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有一種男孩，長得帥、又多金、關鍵還踏實，女孩兒們通常稱之為“白馬王子”。
有一種股票，業績優良、長牛攀升、且較低風險，二級市場通常稱它們為“白馬股”。
有一種公司，家底優渥、業務扎實、還不斷創新求變，我們暫且稱他們為“白馬公司”。
印象中的創業公司，黑馬常有，而白馬不常見，畢竟庭院難養騏驥、溫室難育勁松。
今天要聊的博觀，算是一匹白馬本馬了。
博觀也許沒有生在最好的時代，但生在最適合它的時代。
有人說，從人臉識別算法的精度拼殺到AI產品的規模化落地，今年將是AI重要的落地元年。
也有人說，從滿屏的PPT概念到滿眼的務實派作風，今年AI產業的高估值泡沫會快速褪去。
以上結論猶未可知，畢竟不確定性疊加的技術應用有時會因一些無法感知的因素暫時擱淺。
但有一點可以當下立論：從拼創始人技術背景、算法能力逐步向產品定義、工程速度和銷售轉變會是未來主旋律。
在各界搶灘AI落地高地之時，2019年11月，博觀出世了。
相對于一眾早先成立、高融資、高估值的計算機視覺企業，博觀的入場似乎有些遲到。
不過，博觀CEO謝會斌卻覺得時機剛剛好。
在他看來，一道美食的落盤，除了食材本身的高要求，還需恰當的火候、到位的調料。
自2018年開始，AI歷經大坑終得突破性進展，技術成熟度、可用性皆達到了一個恰當節點。
而一年后博觀的成立，正是選擇了最佳的入場機會，少走了彎路、多磨了技術。
細想之下，博觀的成立，確有些恰逢其時的意味。
類似絕大多數的技術變現，AI視覺落地的目標用戶也可分為三大塊：To G、To B、To C。
如果說To B對的是大型企業、連鎖巨頭；To C對的就是包子鋪、饅頭店。
相比To G、To C，To B業務或可化身當紅炸子雞，承擔起下一高地戰略增長極。
作為一種底層的技術形態，AI可以滲入任何領域、任何行業，在B端有著巨大想象空間。
行業內不少高管甚至篤定：今天的AI應用更多是 To G/P 的，未來一定是 To B 的。
任何行業在時間洪流的助推下都會帶來增速的放緩，這是必然趨勢，也是商業鐵律。
過去幾年的公共安全市場，在遠未達到天花板之際，卻遇到了整體的增長疲軟問題。
無疑， 這更多是一次偶然的遇冷，而非必然的寒冬。偶然的背后是什么？內部債務問題與外部貿易問題。
雷鋒網AI掘金志此前在北京走訪了三十多家安防企業，大部分高管向雷鋒網表示，主要增長阻礙來自相關部門的財政壓力。
“由于地方債務問題，不少項目都暫時停滯。即便成功拿下訂單，后期如約結付賬款也存一定問題。”
2018年以來，地方債務隱憂再次浮上水面，數個平臺公司出現違約，諸多地方債務融資項目難產，風險逐步暴露。
數據顯示，目前多個省份的部分區縣實際債務（加上隱形債務）至少是當地財力的2-3倍。其中某區的支付預算是10億元，加上轉移支付、政府基金、總財力大概30億元左右，而它的實際債務大概是50億元左右。
藉由此，2018年相關部門緊急下發《中共中央國務院關于防范化解地方政府隱形債務風險的意見》（中發〔2018〕27號）文件，表示將統計地方隱形債務，地方違規舉債終身追責。
一來債務太多，再來舉債追責。
強壓之下，地方相關部門在巨大的行政支出和急迫的基礎建設上左右為難，而在以PPP為主的大型平安城市項目建設上，地方政府更為謹慎。
