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雷鋒網 AI 科技評論按，目前人工智能和數據科學等領域的技術的火熱，讓作為這些領域研究的首選語言 python 成為了非常受歡迎的編程語言。作為當前最熱門的編程語言之一，現在有關于 python 學習的書籍等資源特別多，但是這些資源良莠不齊，適合的讀者群里也不一樣。
今天，我們要給大家推薦一本適合具有其它編程語言基礎的 python 初學者的學習書籍——「A Whirlwind Tour of Python」。
這本書的書名是「A Whirlwind Tour of Python」，字面意思是「Python 學習的旋風之旅」，書的內容非?；A詳實。這本書在 github 上有電子版的資源，在 github repo 上包含這本書的全部內容（免費的 100 頁 pdf）和相關代碼。
「A Whirlwind Tour of Python」是一本適用于對已經熟悉另一種編程語言的研究人員和開發人員，這本書開源幫助他們快速熟悉 Python 語言的基本組件。
本書特別針對那些希望使用 Python 進行數據科學研究或者數據方面編程的人，它和 github 上面的代碼可以被用作「Python 數據科學手冊」。這些材料改編自作者在華盛頓大學授課和在世界各地的各種會議、研討會上就數據科學的主題提供的課程和研討會。
這些學習材料是使用 Python 3.5 編寫和測試的，應該適用于任何 Python 3.X 版本，作者盡力記錄了它們和 Python 2.X 在語法上不同的地方。
本書共 17 個章節，其具體目錄如下：
本書目錄
1. Python簡介
2. 如何運行 Python 代碼
3. 基本 Python 語法
4. Python 語法：變量
5. Python 語法：運算符
6. 內置標量類型
7. 內置數據結構
8. 控制流語句
9. 函數的定義
10. 錯誤和例外
11. 迭代器
12. 列表的理解
13. 生成器和生成器表達式
14. 模塊和包
15. 字符串和正則表達式
16. 數據科學工具預覽
17. 進一步學習的資源
附錄：重現數據的代碼
許可和引用
不僅如此，這份資源的 github 上還有非常詳細的配套代碼，以第 9 章「函數的定義」為例，我們點擊 github 上的章節目錄，看到的是如下圖的內容：
可以看到，講解和代碼都特比詳細。而且，代碼可以直接使用，或者復制粘貼到新的 notebook 上運行，對初學者來說真的是太友好了。有了這份資源，或許大家的 Python 學習效率真的可以像「旋風」一樣迅速又高效呢~
好了，今天的資源推薦就到這里，有需要的同學，趕快開始學習吧~
via：https://github.com/jakevdp/WhirlwindTourOfPython
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