識別的企業之一，從一家小企業成長為能夠承接國家級項目的行業巨頭。
這顯然是一家有故事的公司。
2004年，亞略特在深圳悄然成立。
這家最早以生物識別命名的公司，在進行工商登記時，卻被劃分到“生物醫藥”類別。
彼時，生物識別還是一個新潮的概念。多數人的認知還局限在指紋識別方面，像指靜脈、人臉識別等技術由于算力、一致性、成本高昂等原因沒有被市場認可，只在數據安全等小范圍內得到應用。
這一幕與幾年后的AI市場很相似：最早的一批公司出現，但由于技術處于起步階段，市場認知較為窄化，應用場景少，導致商業化落地規模無法擴張。許多公司都還只是“無名之輩”，亞略特就是其中之一。
時至今日，借助整個人工智能市場蓬勃的發展的東風，生物識別也從最初的小范圍應用，拓展到消費電子、工業、商業、政務等多個領域，成為人們日常生活、企業經營、政務管理的剛需。
在這近20年時間里，生物識別主要經歷了三個階段。
起步期（2008年以前）
這一時期的生物識別以指紋識別為主，大部分技術運用在考勤、門禁等產品，以及銀行、公安、信息安全等行業領域，市場規模有限。
發展期（2008～2013年前后）
受益于消費類電子，如筆記本電腦、手機等產品開始大規模采用指紋識別技術，以及國家層面要求居民身份證采集指紋信息，作為用戶身份驗證的手段；整個生物識別技術的得到了市場認可。各廠商加大技術投入，形成了初步的產業鏈。
高速發展與大規模應用期（2013年至今）
資本的助推和基礎 能力的崛起，促進了良性競爭和巨額研發投入，使得生物識別技術在算法、算力、應用能力以及產品的性價比上得到大幅提升。
另一方面，智能手機、平板等消費類電子的進一步智能化迭代，企業經營、政務管理的現代化建設，為生物識別的規模化落地提供了充分生長的土壤。市場對于生物識別技術不再是簡單的認可，而到了主動挖掘需求的階段。
作為行業的一員，亞略特親歷了生物識別從起步到繁榮的過程，自身也從一家小公司成長為能夠服務政府項目和多數頭部企業的“老牌企業”，經歷了一段“升級打怪”的發展過程。
“別人當獨角獸，我們已經是‘老獸’了。”亞略特CEO 邵宇在第四屆上海人工智能大會上說道。
相較于近十年來成立的多數AI企業，2004年就誕生的亞略特確實可以稱自己為“老獸”，更重要的是，亞略特已經形成成熟的商業模式，并已實現持續盈利的能力。當AI公司還在為技術變現而發愁時，亞略特已經實現盈利。
如今的亞略特，通過指紋、人臉、虹膜、情緒等多模態生物識別核心技術賦能行業，業務涵蓋消費、教育、政務、金融等多個場景。
但其實，亞略特最初是做信息安全的。
2004年成立伊始，亞略特推出的第一款產品：”基于生物識別技術的計算機登錄及文件保護系統”，重新定義了時下流行的強身份認證技術標準，增強了計算機及數據的安全與保護能力。
2007年，亞略特又推出了基于生物識別技術的電腦外設產品及內嵌解決方案，陸續集成到了多家的 IT 大廠的主設備上，仍然是以信息安全為主。
2008年前后，亞略特迎來了第一個關鍵節點。
一方面，消費類電子開始大規模采用指紋識別技術，帶來了巨大的增量市場，給生物識別企業提供了生長空間。
另一方面，亞略特在與當時優秀的IT頭部廠商合作期間，學習了先進的產品管理理念和流程質量的控制體系，建立起較為完備的供應鏈，從而為生物識別領域“研發與制造一體化”的競爭能力打下基礎。
2011年，國家居民身份證修改法案通過，居民在辦理身份證時要采集指紋信息，亞略特獲得了相關部門的資質認證，在合作伙伴的協助下亞略特的產品和技術在全國近60%的派出所被使用。
國家和市場的雙重認可，也帶來資方對生物識別企業的關注。然而和多數AI 公司不同，亞略特僅通過自身的發展來獲取利潤，進行再生產。
這也是亞略特自稱為“老獸”的底氣：依托自身造血能力實現企業發展的正向循環。
時間步入到2013年，對于行業來說是至關重要的一年，對于亞略特而言，也是第二個發展的關鍵點。
“這一年，人臉識別在安防領域的應用，市場上迅速形成了識別萬物的需求浪潮，許多公司加大了研發投入，競爭也變得激烈起來。”亞略特副總裁王家駒表示。
同年，亞略特開始承建國家級重點項目，比如移民管理局、外交部的生物識別引擎；而在此之外，亞略特還成立了“智造工廠”。
成立“智造工廠”主要出于兩個方面的原因：
人工智能產品在創造初期的體量較小，而且成本很高，因此傳統的工廠并不愿意生產制造，從而不能快速滿足市場需求；
亞略特針對軟硬一體市場需求的布局。
“智造工廠的成立，實現了亞略特生物識別技術的廣泛落地，在質量、成本和生產周期上實現可控。這一策略后來被驗證為是正確的，亞略特已經形成了產品的大規模落地銷售。”
2013年至今，隨著AI技術的深入應用和各行各業掀起智能化浪潮，亞略特在賦能行業的同時，也發展成為一家集技術研發、產品制造與服務于一體的AI企業，提供從生物識別芯片、算法、終端到平臺應用層的整體解決方案。