早在2017年11月，財政部便主導了一場對總投資17萬億元的萬余個PPP進行集中清理，不合規的項目被清退，而清理期限是2018年3月底。
有從業者提到，目前不少地方政府已經暫停PPP，改成EPC模式，即政府發包模式——由政府出資，找施工單位，政府有多少錢做多少事。
內部問題之外，還體現在經濟周期性問題及外部問題上。
2008年金融危機之后，世界格局開始了新一輪的更新，自由市場經濟被越來越多的國家競爭所替代，國際局勢劍拔弩張。
同時，受限于國內市場的逐年收緊，巨頭們的另一半重心都放在了海外市場的開拓，而國際關系的趨緊必然會導致相關業務量的收縮，甚至出現負增長。
內外夾擊下，各AI企業必須找到另一個輸血口，自救的同時以求生長。
而這個輸血口，行業諸雄們大多選擇了To B賽道。
箭頭急轉的原因并不復雜，引用元璟資本合伙人劉毅然的話說，To B 行業上下游固有成分正在發生翻天巨變。
一直以來，To B服務在中國最大的潛在買方為國企，但國企又很難成為新興技術的高頻消費方，買家市場缺失問題現實又嚴重。
隨著中國新經濟的崛起，涌現出不少新興民企，它們有足夠大的體量，天然具備提高勞動生產率基因，可以作為企業服務市場的大買家。
同時， GDP增速放緩基調下，民企的運營本質也從前幾年的增長才是硬道理到當下的提效才是真功夫。
方向已異常明晰，誰能在顛覆前預見顛覆，并把握住技術趨勢，誰大概率能成最后贏家。
博觀的成立，可以看作是面向AI未來選擇的一次對沖。
面向AI時代，如果說以前多數公司更多以銷售硬件為核心，博觀會逐步往軟件層靠攏。
翻譯成大白話：以前增長是硬道理，未來增效是硬通貨。
增效靠什么？靠數字化轉型。
所以談到To B就自然繞不開數字化轉型，它也代表著社會效率提升的絕對走向。
過去幾十年，中國商業得到躍遷的最大武器是最大限度地利用了低成本勞動力。
隨著各個行業步入新的拐點，這套一招吃遍天下鮮的靈丹顯然已經失效。
譬如物流行業。
相關數據顯示，2019年中國流轉的包裹總量超過630億件，較2018年增加了約130億件，增量約等于美國全年包裹流轉總量。
如果以2014年的140億件作為參考點，短短五年時間中國市場規模更是翻了近五翻。
同時，消費者對于包裹配送快、準、省的要求也在不斷提高，配送時間從原來的幾日達壓縮到了次日達甚至當日達。
一方面訂單量指數劇增，另一方面效率要求不減反增。
面對行業發展新常態，過去堆積人力的發展模式顯然已難以為繼。
再來說說零售百貨行業。
互聯網2.0時代，電商與線下零售彼此割裂，給傳統零售商造成了巨大壓力。
同時，隨著商業經濟的高速發展，店鋪租金越來越貴，人力成本節節攀升。
一方面到店客流減少，流量轉化不高；另一方面線上流量紅利放緩、線上線下無法打通。
當通往線上的門檻消失后，大家開始思考如何將線上線下融合，做成一盤大棋。
畢竟零售在GDP中的占比超過40%，而電商和線下交易數字化在整個零售行業的占比只有10%。
這也意味著零售行業在數字化方面還有巨大的發展空間。
AI席卷而來、數據指數遞增，其結果是：數字世界與實體世界的交集越來越多、邊界越來越模糊。
新世界之下：如何建立用戶與載體之間的關系？如何提升用戶的管理效率？如何重構線下與線下的聯系？
如何解決算法接口單一、算法產品單一、應用行業單一、響應速度緩慢、算法識別率低、易用性差等等行業痛點？
而這些問題，謝會斌和博觀都在一直思考和踐行著。
近日，博觀在濟南召開了一場聲勢浩大的線上發布會，會上系統地介紹了他們面后AI時代的一些做法與作品。
