能理解聊天記錄的微信機器人 (四)

雷鋒網按：本文作者 grapeot，原載于知乎，雷鋒網獲授權轉載。

花了幾個小時用Caffe擼了個最簡單的斗圖機器人，現在逐漸可以理解聊天的內容了。大概的思路是用隨便什么網絡把表情庫都抽出來一個feature，然后形成一個內容數據庫。如果有人在群里發圖的話，抽feature，在數據庫里面找最近鄰，做一些簡單的dedup。然后把最像的圖發回去。效果意外地好。在一些不知情的群里面跟人直接斗起來了。。

但這個模型也有自己的缺點。一個因素是沒有自己訓練/fine tune，直接用的是在ImageNet上面訓練的模型，所以在一些真實的照片上面表現的很好，尤其是對貓和狗認得神特碼準。但在一些二次元鬼畜風的表情上就相當差了。尤其是碰到套圖的時候簡直慘不忍睹。。

代碼已經push到github上了：grapeot/WechatForwardBot。極土。有興趣的可以看看。

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