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    商湯科技朱鑫:AI三大支柱系統推動城市智能化變革丨AI安防峰會

    本文作者: 張棟 2020-09-19 08:00
    導語:AI對于社會的影響不是一個緩慢的過程,而是一個顛覆性的變革。

    商湯科技朱鑫:AI三大支柱系統推動城市智能化變革丨AI安防峰會

    2020年9月5日,由雷鋒網& AI掘金志主辦的「第三屆中國人工智能安防峰會」在杭州正式召開。

    本屆峰會以「洗牌結束,格局重構」為主題,會上代表未來新十年的15家企業,為現場1000余位聽眾和線上幾十萬觀眾,分享迎接安防新十年的經營理念與技術應用方法論。

    峰會之上,商湯科技智慧城市事業群產品副總裁朱鑫帶來了題為「AI 驅動城市智能化變革」的精彩演講。

    朱鑫認為,數字化轉型的核心技術是云計算、移動互聯網、物聯網以及大數據,更多是在于更高效的信息組織,更順暢的信息流動,以及更便捷的信息訪問,從而去改善企業以及行業的效率,生產力是百分比提升。

    智能化變革,機器將取代人工,如此會形成一個自主組織的生產,最關鍵的是,隨著數字技術、芯片、摩爾定律以及云計算能力相關規律影響,機器成本會持續下降,規模化后機器成本會趨向于一個極低的水平。彼時對生產力的提升不是百分比,可能是倍數,甚至是指數級。

    大量的城市物聯設備、規劃的城市群,以及城市里形成的大量人流、物流、車流、金融流、數據流,組成了城市互聯網。

    朱鑫總結了城市互聯網市場下,真正推動一個城市智能化變革的三大支柱系統。

    一是新一代的聯網匯聚平臺。視覺數據是城市最豐富的數據資源,前端設備收集的數據通過聯網匯聚,形成城市動態的數據資源池,動態數據經過AI系統處理后,成為城市數據資產。

    二是超級計算底座。每座城市都需要一個新型的超算中心,新超算是城市的新型計算基礎設施。

    三是城市級算法系統。系統有三大板塊:城市主算法系統、城市級場景算法系統和通過融合、關聯、決策算法系統,形成一個完整的城市級算法系統。

    商湯在這幾個支柱下面形成了一整套技術體系與產品解決方案,從最底層的基礎建設開始,從城市智能計算中心,到城市數據匯聚中心、城市智能賦能中心、城市智能運營中心。智能賦能中心承載了商湯最核心的城市級算法系統,賦能推動善治、興業、惠民三大城市智能業務場景的落地。

    商湯科技朱鑫:AI三大支柱系統推動城市智能化變革丨AI安防峰會

    商湯科技智慧城市事業群產品副總裁朱鑫

    以下為朱鑫現場演講內容,雷鋒網作了不改變原意的整理與編輯:

    朱鑫:尊敬的各位領導、各位來賓,大家上午好!商湯已經連續三年參加雷鋒網組織的中國人工智能安防峰會,這次過來相比前兩次,我們又多了一些最新思考。

    商湯經過六年的高速發展,現在已經成為一家擁有4000多名員工的人工智能平臺公司,其中包括一個超過200人的博士團隊,這些人才積累支撐著我們推動人工智能應用進入下一個階段。

    商湯目前的業務版塊比較多元,今天我想和大家重點分享的內容是商湯在智慧城市版塊的思考。

    過去幾十年社會信息化進程中核心技術的演進,是從大型機到移動互聯網到云計算、大數據、人工智能。

    這些技術的落地應用對各個行業乃至整個社會產生了巨大影響。同時,相比于其他技術,AI在這其中的增長曲線又是最陡的。

    這恰恰說明人工智能對于社會的影響不是一個緩慢的過程,而是一個顛覆性的變革。

    商湯科技朱鑫:AI三大支柱系統推動城市智能化變革丨AI安防峰會

    技術大變革之下,也反促著我們需要不斷地深入思考。

    過去幾年,我們一直在提所謂的數字化轉型。商湯認為,數字化轉型更多是基于云計算、移動互聯網、大數據等技術,做更高效的信息組織、更順暢的信息流動、更便捷的信息訪問,從而去改善企業以及行業的運營效率,這是一個百分比的提升。

