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    牛逼哄哄的SLAM技術(shù) 即將顛覆哪些領(lǐng)域?

    本文作者: 宗仁 2016-05-12 21:03
    導(dǎo)語(yǔ):其意義,打個(gè)比方,就像移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代中,WIFI和3/4G數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)對(duì)手機(jī)的意義,是一樣的。

    什么是SLAM?機(jī)器人在未知環(huán)境中,要實(shí)現(xiàn)智能化需要完成三個(gè)任務(wù),第一個(gè)是定位(Localization),第二個(gè)是建圖(Mapping),第三個(gè)則是隨后的路徑規(guī)劃(Navigation)。

    之前地平線的高翔博士用這樣一句話概括SLAM的釋義。不過實(shí)際生活中的SLAM都是和激光雷達(dá)或者單目/雙目攝像頭結(jié)合的形式出現(xiàn)在我們面前的,有時(shí)甚至跟更多的傳感器融合,這讓很多人覺得這個(gè)技術(shù)不是一兩句話能概括清楚的,但當(dāng)我們熟悉完它在每一個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用啊,就會(huì)明白,它,SLAM,原來是這樣一個(gè)東西,而且會(huì)比我們所想象的要重要的多。

    兩年前,掃地機(jī)就是它的代言人

    若是兩年前有人跟我們提SLAM技術(shù)的話,很多人的印象是那個(gè)是用在室內(nèi)移動(dòng)機(jī)器人上的技術(shù),如果非要找個(gè)剛需場(chǎng)景的話,掃地機(jī)那邊畫圖邊掃地的樣子簡(jiǎn)直是最好像向陌生人解釋這東西有多牛掰的神器。

    但是,誰(shuí)也沒料到,兩年后,因?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺技術(shù)的快速發(fā)展,攝像頭和激光雷達(dá)成本的降低,SLAM正在AR、機(jī)器人、無人機(jī)、無人駕駛等領(lǐng)域火速入侵,用夸張點(diǎn)的說法,就像移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的手機(jī)地圖定位一樣,只要是跟位置相關(guān)的生意,誰(shuí)拋棄了這張地圖,誰(shuí)將拋棄了自己的未來。

    SLAM的世紀(jì)意義

    至于SLAM技術(shù)為什么這么重要,用SLAM技術(shù)發(fā)燒友Guang Ling的話說。

    一個(gè)機(jī)器人也好,無人汽車也好,其中最核心,最根本的問題有四個(gè),定位技術(shù)(Localization), 跟蹤技術(shù)(Tracking), 路徑規(guī)劃技術(shù)(Path Planning), 還有就是控制技術(shù)(Controlling)。 而這四個(gè)問題中的前三個(gè),SLAM都扮演了最核心的功能, 其意義,打個(gè)比方,就像移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代中,wifi和3/4G數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)對(duì)手機(jī)的意義,是一樣的。扮演一個(gè)最核心,也是最不可或缺的角色。


    若是手機(jī)離開了WIFI和數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò),就像無人車和機(jī)器人,離開了SLAM一樣。但對(duì)于AR和AI來說,因?yàn)檫@兩個(gè)品類非常寬泛,所以,SLAM對(duì)其影響,就相對(duì)比較有限。

    它正在入侵這些領(lǐng)域

    一個(gè)技術(shù)重要的最好證據(jù),就是看見它正在在各個(gè)領(lǐng)域深入應(yīng)用,并且各個(gè)領(lǐng)域都視它為未來,下面我們從這四個(gè)時(shí)下最熱的領(lǐng)域一窺它的火爆。

    1)室內(nèi)機(jī)器人

    掃地機(jī)要算機(jī)器人里最早用到SLAM技術(shù)這一批了,國(guó)內(nèi)的科沃斯、塔米掃地機(jī)通過用SLAM算法結(jié)合激光雷達(dá)或者攝像頭的方法,讓掃地機(jī)可以高效繪制室內(nèi)地圖,智能分析和規(guī)劃掃地環(huán)境,從而成功讓自己步入了智能導(dǎo)航的陣列。

    不過有意思的是,科沃斯引領(lǐng)時(shí)尚還沒多久,一大幫懂Slam算法的掃地機(jī)廠商就開始陸陸續(xù)續(xù)地推出自己的智能導(dǎo)航,直到昨天雷鋒網(wǎng)還看到一款智能掃地機(jī)新鮮出爐,而這追逐背后的核心,大家都知道就是SLAM技術(shù)的應(yīng)用。

    牛逼哄哄的SLAM技術(shù)  即將顛覆哪些領(lǐng)域?

