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雷鋒網消息，8月1日，人工智能與教育大數據峰會·2019在北京國家會議中心召開。本次峰會由北京師范大學與科大訊飛聯合主辦，中國基礎教育質量監測協同創新中心、北京師范大學未來教育高精尖創新中心、科大訊飛教育技術研究院等共同承辦。
峰會主要圍繞“AI+教育：跨界融合與創新發展”的主題展開，探討AI與教育的深度融合問題。因為主題談到跨界融合，所以在本次峰會上，來自教育部、高校、企業界等領域的嘉賓從不同角度談及對“AI+教育”的看法。
致辭
政策推動AI+教育進一步落地
教育部科技司司長 雷朝滋
教育部科技司司長雷朝滋在致辭中表示，人類社會的發展離不開科技的創新和教育的進步，一部人類文明史，就是教育和科學相互激勵、相互促進的歷史。
十八世紀中葉，工業革命的興起讓人們逐步從繁重的體力勞動中解放出來。今天，以人工智能為代表的新一輪科技革命和產業變革風起云涌，正深刻改變著人們的生產、生活、學習方式，將人類從簡單的腦力勞動中解放出來，推動人類社會迎來人機協同、跨界融合、共創分享的智能時代。在新一輪科技革命強大沖擊下，積極推進人工智能與教育深度融合，主要舉措包括：
一是優化人工智能教育科技創新體系。在科技人才培養方面，計劃到2020年建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心；在重大研究計劃方面，國家自然科學基金委、科技部和教育部啟動了一系列聚焦人工智能與教育的專門課題。
二是完善智能教育多層次人才培養體系。在基礎教育方面，推進人工智能普及教育，在中小學設置人工智能相關課程，逐步推廣編程教育；在職業教育方面，優化完善學科專業建設，精準培養出更多符合社會發展需求的大數據、人工智能專業人才；在高等教育方面，布局人工智能相關的高?？萍紕撔麦w系和學科體系，探索“人工智能+X”人才培養模式，建設100個國家級虛擬仿真實驗教學中心。
三是推進智能教育應用與創新示范。促進產學研用結合，支持高?？蒲袡C構、人工智能領軍企業、中小學校加強合作。在區域試點方面，建立了寧夏“互聯網+教育”示范區，啟動“智慧教育示范區”創建項目，推進人工智能與教育融合創新發展。
四是建設適應智能時代教育發展的高水平教師隊伍。開展智能教育素養提升行動，針對優秀校長和骨干教師，開展智能教育領導力研修和教學能力研修；開展教師大數據建設行動，在全國教師信息庫基礎上，對教師教學、科研、管理等全過程大數據進行進一步采集和挖掘，改進教師管理，優化教師服務。
面對智能時代教育發展的機遇和挑戰，他強調，在規劃層面，要推進人工智能技術與教育的全面深度融合；在實踐層面，建立人工智能多層次教育體系；在研究層面，采取多種措施促進產、學、研、用相結合，支持高?？蒲袡C構、人工智能領軍企業、中小學校等各方加強合作。
AI改變教育，教育推動AI向高層次發展
北京市委教育工作委員會副書記、教委主任 劉宇輝
北京市委教育工作委員會副書記、教委主任劉宇輝在致辭中表示，人工智能可以精準定位每個學生的學習狀態，形成個性化知識圖譜，智能診斷學習障礙，提供多樣化、個性化、創新性教育服務。
有的學校應用“AI助教”，幫助教師處理重復瑣碎的教學任務，評價課堂教學效果，給學生提供及時可靠的精準輔導，對學生進行多維度綜合評價，不斷促進學生全面發展?？梢哉f，人工智能正在改變著教育，教育也在推動人工智能向更高層次發展。
我們規劃的人工智能時代的教育，在適應變革的同時，必須要尊重教育的本質，遵循教育規律和人才成長的規律，更加關注個性化、多樣化和適應性的學習，更加關注人機協作的高效教學，要更加關注核心素養導向的人才培養，同時也更加關注每一個人的健康成長和全面發展。他表示，北京將率先實施人工智能與教育融合發展的行動計劃，努力構建以人為本、人機協同、統籌發展、合乎倫理的人工智能與教育融合發展體系。
