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雷鋒網注：帷幄落地的屈臣氏門店
某種程度而言，零售和內容分發的底層邏輯是一樣的，都是把合適的產品呈現在用戶面前，只不過前者圍繞的是商品，后者圍繞的是文字、圖片和視頻。
但對葉生晅來說，從Facebook一腳踏入零售業多少還是有些超出計劃，就像人生的道路忽然拐了個小彎。
2017年10月，葉生晅決定從Facebook辭職回國創業時，最初的計劃是做一家數據公司。Facebook出色的內容推薦算法在業內一直備受稱道，它可以分析不同用戶的喜好，向他們推薦感興趣的故事、照片和視頻。葉生晅在Facebook負責的，正是它背后的實時機器學習數據管道平臺。
葉生晅向雷鋒網介紹，“內容推薦也是一個機器學習的過程，需要采集用戶的點擊、瀏覽等行為數據——由于Facebook的用戶群非常龐大，每秒產生的數據多達12TB。這些數據進入Facebook的機器學習模型后，會實時預測用戶希望看到哪種類型的內容”。
操刀過這個全世界最大的數據管道平臺后，做一家數據公司對葉生晅來說似乎不算難事。然而，數據公司普遍面臨一個難題——商業化落地能力較弱，葉生晅希望能夠找到更好的選擇。
為此，他走訪了很多企業，包括不少大型零售企業。過程中他發現，零售企業不僅需要數據而且更關心轉化，它們希望看到數據帶來實實在在的銷售增長。
曾經在哈佛商學院做過線下零售相關研究，分析用戶行為決策的葉生晅認為，“買買買”也是一個做決策的過程，用戶決定購買一件商品和決定點開一個故事本質上是相通的。
既然如此，為什么不能利用自己在Facebook的工作經驗賦能零售品牌和渠道商，幫助他們通過數據驅動精細化運營，實現千人千面的營銷和購物體驗呢？
葉生晅把這個想法告訴了自己在弗吉尼亞大學的校友陳安迪。陳安迪曾就職于麥肯錫咨詢，負責幫助零售品牌做全渠道數字化轉型，在這方面具有豐富的經驗。葉生晅的想法與陳安迪不謀而合，后者立即決定加入，二人聯手施展一番拳腳。
于是，2017年12月帷幄（whale）在杭州正式成立。葉生晅主內，擔任CEO，負責內部管理和技術研發；陳安迪主外，任COO，負責品牌和市場拓展。
技術角度而言，線上零售是數據賦能落地的絕佳土壤。然而，中國電商經過十余年突飛猛進式的發展，數字化程度已經非常完備，留給后來者的機會不多。而且，根據淡馬錫《2018零售服務業報告》，線上的獲客成本已經超過了每用戶200元，而線下獲客成本只需要每用戶76元。隨著線上流量紅利消失，電商市場的增長已然遭遇了天花板。
相比之下，占據80%市場份額的線下零售，數字化改造仍近乎空白，品牌商對目標用戶的線下消費行為數據幾乎一無所知。這對帷幄這樣的創業公司來說，無疑是一個巨大的機會。
機會往往也伴隨著挑戰。線下用戶行為數據的空白意味著帷幄必須從零開始夯實地基。
為此帷幄構建了一套由多種傳感器、人臉識別攝像頭、智慧大屏等組成的AIoT網絡，這套網絡發揮著兩項相輔相成的作用：一是作為數據采集的入口；二是優化消費者的購物體驗。
葉生晅表示，線下購物場景中仍然有許多環節的用戶體驗亟待提升。AIoT網絡的加入可以讓消費者獲得更加富有趣味和方便快捷的購物體驗，從而吸引消費者駐足、購買。過程中會產生大量數據，這些數據進入機器學習模型進行分析后，又可以反過來推動體驗升級，進而打通消費者關注、購買、反饋的閉環。
順著這一思路，帷幄構建了一個三級產品矩陣：
最底層是數字化架構，包含Open AIoT平臺和實時混合數據架構兩大模塊；前者負責低成本、高精度的邊緣計算，后者負責全渠道數據埋點采集、存儲和實時分析。
中間層是數字化中臺，包含Alivia全渠道零售數字化大中臺和Alivia數字化運營和增長中臺。通過數字化中臺，企業可以洞悉所有邊緣端智能化設備的在線情況，并進行相關管理和操作。
最頂層是數字化應用，帷幄目前主要聚焦三大方面。一是購物體驗創新，包括靠柜歡迎、體感展示、個性化推薦等；二是全渠道智能化營銷+服務，根據用戶畫像進行千人千面的廣告投放，并分析投放效果；三是全渠道支付，包括掃碼購、云貨架等等。
