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    真正從零開始,TensorFlow詳細(xì)安裝入門圖文教程!

    本文作者: 黃鑫 2016-06-11 21:32
    導(dǎo)語:幫你完成那個(gè)最難的從0到1

    AI這個(gè)概念好像突然就火起來了,年初大比分戰(zhàn)勝李世石的AlphaGo成功的吸引了大量的關(guān)注,但其實(shí)看看你的手機(jī)上的語音助手,相機(jī)上的人臉識(shí)別,今日頭條上幫你自動(dòng)篩選出來的新聞,還有各大音樂軟件的歌曲“每日推薦”……形形色色的AI早已進(jìn)入我們生活的方方面面。深刻的影響了著我們,可以說,這是一個(gè)AI的時(shí)代。

    其實(shí)早在去年年底,谷歌就開源了其用來制作AlphaGo的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)Tensorflow,相信有不少同學(xué)曾經(jīng)對(duì)著這款強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)蠢蠢欲動(dòng),但雖然有關(guān)Tensorflow的教程其實(shí)不少,甚至谷歌官方就在Tensorflow的官網(wǎng)給出了一份詳細(xì)的教程,也有網(wǎng)站已經(jīng)將其翻譯成了中文(點(diǎn)擊查看),但它仍然是有門檻的,尤其是對(duì)于對(duì)計(jì)算機(jī)及編程語言了解不深的同學(xué),可能看著頁面上憑空給出的代碼陷入懵逼。

    真正從零開始,TensorFlow詳細(xì)安裝入門圖文教程!

    而今天我要做的,就是帶著所有這些幾乎沒有編程基礎(chǔ)卻很想學(xué)習(xí)Tensorflow的同學(xué)跨過這道坎。告訴你們大家如何準(zhǔn)備好使用Tensorflow進(jìn)行編程所需的一切,以及如何看懂教程上的那些代碼所代表的含義,那么廢話不多說,我們馬上開始。

    在Linux操作系統(tǒng)下的安裝

    安裝環(huán)境

    Tensorflow的支持列表里是沒有Windows的。雖然可以用Docker來實(shí)現(xiàn)在Windows上運(yùn)行,但小問題很多,它支持的最好的還是基于unix內(nèi)核的系統(tǒng),如Linux,因此我們最好還是安裝一個(gè)Linux的環(huán)境來運(yùn)行它。Linux是一款免費(fèi)的開源操作系統(tǒng),應(yīng)用非常廣泛,如著名的Android就是基于Linux改進(jìn)的一款針對(duì)手機(jī)的操作系統(tǒng)。而對(duì)于我們來說,最易于理解的版本就是著名的Ubuntu,點(diǎn)擊鏈接即可去官網(wǎng)下載,正如前面所說,下載和使用都是免費(fèi)的。

    如果你使用的是Mac,那就方便很多了,因?yàn)镸ac os本身就是一個(gè)基于Unix的操作系統(tǒng),已經(jīng)搭載了全部安裝Tensorflow所需要的組件。所以安裝的很多步驟都可以省去,直接進(jìn)行Tensorflow的安裝,不過命令同Ubuntu有所不同。但你也可以看看接下來的教程,對(duì)理解那些命令也會(huì)有幫助。呃……你說你在Mac上裝了Windows?

    下載之后,你會(huì)得到一個(gè)裝著Ubuntu系統(tǒng)的.iso文件。有兩個(gè)辦法來處理它,一是直接安裝,同電腦現(xiàn)在在用的系統(tǒng)組成雙系統(tǒng)(當(dāng)然你也可以換掉現(xiàn)在的系統(tǒng),不過我想應(yīng)該沒有人會(huì)愿意這么做的吧哈哈)。如果你不想那么大動(dòng)干戈,也可以通過虛擬機(jī)來虛擬一個(gè)系統(tǒng)。不過,安裝虛擬機(jī)對(duì)配置有一定要求,畢竟它相當(dāng)于在你的電腦上同時(shí)打開兩個(gè)系統(tǒng)了——CPU最好不要低于4代i3(尤其是筆記本,CPU型號(hào)的i3/5/7-xxxx的四位數(shù)里第一個(gè)x就表示它的代數(shù))。內(nèi)存——注意,內(nèi)存一定不能低于4g,因?yàn)槟憬o虛擬機(jī)分配的內(nèi)存在虛擬機(jī)啟動(dòng)之后會(huì)1:1的從你的物理內(nèi)存中劃走。再加上物理機(jī)系統(tǒng)的消耗。當(dāng)然,這個(gè)配置表是只有下限沒有上限的,你的電腦配置越好,體驗(yàn)就越好。而裝雙系統(tǒng)的話,對(duì)配置的需求就小很多了。

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    虛擬機(jī)安裝中

    網(wǎng)上相關(guān)的教程都比較多,在這里就不重復(fù)了,注意搜索安裝雙系統(tǒng)教程的時(shí)候要加上你現(xiàn)用的系統(tǒng)和你下載的Ubuntu系統(tǒng)的版本號(hào)。這里只講幾個(gè)需要注意的地方。

    真正從零開始,TensorFlow詳細(xì)安裝入門圖文教程!