    而AI等技術的出現,有著更深層次的變革意味,它很有可能不是解決社會效率提升的問題,而是整體替換生產模式的問題。

    換句話說,AI對于生產力的提升,未來不能用百分比去總結,而是一個倍率的關系,甚至是一個指數級的關系。

    商湯科技朱鑫:AI三大支柱系統推動城市智能化變革丨AI安防峰會

    技術的變革最終帶來整個城市運營效率的指數提升。回到城市這一環,城市數字化進程通常跟政府規劃緊密相關,迭代歷程大致可以分為三個階段:

    第一個階段是2000年-2010年,可以稱之為數字城市(Digital City),其實是將一些線下的物理文檔或者組織關系數字化,搬到線上,城市和政府信息可查詢可檢索。

    第二階段是2010年-2016年,也就是我們經常提到的智慧城市(Smart City),智慧城市概念的技術主體是互聯,比如將一些市政設備連接入網,聯網之上做一些簡單的便民應用。

    第三個階段是2016年之后,人工智能開始階段性落地,萬物互聯后的智能場景應用有了突破性進展,我們也隨之進入到了智能城市時代(AI City)。

    商湯科技朱鑫:AI三大支柱系統推動城市智能化變革丨AI安防峰會

    我們可以看到,中國的互聯網市場經歷了二十多年的高速發展,線上整個流量增長和應用趨于穩定狀態,而當我們去看城市的數字化進程,發現它是一個巨大且固化的線下互聯網市場。

    這個市場究竟有多大?翻開中國的版圖,地級市有333個,有將近3000個區縣,已規劃的城市群就有10個。

    每個城市中,都有大量的物聯網設備。譬如深圳,就有差不多130萬個攝像頭,還有各類不計其數的傳感器。

    這些終端設備每天都在采集海量的人流、物流、車流、金融流等信息,這些數據相疊加之后,也就形成了一個巨大產業,簡單理解可以稱之為:城市互聯網。

    城市互聯網的應用偏線下,隨之則會出現兩大主要問題:一、需求極度碎片化;二、運營成本過高。

    針對這兩點,過去幾年商湯也在著力聚焦、攻克,希望從頂層架構出發,從民生、產業的角度去打造一個新型智能城市。

    商湯科技朱鑫:AI三大支柱系統推動城市智能化變革丨AI安防峰會

    我們一直在思考,如果想要真正推動一個城市的智能化變革,究竟需要什么能力去做支撐?我們總結了一下,大概包含三大支柱:

    商湯科技朱鑫:AI三大支柱系統推動城市智能化變革丨AI安防峰會

    第一個支柱,我們需要一個新一代聯網匯聚平臺。

    城市之中,除了路基/移動攝像頭采集的圖片、視頻數據之外,還包含高空衛星圖像、中低空無人機視頻、多維傳感器等等。這些海量數據匯聚到一起,形成了一個多維的動態數據資源池。

    推動城市變革,數據是最為基礎的資源。

    今年4 月 9 日,新華社正式刊發了中共中央、國務院《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》(以下簡稱《意見》),其中數據作為生產要素之一,被正式納入到國家所定義的要素市場化配置中,意義重大。

    以前的商業世界,勞動力、土地等要素是基礎的社會資源。AI時代,數據作為新的生產要素,將會成為一種新的社會資源。

    商湯科技朱鑫:AI三大支柱系統推動城市智能化變革丨AI安防峰會

    如果說城市是一個諾大的數據資源池,其中又屬視覺數據最為豐富。

    在AI應用之前,很多人其實并不能對于數據的豐富度感同身受。譬如上面這張圖,這是非常常見的一個城市景象,通過肉眼很難看出什么數據價值。

    但經過數十種AI算法解構后,我們會把這張圖片里面的所有要素提取出來,包括人、車、建筑;包括人的行為、狀態、著裝、是否配套安全帽;包括花壇位置擺放是否合理等等。

    很多人會問,為什么要投入這么大的聯網成本去做數據匯聚。首先,匯聚能有效的解決數據碎片化問題,使得大規模智能分析成為可能。

    其次,從未來趨勢來看,海量數據都將上云,而云端的數據處理成本是呈下降趨勢的。這是規模經濟的帶來的成本持續降低。

    引用亞馬遜CEO貝佐斯此前說過的一句話,“在云計算的歷史上,每一個計算能力單元的價格每3年大約將會下降一半。”