AI給教育帶來巨大變革，但學校和教師不會消失
中國教育學會名譽會長、北京師范大學資深教授 顧明遠
中國教育學會名譽會長、北京師范大學資深教授顧明遠在致辭中表示，“人工智能+教育”正在引起教育的一場革命。它改變著教育的生態、教育的環境、教育的方式、教育管理的模式、師生關系等等。充分認識“人工智能+教育”的育人功能，是當前教育工作者遇到的重要挑戰。
“人工智能加+教育”最主要的是要改變教學的方式，要從教師的教轉變到學生的學。教師要充分發揮學生的主體性，改變單向傳授知識的方式。學生通過自我學習發現問題、提出問題，自己去探索，或者與同伴合作，互相探討。教師可以利用人工智能、大數據等技術優勢，幫助學生的個性化學習設計科學的、合適的學習方案。
人工智能、大數據可以幫助老師隨時了解學生的學習情況，幫助教師批改作業，替代教師一些機械式的勞動，減輕教師的負擔，使教師有更多的時間和學生接觸溝通。正如聯合國教科文組織《報告》中所說，“雙教師模式”包括教師和虛擬教學助理，“助理”可收接管教師的日常任務，使他們有更多時間專注于對學生的指導和一對一的交流。
總之，“人工智能+教育”正在使教育發生了重大的，可以說是革命性的變革。但是教育的本質不會變。教育是傳承文化、創造知識、培養人才的本質不會變，立德樹人的根本目的不會變。
教育的本質可以概括為：提高人的生命質量和生命價值。提高人的生命質量是說，一個人通過教育，提高了生存能力，使他能過上有尊嚴而幸福的生活。提高人的生命價值是說，一個人通過教育提高了他為社會服務的品德和能力，使他能為社會、為人類做出應有的貢獻。
學校和教師不會消失。正如聯合國教科文組織《反思教育》報告中所說的，學校是人生走出家庭，走向社會的第一個公共場所，是人生社會化的第一步。兒童進入學校不僅學知識，重要的是要學做人，學會與人溝通和交往。有學者認為，未來學校要變為學習中心。但學習中心如果沒有教師的話，那只能說是自學，不是教育。教育必須具備學生和教師兩個主要要素。
信息技術、互聯網改變了教育環境和教育方式。但技術永遠只是手段，不是目的。教師的教育觀念、教育方式方法需要改變，但教師培養人才的職責沒有變。
人機協作、人機耦合將是未來趨勢
科大訊飛董事長 劉慶峰
科大訊飛董事長劉慶峰在致辭中表示，人工智能在助力因材施教和實現教育均衡方面扮演著越來越重要的角色。
一方面，基于人工智能和大數據技術，教師可以充分挖掘學生學情數據價值，實現有的放矢，因材施教；另一方面，人工智能將優質教學資源輸送到偏遠地區，比如雙師課堂就將城市教師與邊遠地區的學生連接在一起，通過終端，教師遠程實現智能批改和學情分析，關注到每一個學生的學習情況。
他強調，人機協作、人機耦合將是未來趨勢，我們不僅要探討人工智能時代的人才培養問題，更要讓孩子站在人工智能肩膀上，適應未來社會的發展。
主題報告
VR與AI結合可能構成終極性的教育技術
教育部科技委主任 趙沁平院士
教育部科技委主任趙沁平院士在《虛擬現實+教育》的主題報告中認為，教育是VR的一個非常重要的應用領域，VR技術是新的強大的豐富多彩的教育技術，與AI結合可能構成終極性的教育技術。
但VR/AR只是一種教育技術，是教育教學的輔助手段，代替不了教師教學，要加強VR條件下的教學方法研究，同時還要研究VR環境給學生給學生帶來的身體和心理影響，以及對社會的影響。
趙沁平院士表示，實現VR教育系統，大體需要四方面的技術：一是數據獲取；二是分析建模；三是繪制表現；四是傳感交互。5G的普及，將解除制約VR發展的數據傳輸瓶頸，VR教育領域的一些重要平臺和關鍵技術將取得突破性進展。
技術發展為教育評價帶來新動能
北京師范大學校長 董奇教授