    而另一個(gè)跟SLAM息息相關(guān)的室內(nèi)移動(dòng)機(jī)器人,因?yàn)槟壳笆袌?chǎng)定位和需求并不明確,我們目前只能在商場(chǎng)導(dǎo)購(gòu)室內(nèi)機(jī)器人和Buddy那樣的demo視頻里才能看到,國(guó)內(nèi)Watchhhh Slam和Slam Tech兩家公司都是做這方面方案提供的,以現(xiàn)實(shí)的觀點(diǎn)看,現(xiàn)在室內(nèi)移動(dòng)機(jī)器人市場(chǎng)定位和需求沒落地的時(shí)候,由方案商公司推動(dòng),商用室內(nèi)移動(dòng)機(jī)器人先行,這反而是一種曲線救國(guó)的發(fā)展方式。

    2)AR

    目前基于SLAM技術(shù)開發(fā)的代表性產(chǎn)品有微軟的Hololens,谷歌的Project Tango以及同樣有名的Magic Leap,后者4月20號(hào)公布它的新一代水母版demo后,國(guó)內(nèi)的AR公司更加看到了這個(gè)趨勢(shì),比如進(jìn)化動(dòng)力近期就公布了他們的SLAM demo, 用一個(gè)小攝像頭實(shí)現(xiàn)VR頭顯空間定位,而易瞳去年10月雷鋒網(wǎng)去試用新品的時(shí)候,就發(fā)現(xiàn)已經(jīng)整合SLAM技術(shù)了,國(guó)內(nèi)其他公司雖然沒有正式公布,但我們可以肯定,他們都在暗暗研發(fā)這項(xiàng)技術(shù),只等一個(gè)成熟的時(shí)機(jī)就會(huì)展現(xiàn)給大家。

    牛逼哄哄的SLAM技術(shù)  即將顛覆哪些領(lǐng)域?

    進(jìn)化動(dòng)力CTO聶崇嶺向雷鋒網(wǎng)表示,如果用一個(gè)準(zhǔn)確的說法

    很多VR應(yīng)用需要用到SLAM技術(shù),定位只是一個(gè)feature,路徑記錄、3D重構(gòu)、地圖構(gòu)建都可以是SLAM技術(shù)的輸出。

    3)無人機(jī)

    國(guó)外的話,原來做 Google X Project Wing 無人機(jī)的創(chuàng)始人 MIT 機(jī)器人大牛 Nicholas Roy 的學(xué)生 Adam Bry 創(chuàng)辦的 Skydio,挖來了 Georgia Tech 的 Slam 大牛教授 Frank Dellaert 做他們的首席科學(xué)家。

    國(guó)內(nèi)大家非常熟悉的大疆精靈四避障用的雙目視覺+超聲波,一位大疆工程師徐梟涵在百度百家的撰文里坦率承認(rèn)

    P4里面呈現(xiàn)的主動(dòng)避障功能就是一種非常非常典型的Slam的弱應(yīng)用,無人機(jī)只需要知道障礙物在哪,就可以進(jìn)行 Planning,并且繞開障礙物。當(dāng)然Slam能做的事情遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些,包括災(zāi)區(qū)救援,包括探洞,包括人機(jī)配合甚至集群,所有的關(guān)于無人機(jī)的夢(mèng)想都建立在Slam之上,這是無人機(jī)能飛(具有定位,姿態(tài)確定以后)的時(shí)代以后,無人機(jī)最核心的技術(shù)。

    牛逼哄哄的SLAM技術(shù)  即將顛覆哪些領(lǐng)域?

