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一個城市，如畫的城市環境為“表”，居民的生活品質、工作狀態為“里”。
如何讓城市的表里為一，讓城市生活、工作、生產有質有量，需要精細化管理做到“精中有細”。
是屋外沒有垃圾滿溢的異味，小區安全整潔，街道整潔美觀，道路通行順暢，港口生產安全高效......
城市是有機生命體，是富有溫度的公共空間，城市的精細化管理，上下左右，皆是訴求。
面對與日俱增的海量碎片化的場景算法需求，芯翌科技推出了面向城市、工業等眾多精細化場景算法需求的平臺：星河-算法倉庫平臺。
城市的建設，有起點，但無終點。
這個叫做“星河”的算法倉庫平臺，是如何讓城市之中的人，體會到“我看亭臺高閣，不抵萬家燈火”的意境呢？
芯翌自研的星河-算法倉庫平臺，是一套精細化場景算法的生產、對接、集成、展示平臺。
星河算法倉庫平臺的誕生，源于芯翌深刻察覺了AI落地行業的過程中，客戶的真正痛點和需求。
當AI市場爭奇斗艷，AI門檻降低，并不代表實際賦能之路如平原易野。
AI算法落地慢、響應客戶不及時、效果提升不明顯、客戶定制化程度高...細碎的問題不勝枚舉，一個個難點紛至沓來，無數個問題堆積如山。
AI能給的，和行業所需之間，還需穿越過一段長長的砂石戈壁路。
說白了，行業難點要攻，落地痛點要解，在AI商業化過程中，AI企業的外功與內功之緊急、之重要不分伯仲，“星河”平臺正由此誕生。
在效率為王的新時代，星河平臺竭力在四大層面體現一個“快”字。
在生產上，芯翌在數據層、算力層、算法層和應用層四個層面設置了標準化的模塊、框架、工具和系統。通過自動化的手段，結合算法生產流程，打通每個層面的相關模塊，極大的提高了算法生產和上線的效率，保證了算法產品的質量和可維護性。
在對接上，芯翌充分考慮了行業特點，對常用的功能、協議做了封裝，這意味著，相關的數據和行為（或功能），不同協議得以結合，還內嵌有任務中心、算法中心、資源中心等功能。
另外，芯翌還對外提供Restful接口。
Restful，即表現層狀態轉化，它為前端設備設置統一機制，方便不同的前端設備與后端進行通信，通過一套統一的接口為Web、iOS和Android提供服務。
這讓芯翌在快捷開發的同時，能夠快速對接企標和第三方應用。這些底層操作，極大地增強了安全性，簡化了編程，使用者不必了解具體的實現細節，而且只需要通過外部接口，就能訪問和對接。
在集成上，芯翌基于多年AI行業經驗，沉淀出一套AI應用服務框架，它能夠快速地集成AI服務代碼，對于新AI算法，修改量極少，減少了研發的人力損耗。
在展示上，芯翌也頗費了一番功夫。他們自研了一套相關演示、繪制標準，通過后端配置，可以很快從前端看到新上線的算法效果，做到所見即所得，不僅能夠快速、全面展示AI算法能力，更能直接讓客戶現場體驗。
精雕細琢之下，星河平臺落地成績斐然，現已覆蓋十余種場景、百余種算法。
在城運，星河平臺亮出“識別不文明養犬行為系統”，率先在上海市虹口區進行運行。
系統能實現小區出入犬類目標的智能分析篩選，將小區內公共視頻拍攝到的影像與后臺數據庫進行碰撞分析，自動挑選包含犬類的影像并截圖保存。
在港口，憑借云、邊、端多場景工業算法和系統應用平臺的融合方案，賦能港口橋吊作業、堆場管理、船員訪客和安全檢查等多維場景。
“AI+港口安全生產解決方案”還獲得上海市2020年服務業發展引導資金。
在應急，將化工生產企業中違規打電話、抽煙、在崗打瞌睡、煙火檢測等進行應用，加強應急管理覆蓋度和精細化。
在電力，將防護罩、油/液位等設施設備檢查，與安全帽佩戴等不安全行為檢查結合，對“人、機、環”進行自動監測和安全狀態判別，提高電廠安全管理。
如果僅從快和廣泛的應用場景難以全面體現獨特之處，我們或許可以從其生產過程理解星河平臺出類拔萃的技術優勢。
于用戶而言，平臺的算法開發簡易，幾乎觸手摘星辰。
對于業務場景，用戶可以通過自定義算法名稱、算法屬性等進行任務的配置，在星河平臺，人人都是開發者、人人都是應用者。
正如“星河”之名，平臺既支持單算法的定義和展示，也支持多種算法的融合。
尤其是針對微卡口場景，經常需要一路視頻跑多種算法。通過芯翌的多算法融合框架，在極大支持用戶定義參數的情況下（不限于時間、空間），有效實現多種場景的組合。