帷幄的產品思路獲得了屈臣氏、百麗、聯合利華等眾多國際大客戶的認可，目前其解決方案已經在杭州、廣州、深圳等地的多家門店落地。
葉生晅介紹，顧客走進帷幄技術加持的智慧門店，貨架上的屏幕會自動播放商品熱點視頻吸引顧客靠近。人臉識別系統捕捉消費者形象后，還會彈出個性化的歡迎詞，同時借助AR小游戲等示駐足顧客人像，以此有效增加顧客在店鋪的停留時間。
如果顧客拿起商品超過一定時長，算法便判定顧客對該商品感興趣。貨架上的大屏會自動切換到詳情頁面，展示包括商品價格、優惠券、評價等一系列內容，還可以播放KOL推薦視頻來激發消費沖動。當商品被放回，系統會自動切換到精準投放的視頻播放。如果顧客決定購買，可以直接掃碼完成支付。
葉生晅介紹，許多消費者去門店逛了一圈最后卻沒有下單，原因就在于他不知道線上線下的價格，帷幄的比價功能使得線上線下的價格一目了然，為消費者打消了后顧之憂，無形中推動了銷售增長。
以帷幄合作的杭州一家大型美妝店為例，上線帷幄的解決方案后，該門店貨架前停留的顧客人數增長了83%，銷售增長超過45%。
零售業的另一特點在于，它的業態非常豐富，客戶需求非常多元化。如何滿足不同客戶的需求，而又不至于淪為一家項目公司，是所有零售技術服務商不得不思考的問題。
葉生晅認為，解決這個問題的關鍵在于確定自己的邊界，聚焦最重要的核心業務。對于帷幄來說，底層的數字化架構和中間的數字化中臺是其最重要的部分，至于頂層的數字化應用，帷幄只做標準化模塊的技術研發，生產和部署環節則交由第三方合作伙伴來完成。
“我們希望做最基礎的部分，把AIoT網絡和平臺搭建好，未來由更多第三方企業接入，打造成一個Open AIoT生態。這個行業本來就有很多做定制化服務的企業，它們樂于也擅長做這些事情。我們提供標準化的模塊，由它們根據客戶需求對產品形態進行靈活定制，接入到我們的生態后就可以提供標準化的服務，實現多方共贏。”葉生晅對雷鋒網解釋道。
以帷幄與聯合利華合作的香氛貨架為例。顧客拿起貨架上的沐浴露后，貨架會向其噴射沐浴露味道的香氛，讓顧客直接就能感受到。這個香氛貨架就是第三方接入的，“只花了幾個小時就成功接入了帷幄的平臺”。
17年底成立至今，帷幄已經走過了一個多年頭，期間葉生晅收獲了許多人生感悟。他表示，很多技術型創業公司的做法是埋頭先做技術然后再找客戶，這是錯誤的，在零售行業更是如此。因為零售市場非常大，有非常多點可以切入，充分溝通和了解客戶需求至關重要。
此外，零售行業的技術必須落到實際場景中去驗證，小步快跑，快速迭代。“而不是我先埋頭做一年，然后看能不能用。”
零售數字化是一個非常大的概念，包含AI、IoT和BI三個大的方向，帷幄都有涉及，但只做了其中非常小的一個部分——線下營銷的數字化。葉生晅表示，整個行業的數字化還處于非常早期的階段，市場基本一片空白，尚沒有非常成功的案例可以借鑒。為此，帷幄選擇了一個技術相對成熟的方向切入，“先把簡單的事情做到極致，再慢慢向供應鏈等更復雜的方向延展”。
葉生晅認為，2019年會是線下營銷數字化的一個重要拐點。有預測稱，2019年全國會新增6000萬塊室外大屏，誰能占據這些屏幕，就能在這場戰爭中立于不敗之地。他表示，2019年帷幄的目標是覆蓋10000-15000個點位，團隊規模也將擴充一半，從70多人增加到200人左右。
從Facebook離職創辦帷幄，葉生晅微微偏離了原先的人生軌跡，從此進入一片更加廣闊的天地。這里沒有王者，任何人都有可能成為主宰。零售和內容分發有著相似的底層邏輯，這是葉生晅一腳踏入這個領域的立足點。同時零售行業也有著許多其自身的特點，與百麗、聯合利華等頂尖客戶合作的過程中，葉生晅也在不斷汲取和學習。
前路希望與未知并存，這讓他感到興奮，“我相信回國創辦帷幄，一定會是我最正確的一個決定”。
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