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| 本文作者： 張棟 | 2018-09-19 17:35 |
近日，工信部下發(fā)了2018年人工智能與實體經(jīng)濟深度融合創(chuàng)新項目名單。
該名單按照《工業(yè)和信息化部辦公廳關于開展2018年人工智能與實體經(jīng)濟深度融合創(chuàng)新項目申報工作的通知》（工信廳科函〔2018〕118號）要求，經(jīng)項目推薦、綜合評審和網(wǎng)上公示等環(huán)節(jié)以確定。
2018年人工智能與實體經(jīng)濟深度融合創(chuàng)新項目名單
從這份名單中可以看到，包括浙江大華技術股份有限公司申報的視頻監(jiān)控人工智能SoC芯片研發(fā)及應用等項目位列其中。
對于老牌安防企業(yè)造AI芯片一事，此前?？低曇灿兴鶆幼?。
一年前，國家發(fā)展改革委辦公廳曾下發(fā)關于組織實施2018年“互聯(lián)網(wǎng)+”、人工智能創(chuàng)新發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟試點重大工程的通知，讓各地發(fā)展改革委和有關中央管理企業(yè)組織申報“互聯(lián)網(wǎng)+”、人工智能創(chuàng)新發(fā)展重大工程。
2018年“互聯(lián)網(wǎng)+”、人工智能創(chuàng)新發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟試點重大工程擬支持項目名單公示
隨之，包括?？低暤挠嬎銠C視覺人工智能芯片研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化等項目悉數(shù)曝光。對此，雷鋒網(wǎng)也做了詳細報道。
就此，前后一年時間，?？低暋⒋笕A股份兩大安防雙雄的自研AI芯片項目相繼浮出水面。
大華股份相關技術研發(fā)人員告訴雷鋒網(wǎng)，目前大華這款自研的AI SoC芯片已經(jīng)裝配于新推出的新品睿智系列經(jīng)濟型人臉攝像機中，它相比市面上的智能攝像機，價格大大降低且穩(wěn)定性得以保障。
目前該AI攝像機支持人臉結構化分析，在視頻感知端進行各種關鍵信息提取和檢測，在網(wǎng)絡節(jié)點和云端進行識別、索引、標注等。
對此，也許會有人提到，大華為什么要自研AI SoC芯片？在分析原因及相關優(yōu)勢之前，首先有必要了解什么是AI SoC芯片。
通常來說，AI芯片與市面上其他的SoC芯片并無兩意。地平線資深IC工程師譚洪賀曾表示，眼下，很多芯片都是集成了多個向量處理器，在做計算機視覺處理。
由于可以運行基于CNN的視覺處理算法來實現(xiàn)一些智能的功能，所以人們也不自覺地將其稱為AI芯片。目前任何有編程能力的CPU芯片都可以執(zhí)行AI算法，只是效率不同的問題。
準確來說，AI芯片可以定義為“專門針對AI算法做了特殊加速設計的芯片”。這種芯片的核心就是神經(jīng)網(wǎng)絡加速器，或者叫深度學習加速器。與此同時，僅有一個加速器是無法使用的，所以除特殊情況外，AI芯片都是包含了特定NN或DL加速器的SoC。
例如，華為麒麟970中，集成的是寒武紀的專為DL打造的處理器IP；蘋果用于iphone-X的A11，集成了其自己研發(fā)的Apple Neural Engine。
可以看到的是，集成NN加速器的狹義AI芯片會成為主流。Movidius最新的Myraid X芯片、Mobileye最新的EyeQ5芯片，都在原來的基礎上增加了特定的NN加速器。
AI芯片對于安防智能化升級之重要性可類比船槳之于舟。
得益于深度學習的發(fā)展，以往模式識別中依靠人工完成的特征提取工作全部可以通過網(wǎng)絡結構自主完成。它能夠?qū)⒁曨l圖像內(nèi)容轉(zhuǎn)化成清晰表達目標屬性的結構化數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)深度挖掘，有效提高數(shù)據(jù)處理效率。
通俗一點說，得到AI芯片加持，普通的攝像頭能夠變得加更聰明、更為強大。
作為全球領先的安防企業(yè)之一，大華股份早已意識到了這一點。去年安博會前夕，大華股份董事長傅利泉就曾公開表示，眼下，在AI技術的助推下，圍繞視頻數(shù)據(jù)為核心，各廠商開始了真正的智能安防之旅。同時，想讓這些智能技術進行大規(guī)模商業(yè)化應用，仍然存有眾多障礙，最主要的挑戰(zhàn)是AI的推廣受到成本的影響。
