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    云從科技“諦格”邊緣智能盒,重新定義小場景效率利器

    本文作者: 嘉嘉 2022-06-07 11:13
    導語:AI定義設備 | 云從科技發布諦格智能分析盒,推動算法應用標準化

    在人們日常生活場景中,潛藏著眾多智能效率提升的需求。不同于需在服務器、云服務上進行集群化部署的大場景,小場景則需要考慮更多的利舊、兼容性,而傳統、量產的硬件產品難以覆蓋到海量的碎片化小場景升級中。小場景,“智”需求如何滿足?云從答案:AI定義設備

    云從科技“諦格”邊緣智能盒,重新定義小場景效率利器

    面對海量的小場景應用需求,云從作為一家AI平臺型企業,基于人機協同操作系統,通過規模高效的AI流水生產線,能高效產出海量算法、降低算法生產門檻,以AI定義設備,讓小場景輕松擁抱智能春天。因此,云從科技推出“諦格AI定義小站”邊緣智能盒,通過搭載人、車、物體、行為等多種標準算法模塊,快速對現有傳統硬件進行智能化升級改造,以AI模型、引擎及應用有機組合,綜合性能、功耗、成本、算力,標準、高效、低門檻的賦能千行百業。

    云從科技“諦格”邊緣智能盒,重新定義小場景效率利器

    一盒多“強”—標準化

    云從“諦格AI定義小站”搭載標準化輸出方式,可針對不同應用場景自由構建、定義出具備不同能力及用途,推動在小場景下的AI規模化應用。

    1.標準協議,兼容利舊;

    諦格AI定義小站采用標準協議,兼容多種前端音視圖硬件感知設備,可利舊原有監控設施、無需額外加裝傳感裝置和放置與業務無關的輔助標識前提下進行應用,大幅降低智能化改造成本。

    2.算法模塊標準化;

    通過云從自主可控的全鏈AI技術,諦格可搭載標準算法模塊以適應不同一場景下的不同需求,如通用安全、環保監督、加油安全等,可提供豐富AI邊緣算法倉庫,匹配更多應用需求。如,在加油站場景下,“諦格AI定義小站”搭配標準的人、車、物及行為的檢測報警算法模塊,不僅可進行進行“抽煙、電話、冒煙起火”等多項安全識別,更可核心作業流程進行全程溯源追蹤,實現對加油站生產流程的高質量管理。

    云從科技“諦格”邊緣智能盒,重新定義小場景效率利器

    一盒多“強”—高效化

    作為一款兼具“平臺+產品”屬性的邊緣智能盒子,云從“諦格AI定義小站”鏈接前端設備與云端業務系統,以云邊端一體化,閉環式高效處理業務。

    1.高效云邊端一體化

    諦格AI定義小站將原始的數據進行提取、以結構化的方式傳送到云端,在云端進行業務的處理,實現前端設備與云端業務系統整體聯動,以云邊端一體化、閉環式高效處理業務。從架構上,作為閉環式設備,諦格能夠承上啟下,靠近數據源、就近解析、實時響應。

    云從科技“諦格”邊緣智能盒,重新定義小場景效率利器

    2.高效應用多場景;

    諦格AI定義小站算法模塊可替換、可擴展,目前已匯聚數十種優勢算法。不僅針對危化園區、加油站以及施工作業等安全生產場景中的作業規范、場景安全、周界安全等推出標準算法組合,使之成為行業中少有完全符合行業規范的邊緣智能計算設備。更可按需靈活加載組合各類通用算法,使之服務于諸如:校園、社區、商超、醫療、出行、旅游等場景。

    云從科技“諦格”邊緣智能盒,重新定義小場景效率利器

    一盒多“強”—低門檻

    對于小場景來說,一臺算力、算法前置的“諦格AI定義小站”,有接口、有后臺、可本地管理,輕松cover小場景管理。

    1.小體積,高性價比

    不占空間、任何地方皆可部署,無需專門的機房、機柜,同時無需升級改動現有網絡架構,支持普通家帶寬,使用復雜組網拓撲,服務器無需部署算力引擎,支持本地輕量業務閉環,諦格AI定義小站低門檻輕松cover小場景需求。

    云從科技“諦格”邊緣智能盒,重新定義小場景效率利器

    云從科技“諦格”邊緣智能盒,重新定義小場景效率利器

    2.軟硬一體,靈活部署;

    諦格AI定義小站可搭配云從或其他合作方平臺,通過人機協同操作系統同步安全規范,實現一鍵部署、一鍵規范。

    云從科技“諦格AI定義小站”邊緣智能盒是專為小場景智能化升級需求打造的的標準、高效、低門檻的邊緣AI賦能利器,通過全面的數字化改造為客戶提供更加高效、便捷、安全的消費體驗。

    近年來,國家高度重視安全生產工作,強調安全生產信息化、智能化建設與應用工作。此前,云從科技基于人機協同操作系統正式推出的諦格邊緣智能盒(加油站版),針對生產生活關系密切的加油站進行智慧化升級改造,規范加油站安全管理工作,營造良好的安全生產環境。

    面對千行百業的智能化改造,未來在人工智能的“二浪”下,云從將面向更多具體行業、場景的現實需求,基于人機協同操作系統持續推出標準化的產品,提升AI生產效率,降低邊際成本,讓AI更好地作為數字經濟發展的新驅動力,廣泛滿足金融、安防、商業、社區、園區、工業等多樣場景的AI智能升級改造需求。

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