他們提出了“1＋2戰略”，主要包含產品、服務、開放三大層面，不斷完善基于云邊端全景AI產品體系，賦能千行百業的數智化轉型升級。
其中，1為全能力級開放的BrePaaS平臺，在此平臺，將實現智能硬件接口、算法的全能力級別開放，以解決算法的廣度、深度和可獲得性三大核心問題。
對于AI實際落地時用戶的靈魂拷問：聽起來很美好的人工智能，為什么用起來如此不順暢？對接成本如此高？
博觀則以BreSuite產品化開發引擎，以及云邊端全覆蓋的“北斗七星”AI產品體系回應市場的痛楚：博觀最快可在三天內完成與用戶的項目對接，保證24小時的高效服務響應。
何為七星？天樞云算法引擎，天璇智能云服務器，天璣智能模組，文曲一臉通管理平臺，玉衡人臉識別終端，開陽端算法SDK，以及搖光AIbox智能盒。
在博觀看來，北斗代表著天地秩序的制定者，將其概念賦予七大產品，是他們承接古人的美好愿景。
宏大的概念需匹配相應的實力，博觀深諳此理，因而可得見：
象征智慧的天樞云算法引擎以支持上百種人臉、車輛、穿戴等屬性識別，支持300個目標并發檢測與抓拍，讓事件處理效率提升50% 的身手，部署全國超過260條高速、數十個監管和生產環境。
搖光產品在某省市政府明廚亮灶項目、消費家電、消防安全等行業用戶的智能化升級中發光發熱。文曲一臉通綜合管理平臺現身于校園、大型園區、工廠等場景，以支持同時接入多達1萬臺物聯網終端設備，高達50萬人庫容量的真功夫，助力山東大學等校園及園區的智能化、精細化管理。
謝會斌告訴雷鋒網AI掘金志，博觀成立的初心很簡單，堅持效率、效果、效益六字方針，用技術和數據推動行業數智化升級，實現各行各業的降本增效。
成立一年多時間以來，家底優渥的博觀在AI賽道也取得了可圈可點的成績。
目前，他們在北京成立了先進技術研究院，在西安、杭州成立了算法研究院，在西安和深圳成立了產品工程研究院，并獲得人臉、車輛、ReID等多次世界算法榜單冠軍。
同時，他們還積累了200多篇AI專利，提供人臉人體、車輛車型、視頻結構化、以圖搜圖、車路協同、行為分析、行業智能等算法產品方案。
眼下，他們的核心算法技術已經累計行業交付達1500個AI項目，覆蓋公共服務、交通出行、工業制造3大類9大場景。
即便如此，謝會斌依然認為，依托AI做數智化轉型仍存諸多痛點，譬如差異化需求交付、不斷攀升的末端人力成本、未能發掘的需求空間等等。
種種問題的解決還有待博觀在AI數智化應用上做更進一步的探索。
“千方、宇視等公司現在是我們的大客戶，僅此而已。”
雖脫胎于千方，但在采訪過程中，謝會斌一直在強調博觀的運營獨立性。
他說，未來絕不會出現贏者通吃的局面，每個工程項目都需要不同的參與方合作完成。
從數據鏈路、攝像頭、服務器，到算法內核、應用、數據庫以及云端，甚至中間的各種網閘路由。
“我們會積極與所有公司保持合作，謀求共贏，而不止于宇視和千方。”
眼下，博觀藉由其骨子里的工程化能力及后天積累的技術素養，的確已經自成生態，合掘AI高地 。
至于博觀未來在AI市場中所扮演的角色，謝會斌認為，雖玩家不少，但各行業技術滲透率尚低，這并非紅海市場，AI在其中大有可為。
“未來，我們也不會想那么多，還是踏踏實實啃項目、老老實實做產品，以效率、效果、效益為方針，做AI在各行各業的規模化落地。”雷鋒網雷鋒網雷鋒網
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