據芯翌介紹，星河平臺理論上支持無限種算法的集成。
擴展性和多元接入也是星河平臺的過人之處。在完成算法集成對接的基礎上，支持英偉達（T4、2080Ti等多款GPU卡）平臺、AI專用芯片平臺（華為altas300、MLU220等多款AI加速卡），具有靈活的算法、算力調度的接口，同時支持第三方算法的接入，做到開放、兼容。
隨著人工智能技術的持續落地，鑒于神經網絡的通用性和高效性，算力、算法、數據在一定程度上達到易用。
星河平臺基于此，在“數據即代碼，模型即軟件”軟件2.0思想上進行內部軟件架構的升級和改造。
通過貫穿各環節的人工智能技術設施，芯翌將數據采集、標注、訓練、評測、應用、部署全流程打通，形成生產閉環，使AI創新、迭代和優化更加高效。
新算法的上線，借助算法工廠可以做到2周內完成從模型訓練到服務集成、業務體驗，不僅投入可控，還保證了算法效果，進一步助力芯翌的AI算法落地。
這得益于星河平臺的業務架構。
平臺采用分層的設計，每層通過接口進行交互，層內模塊高內聚、低耦合，可以快速、獨立的上線，支持靈活的節點擴容。
提供一站式AI應用開發的能力，能夠幫助用戶快速拓展新業務、落地新算法；
同時提供算法的自我進化、自我迭代能力，當實際應用產生中遇到誤檢、漏檢，用戶只需要以負樣本數據為“原料”投入到算法工廠平臺，再通過簡單配置即可完成算法模型的訓練、評測、發版，幫助用戶在實際場景中提升算法準確性；
在部署和應用對接上考慮平臺異構性，基于自研的異構虛擬框架，解耦算法和算力，支持靈活的算法調度、異構調度，能夠快速支持算法部署、應用上線。
星河平臺是怎么做到的？
芯翌科技雖然不足三歲，團隊資歷卻并不“年輕”，研發人員都是在人工智能領域浸潤超十年的實力派，在深度學習、計算機視覺以及人體識別等細分領域飽經歷練，理解深刻。
“特別是對于超大規模、復雜數據下深度學習算法的設計、改進和優化，我們在實際落地中積累了豐富的經驗。”這讓芯翌能以算法立身，依托一流的圖像感知和識別算法，使得AI與行業場景水乳交融。
算法實力也得到了國際機構的認證，在全球最權威的人臉識別供應商測試（NIST-FRVT）中世界前三，其中戴口罩人臉識別測評中取得世界第一。
在ReID領域四大權威數據集（ Market1501、DukeMTMC-reID、CUHK03、MSMT17）上刷新了所有榜單最高紀錄；COCO視覺挑戰賽—人體關鍵點檢測賽道世界第一。
技術的高峰要攀，業務需求的溝壑要填。
“授人以魚不如授人以漁。我們采用相對統一的范式來解決AI生產、應用、部署的難題，將技術融入于場景，賦能行業，為客戶帶來豐富的價值。”
芯翌研發副總裁都大龍對AI掘金志表示。
不同于市場上“求高”、“求多”的路徑， 與客戶的現實需求緊密結合是芯翌的基本宗旨，深挖客戶痛點是他們的核心環節，提高可量化的價值，讓AI真正賦能到行業場景、業務鏈條中是他們的最終目的。
“我曾踏月而來，愿枕星河入夢，我看亭臺高閣，不抵萬家燈火。”
這是“星河”名字的出處，也是芯翌之所愿。
星河-算法倉庫平臺，在加快AI算法落地的同時，極大提升了客戶滿意度。
“城，所以盛民也；民，乃城之本也。”
芯翌深諳此理，也竭力以一己之力，去為城為民，提供一方凈土，一片家園。
無論是一以貫之地提升技術與產品的研發能力，還是持之以恒地將技術創新與行業理解深度結合，芯翌都一心為不同行業提供更加優質的人工智能服務。
而星河算法倉庫平臺也不負眾望，已覆蓋十余種場景、百余種算法，在長三角及粵港澳大灣區等完成20余個項目交付，在城運、商場、學校、港口、電力等場景，與用戶一起讓城市居民的生產和生活更加智能化。
未來的芯翌，也將在AI+城市和AI+工業上持續發力。在技術和產品研發上，夯實AI算法生產工廠，實現批量化、規模化的生產和布署AI算法，不斷提升投入產出比；打造視頻聯網+AI大腦+視頻應用全鏈路技術產品平臺，不斷完善閉環的數據流轉飛輪，支撐城市級規模的人工智能應用場景。
天道酬勤，力耕不欺，期待有更多如芯翌般務實的AI企業，讓AI市場姹紫嫣紅，精彩絕倫。雷鋒網了雷鋒網雷鋒網
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