從17年的發展歷程可以看出，亞略特之所以能在競爭中生存下來，首先是順應時代變化，推出緊跟市場需求的產品；其次是判斷形勢，提前布局；最后是以技術為核心、產品為載體，場景為約束條件，解決用戶的實際需求痛點。
那么，如今的亞略特，又給行業帶來了哪些變化呢？
前面提到，生物識別技術已經在多個行業得到應用，但不同的應用場景帶來對技術和產品的多樣化需求，亞略特具備哪些能力？
王家駒向AI 掘金志展示了三個案例。
第一個是承建國家級項目。
2018年11月1日，外交部正式在英國發放了第一張帶有生物特征信息的簽證，標志著我國對于外國人出入境管理開始實行采集生物特征信息。
亞略特作為該項目的一期建設成員之一，提供了核心的生物識別引擎技術。
亞略特通過自研的算法、比對策略、去重等技術，為出入境管理提供核心技術支撐，獲得了國家相關部門的認可。
第二個案例，是為高考提供了基于多模態生物識別技術的智能考務終端。
作為國家教育考試五大標準系統之一的“考生身份認證系統” ，首先要在封閉的生物識別特征庫中對上千萬考生進行逐一對應，做到零誤差；并且對于系統的速度、準確性和高可靠性要遠遠高于一般的“開集”人臉系統，避免后者容易出現漏檢的情況。
其次，要考慮實際使用過程中的考務處理，如每年高考都會出現考生身份證過期、準考證丟失等現象，這一難題如今可通過生物識別技術來解決，考生可通過刷臉、刷指紋進行身份確認，進入考場。
最后，考場在配備智能考務終端以后，要考慮在考場的的環境下保證設備中數據的安全、突發狀況的及時處理、指揮交互等實際要求。
截止到2021年，亞略特的考務終端已累計為全國21個省、自治區、直轄市、地級市，近千萬的考生提供服務。
第三個案例，是亞略特的情感計算系統。
該系統正在教育領域落地。
通過對在校學生的觀測，分析學生的心理的傾向，為學校的心理老師提供數據支撐，從而及時給予心理輔導，避免抑郁癥、焦慮癥因察覺晚而帶來不良后果。
“這套系統于2018年投入研發、2020年開始落地，是亞略特為實現人工智能從感知到認知的嘗試。”王家駒表示。
這三個案例表明亞略特的技術實力和產品落地能力，具體表現為：以生物識別技術為核心，加持其他各類AI技術，結合實際場景，來滿足市場的多樣化需求。
除此之外，亞略特還發力“云、邊、端、安”，通過云邊端的協同，加入自身做安全的基因，從基礎能力方面給客戶及用戶提供技術支持。
亞略特并不高調，但很多公司的產品及方案上都用到了它的技術。亞略特通過對場景需求的理解為行業提供完備的、可以落地的產品和解決方案；開發出針對性的行業核心方案作為中臺，便于合作伙伴用最短的時間去完成智能化應用的集成，用最小的成本完成系統的智能化升級。
“你要做場景，就要熟悉具體的業務、客戶的需求，并且需求必須是真實的，否則就難以落地。”
在生物識別技術被應用到千行百業的背景下，針對一個個場景去做技術研發和產品，會面臨研發周期長、成本高企等問題，并且商業化落地難，因而不具備可行性。
“亞略特的定位是‘生物識別技術提供商’，通過六位一體的能力，與行業客戶的合作，來共同解決需求痛點。”
掘金志了解到，這六位一體的能力具體表現為芯片、算法、應用、平臺、制造和服務六個方面。
在芯片方面，亞略特提早布局，通過自研開發、使用自己的生物識別（指紋，人臉，虹膜）安全芯片，同時投資芯片公司，來完善產業布局，鞏固產業鏈，這也是亞略特的技術核心競爭力之一。
實際上，在9月1日《數據安全法》實施以后，亞略特就把所有終端側和邊緣側智能硬件都內置了硬加密部件，為各單位的數據安全合規新要求提供了方案。
在算法及應用方面，亞略特則是基于自身AI技術，不斷優化算法，落地基于場景的算法，以保持產品的競爭力和落地能力。
在制造方面，“智造工廠”已成為亞略特將技術轉化為產品的“孵化器”。為用戶、合作伙伴提供將“想法”快速落地的“智造”能力，在“端”市場占據先發優勢。
而在平臺和服務方面，亞略特也從單一的技術、產品賦能，轉為集產品、平臺與服務一體化的綜合解決方案提供商。
而對于生物識別未來的發展趨勢，亞略特認為，市場會更加注重技術的落地。這主要表現為“軟硬結合更加緊密，產品從感知到認知的方向發展”。
基于此，亞略特未來的重點也將集中在三個方向。
聚焦落地的發展戰略。
即提前3到5年預判市場的發展走向，以生物識別為邊界，進行投入。市場規模的大小并不會影響技術的研發和產品落地。
加大對認知領域的研發投入。
作為下一代人工智能技術，情感計算是認知智能階段重要的生物識別技術之一，因此亞略特再一次提前布局。
在市場端緊跟產品下沉化、自助應用多樣化的趨勢，結合自身的優勢，為行業客戶提供整體解決方案。
未來，亞略特將繼續以“生物識別技術核心供應商”的定位為合作伙伴和用戶提供“云、邊、端、安”的一體化解決方案。雷峰網雷峰網(公眾號：雷峰網)
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