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雷鋒網(wǎng) AI 科技評論按，TensorFlow 2.0 已經(jīng)面世，它重點關注的是易用性、開發(fā)效率、可擴展性和機器學習工作負載等。
在 TF2.0 中你可以看到的其中一些特性有：
用 Keras 簡單地建模和快速運行模型。
在任何平臺上的生產(chǎn)中進行強大的模型部署。
強大的研究實驗。
通過清除不推薦使用的 API 和減少重復來簡化 API。
對 Keras 子類 API 和 tf.module 進行初級控制。
現(xiàn)在，TensorFlow2.0 挑戰(zhàn)賽來啦~
本次比賽的獎金共 150,000 美元，同時，優(yōu)勝者還將獲得：
在 TensorFlow World 上展示自己的項目！（5 個名額）
冠軍團隊往返加州圣克拉拉的機票和住宿全部報銷，并在可以在 TensorFlow World 展示他們的解決方案！同時，每位團隊成員將獲得 5000 美元（每個團隊最多 6 名成員）的獎金。
向 TensorFlow 工程團隊展示自己的項目！（3 個名額）
亞軍將有機會向 TensorFlow Connect 的 TensorFlow 工程團隊展示他們的項目。
與 TensorFlow 社區(qū)分享自己的項目！（40 個名額）
獲獎者的 ML 解決方案將會被所有人看到！這 40 位獲獎者將通過 TensorFlow 的博客、YouTube 頻道或社交媒體帳戶向 TensorFlow 社區(qū)特別展示他們的項目。
使用 TensorFlow2.0 的 alpha 版本可以做一些很棒的事情：構(gòu)建一個模型、一個移動或 Web 應用程序、或者完成其他的事情！TensorFlow2.0 鼓勵創(chuàng)造力，你可以嘗試用它做任何你想做的事情。
當然，由于 TF 2.0 目前的這個版本是一個 alpha 版本，它是最前沿的研發(fā)成果，還尚未用于生產(chǎn)實踐，所以在使用過程中，你也許會遇到一些問題。如果你遇到任何問題或遇到任何錯誤，請在 GitHub 上提交這些問題。
參賽資格：
鼓勵所有年齡、背景和技能水平的開發(fā)人員提交項目，其中，每個團隊可以有 1 到 6 名參與者。鼓勵參與者擴大現(xiàn)有 TensorFlow 1.x 項目的范圍，遷移并繼續(xù)處理歷史 TensorFlow 1.x 項目；或使用 TensorFlow 2.0 創(chuàng)建全新的軟件解決方案。
應用程序可以提交與其他第三方 SDK、API 和服務集成的項目，前提是參與者有權(quán)使用這些項目。對云服務提供商、操作系統(tǒng)或硬件平臺沒有限制。所有參與者都有義務遵守 TensorFlow 行為準則。
注：政府人員和組織、谷歌或 DevPost 的員工可以提交項目，但沒有獲獎資格。
參賽要求：
構(gòu)建或遷移功能強大的 TensorFlow 2.0 解決方案！
可選項：提交一個 2-5 分鐘演示視頻到 YouTube、Vimeo 或 Youku 上。你的視頻應該包括你的應用程序的演示。
請至少提交一張解決方案的圖片或屏幕截圖。
確保所有代碼都已上傳到 GitHub 上的公共 repo，并且應用程序中已包含指向 repo 的鏈接。
所有項目必須在太平洋時間 2019 年 5 月 6 日下午 11:45（北京時間 2019 年 5 月 7 日下午 2:45）之前提交。項目評分將在太平洋時間 5 月 6 日至 5 月 9 日的谷歌 I/O 期間進行。比賽結(jié)果將于太平洋時間 5 月 9 日晚公布。
如何報名：
在 DevPost 上注冊 PoweredByTF 2.0 加入挑戰(zhàn)賽！
可選項：通過聯(lián)系參與者選項卡上的其他開發(fā)人員來找到隊友。
開始執(zhí)行 TensorFlow 2.0 項目！
可選項：拍攝你的演示視頻，并截屏你的功能應用程序。請確保包含設計思路，難點（如果有的話）以及產(chǎn)品的價值。
把你的代碼上傳到 GitHub，并確保它在公共 repo 中。
評判標準：
本次比賽的 5 個評委如下圖所示：
他們將從三個維度上來評估參賽者提交的項目：
創(chuàng)造力
產(chǎn)品的創(chuàng)新性如何？是否已有現(xiàn)成的模型或者具有類似功能的軟件應用程序？這個項目是否以一種創(chuàng)新的、意想不到的方式整合了深度學習？
技術(shù)復雜度
產(chǎn)品是否集成了大量組件？它是否能被廣泛應用且可擴展？應用程序或模型在生產(chǎn)中是否實用？
社會影響
這種產(chǎn)品能帶來什么樣的社會或商業(yè)價值？這款應用程序如何利用深度學習使世界變得更美好，并對人們的生活產(chǎn)生積極影響？
離項目提交的截止日期還有三周的時間，感興趣的小伙伴們要抓緊呦！
via：https://tensorflow.devpost.com/
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