北京師范大學校長董奇教授在《面向未來的智能化教育評價》的主題報告中表示，科技的日新月異和經濟全球化時代的到來對未來社會的人才素養提出了新要求，但傳統的教育評價由于受手段和技術的限制，對這些重要的素養難以進行客觀的評估，因此需要整合多方面的科技進展，賦能教育評價，使教育評價能更好的反映學生德智體美勞的全面發展，對素質教育的實施產生更加積極的推動作用。
他指出，云計算、大數據、5G、物聯網及智能終端技術的發展，是支撐智能評價環境構建的新要素；VR/AR/MR支持的沉浸式情境營造、AI支持的智能識別技術及可穿戴設備支持的數據采集，為開展真實情景下的教育評價創造了新契機；教育數據的建模、分析和可視化，成為支撐智能評價全過程、多維、高效的新方法。
他從教育評價的目標、理念、功能、對象、信息源、任務、方式及結果反饋等層面探討了智能化教育評價的新趨勢，并介紹了智能化教育評價在情緒情感、社會技能、語言表達能力、信息素養、科學素養等測評方面的新進展。
董奇建議將智能化教育評價納入國家戰略，進一步加強高校間、高校與政府、高校與科研院所、高校與企業的深度合作，在國家層面建立智能教育評價平臺，共同解決教育中的真問題、難問題、熱點問題，促進學生的全面發展，為建設人力資源強國和創新型國家做出應有的貢獻。
從“教為中心”轉向“學為中心”
科大訊飛執行總裁 吳曉如
科大訊飛執行總裁吳曉如在《打造教育超腦 助力因材施教》的主題報告中表示，可能在過去的歷史上沒有任何一個技術像人工智能一樣和教育產生這么深度的耦合。一方面，新技術的突破使得我們很多行業發生翻天覆地的變化，需要我們教育培養新型的人才。另外一方面，新的技術可以為我們的教育賦能，讓我們教育教學的效率可以更高。
他表示，目前的人才培養模式，實際上還是一種教為中心的人才培養模式，老師教什么，學生就用什么。為了給學生提供個性化的學習和教育，那么就需要從“教為中心”轉向“學為中心”。因此，訊飛基于人工智能、大數據和教育行業知識圖譜構建了“教育超腦”。他指出，教育超腦通過實現資源搜索智能化、教學過程數據化、課堂形式互動化，構建出智慧教學環境，助力課堂減負增效。
技術可平衡教育的規?；蛡€性化問題
北京師范大學互聯網教育智能技術及應用國家工程實驗室主任 黃榮懷教授
北京師范大學互聯網教育智能技術及應用國家工程實驗室主任黃榮懷教授，在《面向智能教育的三個基本計算問題》的主題報告中表示，智能技術變革教育具有個性化、情境化、數據驅動、新教育生態等基本特征，從人類“適應”機器，再到機器“真正”服務人類，還有一段漫長的路要走。
黃懷榮介紹了面向智能教育的三個基本計算問題，分別是：從“智能教學系統”到“學習過程認知計算”、從“課堂行為分析”到“教學行為計算”、從“學習環境設計”到“學習環境計算”。他認為，如何平衡規模化教育與個性化培養是當前中國教育需要應對的問題，而技術可以實現這個目標。
雷鋒網總結，當下AI+教育是業界普遍關注的重要話題，AI+教育被認為能夠改變傳統的教與學，可以幫助老師較少機械式的勞動，分析診斷學生的學習路徑和能力差異，從而輔助學生個性化學習，也就是因材施教。但AI+教育的落地也只是剛剛開始不久，業界一致認為AI在教育領域的應用尚處在早期階段，依然面臨缺少足夠數據、經驗案例欠缺、倫理安全風險、傳統教育慣性等等挑戰。
正如與會嘉賓所言，宏觀層面，國家認識到人工智能在教育中的價值，開始從政策扶持、產學研協同、前沿基礎科學研究、學科建設、人才和教師體系培養等層面開始慢慢抓起；微觀層面，AI+教育逐漸從學習的外圍向學習的核心環節滲透，眾多AI教育技術產品正在走進中小學課堂。AI在改變傳統教育的同時，教育也給AI提供了一片廣闊的試驗田，挑戰不少，機遇也不會少。（雷鋒網）
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