    而近期另一個(gè)號(hào)稱刷爆美國(guó)朋友圈的hover camera無人機(jī),因?yàn)槠鋭?chuàng)始人的的計(jì)算機(jī)視覺背景,正式把SLAM技術(shù)應(yīng)用進(jìn)來了,在介紹他們無人機(jī)的主要產(chǎn)品技術(shù)時(shí),提到了

    ●SLAM(即時(shí)定位與地圖構(gòu)建):通過感知自身周圍環(huán)境來構(gòu)建3D增量式地圖,從而實(shí)現(xiàn)自主定位和導(dǎo)航。

    4)無人駕駛

    因?yàn)镚oogle無人駕駛車的科普,很多人都知道了基于激光雷達(dá)技術(shù)的Lidar Slam。Lidar Slam是指利用激光雷達(dá)作為外部傳感器,獲取地圖數(shù)據(jù),使機(jī)器人實(shí)現(xiàn)同步定位與地圖構(gòu)建。雖然成本高昂,但目前為止是最穩(wěn)定、最可靠、高性能的SLAM方式。

    牛逼哄哄的SLAM技術(shù)  即將顛覆哪些領(lǐng)域?

    另外,2011 年,牛津大學(xué)Mobile Robotics Group 首次向公眾展示他們的第一輛無人駕駛汽車野貓(Wildcat),這是一輛由 Bowler Wildcat 4X4 改裝而成的車。汽車頭頂?shù)南鄼C(jī)和激光能夠搜集信息然后即時(shí)分析導(dǎo)航,已經(jīng)成功通過了測(cè)試。2014 年,他們改裝的一輛 Nissan 的 Leaf 也成功路測(cè)。

    Mobile Robotics Group主要研究領(lǐng)域是大規(guī)模的導(dǎo)航和對(duì)自然場(chǎng)景理解。據(jù)稱,團(tuán)隊(duì)所擁有的技術(shù)非常牛逼,其復(fù)雜和先進(jìn)性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過一般的同步定位與地圖構(gòu)建(SLAM)算法。

    可圈可點(diǎn)的是,對(duì)于無人駕駛技術(shù),他們并沒有使用 GPS 或者是嵌入式的基礎(chǔ)設(shè)施(信標(biāo)之類的),而是使用算法來導(dǎo)航,包括機(jī)器學(xué)習(xí)和概率推理來建立周圍的地圖等。

    SLAM技術(shù)在AR上的應(yīng)用,跟機(jī)器人不一樣嗎?

    既然SLAM技術(shù)如文章SLAM的世紀(jì)意義所說,它對(duì)于機(jī)器人是個(gè)通用技術(shù),要更深入的了解它,你只能通過它在不同領(lǐng)域應(yīng)用的異同來比較,你才會(huì)知道它到底是個(gè)什么東西。

    * 關(guān)于SLAM技術(shù)在AR行業(yè)的應(yīng)用,跟在機(jī)器人上使用時(shí)有什么不同的地方。Watchhhh Slam創(chuàng)始人劉博士在接受arinchina采訪的時(shí)候曾給出了很好的答案,雷鋒網(wǎng)這里就不重復(fù)了:

    1)精度上,AR一般更關(guān)注于局部精度,要求恢復(fù)的相機(jī)運(yùn)動(dòng)避免出現(xiàn)漂移、抖動(dòng),這樣疊加的虛擬物體才能看起來與現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景真實(shí)地融合在一起;機(jī)器人一般更關(guān)注全局精度,需要恢復(fù)的整條運(yùn)動(dòng)軌跡誤差累積不能太大,循環(huán)回路要能閉合,而在某個(gè)局部的漂移、 抖動(dòng)等問題往往對(duì)機(jī)器人應(yīng)用來說影響不大。


    2)效率上,AR需要在有限的計(jì)算資源下實(shí)時(shí)求解,人眼的刷新率為24幀,所以AR的計(jì)算效率通常需要到達(dá)30幀以上; 機(jī)器人本身運(yùn)動(dòng)就很慢,可以把幀率降低,所以對(duì)算法效率的要求相對(duì)較低。


    3)配置上,AR對(duì)硬件的體積、功率、成本等問題比機(jī)器人更敏感,比如機(jī)器人上可以配置魚眼、雙目或深度攝像頭、高性能CPU等硬件來降低SLAM的難度,而AR應(yīng)用更傾向于采用更為高效、魯邦的算法達(dá)到需求。