    另外,智能城市的更新其實是軟件帶動硬件的過程。硬件會有它自身的一個生命周期,且靈活性不夠、異常固化,而軟件不一樣,可以持續在線升級迭代。AI技術在未來5-10年會處于一個高度活躍的創新期,這種創新需要通過持續迭代的軟件來承載。

    所以在商湯看來,未來城市端、邊等智能設備會越來越趨向于通用化、規模化;而在云端,會通過AI軟件的持續創新變革一個又一個行業市場。

    商湯科技朱鑫:AI三大支柱系統推動城市智能化變革丨AI安防峰會 

    第二個支柱是一個超級計算底座。超級計算發展了很多年,今年也作為新基建的重要部分被政府多次提及。

    我們認為,未來每個城市都需要一個新型的超算中心。為什么這樣講?人工智能的高速發展,計算是最核心的支撐,不僅僅是算法訓練,每一個算法的高效運行,都離不開算力的支撐。

    我們做了一個簡單測算,1路全結構化視頻分析,需要1TOPS(INT8)算力,1個百萬路級的城市,需要1兆TOPS(INT8)算力,這個規模是一個城市未來幾年要建設的算力基礎。如何低成本的提供這些算力,是解決城市智能應用落地的關鍵問題之一。

    商湯今年在上海臨港啟動了一個800萬路級的新型超算中心建設,未來兩年我們會給大家提供規模化的低成本的算力支撐。

     商湯科技朱鑫:AI三大支柱系統推動城市智能化變革丨AI安防峰會

    第三個支柱是城市級算法系統。這也是非常重要的一塊,這一塊的發展和迭代能夠真正影響到AI的落地和實際產生的價值。

    商湯認為,這個算法系統大概包含三大版塊:

    第一個版塊是城市級主算法系統,包括人、車輛、非機動車、物體這些城市主核心要素。

    這一塊的應用需要非常強大的算力支撐和非常高精度的算法要求。譬如我們在上海做人臉識別應用,這個城市有數千萬的常駐人口和流動人口,對技術要求之高讓人咂舌。

    第二塊是城市級場景算法系統。場景算法系統通過場景理解,對幾百個基礎模型通過一個知識圖譜進行組合,形成成千上萬個場景級別的算法應用單元。

    第三個版塊是融合、關聯、決策算法系統。主算法系統的關鍵要素與場景算法系統的場景事件融合、關聯,形成一張城市的動態圖,再運行決策算法,完成整個智能的業務閉環。

    商湯科技朱鑫:AI三大支柱系統推動城市智能化變革丨AI安防峰會

    舉一個場景算法系統的例子——糞車偷排事件,這里面會對多個算法基礎模型進行一些自動組合,通過檢測、判斷處理之后形成一個完整場景理解的閉環。在城市管理領域,我們的AI系統已經在城市各個角落應用,相關算法也在不斷迭代中。

    商湯基于這三大支柱,已經形成了一整套完整的技術體系和產品解決方案,從最底層的基礎建設開始,從城市智能計算中心,到城市數據匯聚中心、城市智能賦能中心、城市智能運營中心。智能賦能中心承載了商湯最核心的城市級算法系統,賦能推動善治、興業、惠民三大城市智能業務場景的落地。

    商湯科技朱鑫:AI三大支柱系統推動城市智能化變革丨AI安防峰會

    說了這么多趨勢,也來談談人工智能的應用問題。

    給大家分享一個我們在上海使用AI解決城市垃圾的問題。AI已經能很好的解決城市垃圾的發現、立案、派遣、處置、核查、結案六大步驟中的五步,我們稱之為人機交互型的AI,因為處置部分(收拾垃圾)還需要人工去處理。這對城市管理水平已經是一個巨大的提升。

    隨著自動駕駛技術的發展,我們看到無人清掃車也逐漸進入城市互聯網市場,可以暢想,不久將來,在城市大部分場景中,可真正實現完整閉環的機器替代。

    商湯科技朱鑫:AI三大支柱系統推動城市智能化變革丨AI安防峰會

    最后引用習主席的一句話,“城市管理應該像繡花一樣精細”,在AI助力下,真正能夠做到繡花一樣的精細管理城市。

    今天就分享到這里,謝謝大家。雷鋒網雷鋒網

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