雷鋒網(wǎng)了解到，受制于成本原因，智能安防產(chǎn)品難以得到大規(guī)模普及應用。目前市面上的主流人工智能攝像頭產(chǎn)品售價為4000元左右，是普通高清攝像頭的3-4倍，其主要原因在于AI芯片成本居高不下。
也就是說，在智能安防人人可談的今天，所有從業(yè)者受錮的枷鎖竟來自于AI芯片，它的價格高昂讓一切智能夢暫時破滅，也讓苦于追逐智能浪潮的安防廠商們喘不過氣來。
毫不夸張地說，AI芯片的成本直接決定了智能安防產(chǎn)品普及與否的關鍵。
作為全球頂尖且實力不俗的安防大企，大華自然不會繼續(xù)停留在產(chǎn)業(yè)鏈下一級任人擺布。造芯這件事無論是考慮到外憂還是內(nèi)患，都需盡力而為之。
從“內(nèi)患”來看：這些年安防行業(yè)好不熱鬧，除了需要苦苦追趕前位的?？低?，近些年還需注意頻頻冒出的匹匹黑馬，它們當中有互聯(lián)網(wǎng)巨頭、有AI明星創(chuàng)企，無論是論渠道能力，還是論技術能力，皆不可小覷。
在這場混合大戰(zhàn)中，如果誰能夠研發(fā)出自己的AI芯片，就能在比較務實，看重性價比的安防行業(yè)獲得更多潛在市場。
在安防行業(yè)，硬盤、顯示器等硬件利潤都不高，唯獨芯片產(chǎn)業(yè)含有飽滿的油水，這也是驅(qū)使安防廠商向上游競走的動力所在。
此前，很多行業(yè)集成度較高的包括蘋果、三星、華為、小米、大疆等企業(yè)在發(fā)展壯大之后都會選擇自己研發(fā)芯片。
與此同時，視頻監(jiān)控進入人工智能時代之后，行業(yè)對視頻監(jiān)控企業(yè)的需求從以單純硬件的提供商為主轉(zhuǎn)變?yōu)樵谛酒⒂布a(chǎn)品、算法全生態(tài)布局，可提供軟硬件一體化的解決方案提供商，進一步提高了行業(yè)進入的技術壁壘。
就“外憂”而言：數(shù)據(jù)、算法、算力，這是已經(jīng)被公認的AI發(fā)展三要素。
在算法及數(shù)據(jù)層面，此前中國企業(yè)一直表現(xiàn)尚優(yōu)。相比之下，算力的市場風險巨大，它的戰(zhàn)斗程度和迭代速度也許比摩爾定律更為慘烈，中國企業(yè)相較美國等企業(yè)在這塊較為被動。
幸運的是，這幾年包括大華股份在內(nèi)的中國企業(yè)已經(jīng)意識到在數(shù)據(jù)、算法層的領先已經(jīng)滿足不了產(chǎn)業(yè)競爭的現(xiàn)實需要了，國際政治時不時的壓力也會讓原先健康的產(chǎn)業(yè)鏈突然中斷。自研AI芯片的面世，對緩解芯片禁運擔憂有重要意義。
一來能夠鞏固自身地位，二來還能賺取更多利潤。此背景下，早在2016年第三季度，大華便成立芯片研究院，全力投入芯片研發(fā)，布局AI安防領域。
除此之外，大華還與眾多業(yè)內(nèi)優(yōu)秀企業(yè)頻頻接觸。去年五月份，大華牽手中科曙光打造人工智能聯(lián)合實驗室，共同開展在深度學習硬件、深度學習集群平臺、深度學習算法等領域的合作。
“伴隨著低成本AI芯片解決方案的推出，經(jīng)濟型AI攝像頭價格有望腰斬，對現(xiàn)有產(chǎn)品替代有著重要意義。”大華該負責人表示。
與此同時，他也談到了大華在自研AI芯片方向上的不同之處。目前中國研發(fā)芯片的公司大致可以分為幾類：
一類是包括地平線、寒武紀在內(nèi)的初創(chuàng)公司，他們在媒體文稿中第一次出現(xiàn)的定位就是為AI芯片而生；
第二類便是傳統(tǒng)的芯片公司，包括華為海思、杭州國芯等等，他們一直以來都在為安防行業(yè)提供IP；
再來便是包括?？低?、大華股份在內(nèi)的傳統(tǒng)安防設備商。
在安防行業(yè)應用，目前AI的主要發(fā)力領域是在深度學習版塊，各個芯片廠商也紛紛推出了能夠支持深度學習網(wǎng)絡的芯片及方案。基于此，大華研發(fā)團隊此前也和各個芯片廠商做了很多深層次合作，包括ARM、GPU以及FPGA。
但在這個過程中，大華非常了解各個芯片的優(yōu)勢和劣勢。在產(chǎn)品設計時，大華會依托自身在智能安防領域需求的深度理解，集合芯片、算法、方案等多層面優(yōu)勢，為最終客戶提供最適合的解決方案。
他表示，在芯片領域的發(fā)展上，大華的芯片戰(zhàn)略不是想著如何替代別人，而是如何增強整體解決方案能力，更多地是做一些差異化芯片出來。
目前安防領域主要的需求還是來自于對人和車輛的檢查、識別、索引等，后期在行為識別方面需求也會越來越旺盛。未來諸如機器視覺、汽車、機器人等領域?qū)D像信息識別的需求也會比較大。
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