    * 關(guān)于SLAM技術(shù)在AR行業(yè)的應(yīng)用,跟在無人機(jī)行業(yè)的應(yīng)用有什么不同的地方。易瞳CTO艾韜表示

    無人機(jī)范圍大,精度要求沒那么高,有其他的光流、超聲波傳感器的輔助;而應(yīng)用在AR的話,AR的幀率要求高,定位要求更高,對(duì)體驗(yàn)也要求更高。

    * 關(guān)于SLAM技術(shù)在機(jī)器人行業(yè)的應(yīng)用,跟在無人車行業(yè)的應(yīng)用有什么不同的地方。Velodyne激光雷達(dá)的老翁表示

    SLAM在無人駕駛中的應(yīng)用和移動(dòng)機(jī)器人中的應(yīng)用,從原理上講,沒有任何區(qū)別,無人駕駛汽車,就是移動(dòng)機(jī)器人中的一種。sabastian教授的《Aritificial Inteligence for Robot》教程中,直接把無人駕駛汽車,叫做移動(dòng)機(jī)器人。


    但實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的差別,會(huì)讓傳感器和所用激光雷達(dá)的成本很不一樣。

    * 關(guān)于SLAM技術(shù)在無人機(jī)行業(yè)的應(yīng)用,跟在無人車行業(yè)的應(yīng)用有什么不同的地方。Velodyne激光雷達(dá)的老翁接著表示

    關(guān)于無人車和無人機(jī)中,Slam的區(qū)別,最大的區(qū)別是二維和三維。無人車是二維,無人機(jī)是三維。SLAM在二維世界中,有三個(gè)量,x軸,y軸,和方向角。三維世界中,會(huì)復(fù)雜很多,有6個(gè)量,x,y,z,roll,yaw,pitch。就是說,在確定位置時(shí),無人機(jī)要多確定三個(gè)量,相應(yīng)的計(jì)算量會(huì)大很多。但是原理仍然是一樣的。

    SLAM在同一個(gè)行業(yè)的應(yīng)用,用攝像頭和激光雷達(dá)的區(qū)別在哪里

    很多人注意到,同一個(gè)行業(yè)的SLAM應(yīng)用,有人用相對(duì)傳統(tǒng)的激光雷達(dá)技術(shù),有人用號(hào)稱必定是未來趨勢(shì)的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)(單目+雙目攝像頭),以室內(nèi)機(jī)器人為例,它們的區(qū)別在哪里呢?

    速騰聚創(chuàng)CEO邱純鑫表示

    區(qū)別應(yīng)該從傳感器分,再?gòu)乃惴ㄉ戏郑麄兙壬夏壳澳茏龅讲畈欢啵す庀鄬?duì)要穩(wěn)定一些,而幀數(shù),視覺要快很多,比如比30針(人眼上限)要快很多,畢竟每秒出數(shù)不同,配置的話,現(xiàn)在激光雷達(dá)也有平價(jià)華的方案了,配置要求都不是那么高。

    而以無人機(jī)為例,不管精靈四還是Hover camera的SLAM,各家都要在SLAM技術(shù)上結(jié)合額外的超聲波或者光流技術(shù)定位,雷鋒網(wǎng)問邱純鑫這是不是表明純SLAM技術(shù)有硬傷,邱純鑫表示

    純SLAM算法是有些問題的,比如基于已經(jīng)地圖的SLAM還是基于未知環(huán)境的SLAM,后者就有難度。

    小結(jié):

    從上面SLAM在各大領(lǐng)域的小荷才露尖尖角,我們已經(jīng)嗅到了SLAM將在各個(gè)領(lǐng)域全面入侵的苗頭。

    有了它,將讓真正的智能機(jī)器人觸手可及。

    有了它,無人機(jī)將不再依賴于雞肋的色塊識(shí)別。

    有了它,Magic Leap 這樣的AR神話將變成現(xiàn)實(shí)。

    ……

    如果僅僅是一個(gè)無人機(jī)行業(yè),借用大疆那位工程師的經(jīng)典點(diǎn)評(píng)“所有的關(guān)于無人機(jī)的夢(mèng)想都建立在SLAM之上”,那其它行業(yè)SLAM將帶給我們?cè)鯓拥恼鸷常隳茴A(yù)見嗎?

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