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| 本文作者： 余快 | 2020-03-20 16:35 |
據外媒報道，技術公司Deep North近日完成了2570萬美元的A輪融資，此輪融資由LondonVC Celeres Investments（自動駕駛初創公司PhantomAI的投資者）領投，Engage、AI List Capital等公司參投。Deep North計劃通過新的資金，繼續擴大產品規模。
Deep North是一家致力于計算機人工智能技術視覺研究的高新技術公司，總部位于美國硅谷，另外在中國、歐洲、新加坡、阿聯酋下設分支機構。
Deep North根據深度神經網絡和人工智能算法，幫助客戶從視頻數據統計分析結果中發掘使用價值。
目前零售業主要通過銷售記錄、支付記錄等非可視性數據分析方式，且只針對已經實施購買的消費者。
Deep North首席執行官兼聯合創始人Rohan Sanil認為，這種方法搜集的數據信息只有30—60%的利用率，在此基礎上的數據統計分析結果不能滿足零售商對消費者研究需求。
Deep North主張視頻分析，將構建云計算架構和邊緣架構相結合的人工智能系統，應用于物理世界中人的行為。
通過攝像頭、人工智能平臺、云端系統協作，攝像頭進行目標檢測與跟蹤、姿態提取和動作識別、行人特征與屬性識別，人工智能平臺采用深度學習技術，分析和識別目標信息，轉化為實戰所用的情報，實現實體環境數字化。
視頻系統收集數據，將目標范圍擴大到所有顧客，其掌握的個人行為和活動，可挖掘更多有價值的信息，零售企業以此了解顧客參與度、行為、特征和行為傾向等。
例如，攝像頭在進店之前，抓拍識別，分析其是新顧客、老顧客還是高級會員；進店后，記錄顧客停留區域和時間、瀏覽路線以及姿態分析顧客逛店行為；收銀處，攝像頭記錄客戶屬性，并與其他數據聯合，進行人群分類，完善數據庫。
零售商可根據數據分析客流、優化店鋪商品配置，并不同顧客進行精準營銷，提高現有顧客忠誠度，尋找潛在客戶并轉化成忠誠顧客。
據悉，Deep North利用這項為實體零售設計的技術，向其他領域擴展。其基于此推出學校安全系統，利用AI和攝像頭跟蹤掃描特定區域，分析鏡頭內容，識別可能對學生構成危險的物體。
視頻成為各個行業獲取數據的重要途徑，在智慧物聯時代，數據成為產業發展、戰略部署的重要籌碼。同時，數據如何有效轉化成有價值的信息，為企業實現盈利，考驗著設備和系統的運算、整合與分析能力。
數據變現沒有界限，沒有方向，A賦能下的視頻數據更是變現的洼地，開創變現模式的科創企業，將找到行業的敲門磚。雷鋒網雷鋒網雷鋒網
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