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| 本文作者： 金紅 | 2015-11-23 21:18 |
人工智能是機器人的核心，是機器人的大腦。想要制造一個大腦不是一件容易的事，所以很多機器人公司都在等著，等著谷歌，等著Facebook，等著這些能做大腦的公司，能夠在某一天將他們的技術開源。
如今，這些在短時間內都實現了。
11月10日，谷歌發布全新人工智能系統TensorFlow，并宣布將完全開源；
11月16日，微軟宣布開源機器學習工具包“分布式機器學習工具（DMTK）”；
今日，IBM宣布開源機器學習平臺SystemML。
加上Facebook早在今年一月便已逐漸開源的一組基于Torch的深度學習工具，目前人工智能的幾大巨頭除了咱們的百度，均已將其機器學習平臺開源。不過相信在開源已成趨勢的情況下，百度開源機器學習平臺已可預見。
據IBM官方介紹，SystemML是靈活的，可伸縮機器學習 (ML) 語言，使用Java編寫。可實現三大功能：(1) 可定制算法；(2) 多個執行模式，包括單個，Hadoop 批量和 Spark 批量；(3) 自動優化。
SystemML的機器學習主要基于兩方面：
SystemML語言，聲明式機器學習 (DML)。SystemML 包含線性代數原語，統計功能和 ML 指定結構，可以更容易也更原生的表達 ML 算法。算法通過 R 類型或者 Python 類型的語法進行表達。DML 通過提供靈活的定制分析表達和獨立于底層輸入格式和物理數據表示的數據顯著提升數據科學的生產力。
其次，SystemML 提供自動優化功能，通過數據和集群特性保證高效和可伸縮。SystemML 可以在 MapReduce 或者 Spark 環境運行。
IBM表示SystemML將會成為Apache孵化器的開源項目，將在明年6月完全開源。
無論是谷歌還是Facebook，亦或是IBM，他們之所以開源，是希望能夠加速在人工智能技術的部署，在人工智能發展日益重要的未來搶占更多的主導權。而對于機器人創業公司來說，當這么多巨頭將機器學習平臺開源后，還有什么理由做不好機器人。
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