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    iPhone 7 Plus 自燃,蘋果稱正在調查;小藍單車進京與摩拜、ofo 開戰 | 雷鋒早報

    本文作者: 黃韋 2017-02-25 10:45
    導語:iPhone 7 Plus 自燃,蘋果稱正在調查雷鋒網消息:周三(2 月 22 日),一名推特用戶上傳了一段 iPhone 的自燃視頻,稱在沒有使用的情況下,自

    iPhone 7 Plus 自燃,蘋果稱正在調查

    iPhone 7 Plus 自燃,蘋果稱正在調查;小藍單車進京與摩拜、ofo 開戰 | 雷鋒早報

    雷鋒網消息:周三(2 月 22 日),一名推特用戶上傳了一段 iPhone 的自燃視頻,稱在沒有使用的情況下,自己的 iPhone 7 Plus 突然爆炸并冒煙,目前這段視頻目前的轉發量已超過 2 萬。蘋果的一名官方發言人表示:“我們已經聯系這名消費者,并正在著手調查。”

    上傳該視頻的用戶是來自的美國亞利桑那州的 Brianna Olivas,她表示自己的 iPhone 7 Plus 于今年 1 月在 Sprint( 美國電信商)購買。就在爆炸的前一天,由于手機不能正常開機,她還將其帶到了 Sprint 的店里進行檢查。

    iPhone 7 Plus 自燃,蘋果稱正在調查;小藍單車進京與摩拜、ofo 開戰 | 雷鋒早報

    Olivas 告訴 Sprint 的工作人員,自己的手機 “開機后看起來很奇怪”。在各種檢測之后,工作人員表示她的手機沒有問題,可以繼續使用。然而第二天早上,她的男朋友將手機從充電器上拔下不久,手機就開始出現異響,隨即發生爆炸并冒出白煙。

    當然,很多自燃的現象都是因為使用了仿冒偽劣的充電器,但是 Olivas 稱自己一直使用的都是蘋果官方的充電器,直到周二之前并沒有出現過任何問題。

    補足 4 億人民幣彈藥,小藍單車進京與摩拜、ofo 開戰

    iPhone 7 Plus 自燃,蘋果稱正在調查;小藍單車進京與摩拜、ofo 開戰 | 雷鋒早報

    2017 年 2 月 21 日,就著北京飄起的雪花,首臺小藍單車在望京落地,正式啟動在北京的運營。目前,小藍單車已經在北京的朝陽區和東城區進行投放,按照計劃,預計 3 月中旬,小藍單車在京的投放量將達到 5 萬輛(摩拜和 ofo 在京的投車量均已超過 10 萬臺)。

    除了宣布投放計劃之外,小藍單車還宣布了新一輪 4 億人民幣的融資,由黑洞資本領投、智能星通跟投。該輪融資今年 1 月宣告完成,資金主要用于車輛生產、擴展運營版圖。

    華為 Watch 2 曝光:可插 SIM 卡,外形更運動

    iPhone 7 Plus 自燃,蘋果稱正在調查;小藍單車進京與摩拜、ofo 開戰 | 雷鋒早報

    日前,科技博客 VentureBeat 曝光了華為 Watch 2 的產品渲染圖以及最新特性。Watch 2 圓形表盤的直徑為 42 毫米,配備一塊 1.4 英寸的顯示屏,外形相對于華為的第一代產品有很大變化。從圖片可以看出,Watch 2 一改華為的商務風,改走運動路線,并且提供三種顏色供消費者選擇,除了經典的黑色外,還有橙色以及斑點灰。

    據悉,華為 Watch 2 將搭載谷歌最新發布的 Android Wear 2.0 系統,支持移動網絡,內置 nanoSIM 卡卡槽。卡槽位于表盤底部,卸下表帶即可插入 nanoSIM 卡。這使得 Watch 2 能夠撥打和接聽電話,并可以脫離手機獨立使用。目前還不清楚是否所有型號的 Watch 2 都支持移動網絡。

    OptiTrack 推主動 VR 追蹤方案,成本大降 40%

    iPhone 7 Plus 自燃,蘋果稱正在調查;小藍單車進京與摩拜、ofo 開戰 | 雷鋒早報

    大空間光學追蹤系統最著名的廠商之一 OptiTrack 有新動作了。雷鋒網消息,2 月 23 日(當地時間),OptiTrack 在官網宣布將在 GDC 2017 推出主動(Active) VR 追蹤方案,專門針對 VR 主題公園,相比之前的被動方案,成本大降了 40%。

    據介紹,新方案是專門針對大空間、多用戶的 VR 游玩設計的,對制造和安裝環節進行了大量簡化。

    OptiTrack Active 將會在今年 GDC 期間(和 MWC 一樣,2 月 27 日到 3 月 3 日)展示這套系統,搭配 Oculus 的頭顯,Striker VR 的配件槍和微星的 VR One 背包電腦。

    噴子注意了,Google 要用機器學習檢測惡意評論

    iPhone 7 Plus 自燃,蘋果稱正在調查;小藍單車進京與摩拜、ofo 開戰 | 雷鋒早報

    雷鋒網消息,Google 旗下的 Jigsaw 開發了一款 AI 工具 Perspective,它使用機器學習檢測網絡上的騷擾和辱罵內容,可以幫助新聞機構和內容平臺識別惡意評論。

    Perspective 軟件可以確定網上評論的 “毒性”,有毒程度則是通過挖掘數百萬條評論,然后由 10 位評委進行打分而得到的。它會基于評論與被貼上 “有毒” 標簽的評論的相似度,或評論迫使別人不再對話的可能性,進行打分。

    Perspective 的 API 現在在官網可以試用 ,感興趣的朋友可以測試一下。

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