資料 | 跟著迪哥學Python數(shù)據(jù)分析與機器學習實戰(zhàn)

本文作者： AI研習社

2020-05-14 10:45

導語：本書結合了機器學習、數(shù)據(jù)分析和Python語言，通過案例以通俗易懂的方式講解了如何將算法應用到實際任務。全書共20章。

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圖書簡介信息來自：https://www.epubit.com/bookDetails?id=UB6c785855eae64

內容簡介：

全書共20章，大致分為4個部分。第1部分介紹了Python必備的工具包，包括科學計算庫Numpy、數(shù)據(jù)分析庫Pandas、可視化庫Matplotlib；第2部分講解了機器學習中的經(jīng)典算法，例如回歸算法、決策樹、集成算法、支持向量機、聚類算法等；第3部分介紹了深度學習中的常用算法，包括神經(jīng)網(wǎng)絡、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡；第4部分是項目實戰(zhàn)，基于真實數(shù)據(jù)集，將算法模型應用到實際業(yè)務中。

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