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| 本文作者： AI研習社 | 2019-10-16 11:07 |
雷鋒網AI研習社按：本周四（10月17日）晚8:00點，「大講堂」第125講邀請到了華為2012實驗室計算視覺實驗室主任工程師王云鶴來分享，本場主題為「能耗高效的深度學習」
上一期我們主要聚焦超高算力的應用，這次我們來講講深度學習，本次分享依舊對AI研習社成員免費開放。
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分享主題
能耗高效的深度學習
分享嘉賓
王云鶴，博士畢業于北京大學智能系，師從北京大學許超教授和悉尼大學陶大程教授。在校期間獲得過百度獎學金和谷歌博士獎學金，2018年8月加入2012實驗室，現任計算視覺實驗室主任工程師，主要研究方向是神經網絡的壓縮、加速、量化和結構搜索等。發表論文20余篇，包含NeurIPS（NIPS）/ICML/ICCV/IEEE TPAMI等。
分享背景
現在大多數的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經網絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經開始注意到現有的神經網絡模型都是需要較高算力和能耗的。并且有大量的研究論文集中于如何將這些AI模型從云上部署到端側，為AI模型創造更多的應用場景和產業價值。
分享提綱
高效的結構設計
用NAS搜索輕量級網絡
數據高效的模型壓縮
1bit量化
分享時間
2019 年 10 月 17 日 （周四）晚上 20：00（北京時間）
直播鏈接
http://www.mooc.ai/open/course/689
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比如微軟亞洲研究院院長洪小文、海康威視首席科學家浦視亮、Momenta L4負責人陳凱、深鑒科技CEO姚頌等。
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