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排隊三小時，看病五分鐘。老百姓到大醫院就診的時候，難免會面臨這樣的境況。基于就診人數和時間的限制，往往會出現信息不對稱的情況，也為醫患的緊張關系壓上又一根稻草。
為此，不少在線問診、掛號平臺應運而生，旨在從就醫效率上解決排隊難的問題；而恒瑞康信息技術有限公司董事長王界兵則從醫學內容入手，以“瑞康醫生”為載體，搭建自診庫、疾病庫，提供健康資訊和急救常識等。
“中國醫患關系緊張，需要從‘醫’和‘患’兩方面著手。‘醫’的方面是解決醫療資源的規模和效率問題，規模需要政府出面解決，移動醫療平臺是效率方面很好的解決方案，比如在線預約，在線輕問診等；‘患’的方面是提升老百姓自身的健康素養，瑞康醫生就是以此為宗旨來打造的。”
在王界兵看來，在線輕問診雖然搭建了一個患者和醫生在線溝通的平臺，將線下資源轉移到了線上，但線上專家的可信度并不能保證，畢竟牽涉到人，就會有各種利益的存在。所以，與其搭建平臺讓患者找醫生聯絡，不如為用戶提供一個“第三方獨立、自主、客觀、權威的參考平臺”。
這便是瑞康醫生App“智能自診”模塊的邏輯。鑒于普通用戶對自身癥狀的描述都趨于主觀，要如何將這些“感覺”與具體的病癥一一對應上，正是智能自診的難點所在。針對這一點，瑞康醫生和美國霍普金斯大學醫學專家團隊進行合作，根據后者提供的60萬病患數據進行關鍵詞提取、表征歸納及處理，截至目前共劃分出863種具體疾病，并以身體部位進行分類。
用戶在選擇符合身體癥狀的特征后，系統會進行計算，匹配用戶可能患的疾病，并按概率從高到低呈現。整個過程只需要三步：確定身體部位——選擇癥狀——細化癥狀，即可完成一次自我診斷。
以頭痛為例，瑞康醫生的“三步診斷”
在自診結果里的“疾病詳情”里，從癥狀描述、疾病簡介、患者須知、到風險因素、治療方法、自我護理，甚至是“建議問醫生的問題”和一般診斷方法，都一應俱全。在結果列表出現后，系統還會呈現一個反饋界面，讓用戶將自診結果和醫生的實際診斷結果進行比對和評價，以此優化匹配系統。王界兵表示，隨著案例的不斷增加，系統將以大數據機器學習的方式提高匹配的精確度。
瑞康醫生App"疾病詳情"界面
那么問題來了：就像瑞康醫生自診環節的溫馨提示所言，自診情況無法代替正常醫學診斷。如果最終還是要到醫院就診，那么自診的意義又在哪呢？
王界兵告訴雷鋒網，一個疾病的確診，需要結合化驗、監測等的結果，才能夠提高診斷的準確性，目前瑞康醫生的自診系統還沒有接入這些數據，所以并不能替代傳統的醫生。
而自診的意義，王界兵認為主要體現在兩個方面。
一是用戶在就診前做下功課，有利于提高醫患溝通質量。醫生為了確保萬無一失，都會建議病人進行全面檢查。雖然無可厚非，也合情合理，但如果用戶對自己的身體狀況有了大概的預估和判斷，在信息對稱的情況下，或許可以更高效地就診。
“很多老百姓不懂疾病、不了解自己的健康狀態，所以去了醫院，只能被動地聽醫生講解，很多人都不知道怎么問醫生問題，就算問，也有很多不著邊際的問題，看個病幾分鐘就出來了，這個時候患者就會抱怨，覺得被醫生打發出來了。” 瑞康醫生的自診模式，能讓老百姓在就醫前對自己的疾病有一個基本的認知，提前做好準備，更高效地和醫生溝通交流。
另一點是，鑒于就診時間相對較短的客觀限制，用戶可以在就診后結合App自行查閱和學習。
瑞康醫生于2015年7月成立項目，今年5月正式上線，目前完成了初步的構架建設，根據王界兵的構想，在未來還將以疾病為出發點，構建完整的輔助療法推薦，并基于此打造精準的健康商城。
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