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    開發者注意啦,谷歌宣布開源 Swift for TensorFlow

    本文作者: 汪思穎 2018-04-28 11:07
    導語:Swift for TensorFlow 為 TensorFlow 提供了一種新的編程模型。

    雷鋒網 AI 研習社按,今年三月,谷歌在 TensorFlow 開發者峰會上公開演示了 Swift for TensorFlow,近日,TensorFlow 官網宣布 Swift for TensorFlow 已在 GitHub 上開源,地址如下:

    https://github.com/tensorflow/swift

    關于 Swift for TensorFlow

    Swift for TensorFlow 為 TensorFlow 提供了一種新的編程模型,將 TensorFlow 計算圖與 Eager Execution 的靈活性和表達能力結合在了一起,同時還注重提高整個軟件架構每一層的可用性。

    設計的基礎是一個稱之為「Graph Program Extraction」的算法,它可以讓大家用 Eager Execution 式的編程模型來輕松地實現代碼,同時還保留 TensorFlow 計算圖的高性能優勢。

    實現可靠的 Graph Program Extraction 算法對于編程語言的設計有很高的要求,經過分析和討論,谷歌選擇了 Swift 作為主語言。他們將高級的自動微分功能直接集成在了 Swift 語言和編譯器里面。下面是使用 Swift 作為 TensorFlow 編程語言的詳情:

    https://github.com/tensorflow/swift/blob/master/docs/WhySwiftForTensorFlow.md

    谷歌也編寫了一些文檔,詳細介紹了理論和實現。地址如下:

    https://github.com/tensorflow/swift/blob/master/README.md

    「Swift for TensorFlow 設計總覽」文檔里介紹了項目的主要組成部分以及結合方式。谷歌還深入介紹了 Python 與 Swift 的集成,大家可以直接通過 Swift 代碼使用任意 Python API。

    目前該項目有 macOS 和 Linux 的安裝包,以及教大家如何獲取源代碼的開發指南。目前這一項目還處于早期開發階段,大家可以參與到他們設計方案的討論中,一起促進這一項目的發展。大家如果遇到困難,可以在 TensorFlow 中文社區論壇的 “TensorFlow 建議和反饋” 板塊聯系開發人員:

    https://www.tensorflowers.cn/b/issues

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