    因?yàn)長inux對(duì)安全性非常重視,因此不僅權(quán)限管理十分嚴(yán)格,在創(chuàng)建操作系統(tǒng)的時(shí)候也會(huì)要求你一定要輸入一個(gè)密碼,這個(gè)密碼將用來登陸和獲得root權(quán)限。就比如上面這個(gè)界面,如果你不把所有空格都填好是沒法點(diǎn)下一步的。

    Python

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    Ubuntu桌面的樣子,(悄悄說一句筆者覺得基于Unix的系統(tǒng)普遍比Windows好看太多,主要是字體看著真舒服)

    安裝好之后,我們看到了一些熟悉的軟件和一些不熟悉的軟件,我們先不去管它,介紹一下Python。Python是一種高級(jí)語言,它的特點(diǎn)是程序很簡(jiǎn)潔,但是因?yàn)楹?jiǎn)潔,所以在將其翻譯成CPU可以理解的指令——也就是執(zhí)行代碼的時(shí)候速度會(huì)比那些低級(jí)一些的語言,比如C語言慢一些。不過在現(xiàn)在電腦的性能面前,這種速度的差別大多數(shù)時(shí)候根本不足掛齒。

    解釋器

    很多人可能會(huì)覺得Python很抽象,因?yàn)樘岬絇ython,大家不會(huì)像C語言那樣馬上想起它有一個(gè)專用的編譯器。Python可以執(zhí)行的地方千奇百怪。甚至可以很方便的在系統(tǒng)的Terminal(一個(gè)類似于Windows里的命令行的工具)里直接執(zhí)行。Ubuntu自帶了Python,因此一般不用煩心安裝事宜。

    Tensorflow支持多種前端語言,但對(duì)Python的支持是最好的,因此我們的教程也基于Python來進(jìn)行,首先我們打開Terminal。作為Ubuntu中非常重要的一個(gè)組成部分,有很多種方法可以打開它。比如在桌面上點(diǎn)擊右鍵

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    也可以點(diǎn)擊左上角的那個(gè)Ubuntu圖標(biāo)搜索。打開后可以看到Terminal窗口如下所示。標(biāo)題欄里@符號(hào)前面是你的用戶名。

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    如果你在你的計(jì)算機(jī)使用史中從來沒有離開過圖形用戶界面(就是有一個(gè)鼠標(biāo)和很多圖標(biāo)讓你點(diǎn)的那種)。看到這個(gè)簡(jiǎn)單得嚇人的窗口不要慌,只要輸入正確的命令就好了。

    在正式開始之前我想說:一定要注意窗口給出的提示(英文)。在實(shí)際操作中可能會(huì)碰到各種各樣的問題,但常見的問題其實(shí)都可以根據(jù)它的報(bào)錯(cuò)信息找到原因,只要上網(wǎng)搜一搜相應(yīng)的信息就能解決,甚至它自己就會(huì)給出解決的建議。如果你發(fā)現(xiàn)你的步驟一切正確,但就是無法成功,多試幾次就好了,畢竟這些服務(wù)都是谷歌提供的,而谷歌……你懂的。

    必不可少的python-pip和python-dev

    在這個(gè)窗口中輸入命令:

    $ sudo apt-get install python-pip python-dev

    注意,窗口中其實(shí)已經(jīng)有一個(gè)$符號(hào)了,因此你在復(fù)制或者輸入命令時(shí)其實(shí)不用將這個(gè)$符號(hào)也包括進(jìn)去,但是網(wǎng)上的教程給出命令的時(shí)候一般是會(huì)把這個(gè)符號(hào)包括進(jìn)去的,作為一個(gè)標(biāo)志。注意一下就好。

    命令最開始的sudo意味著這條指令將以root權(quán)限執(zhí)行,所以需要輸入你最開始設(shè)置的那個(gè)密碼,注意輸入過程在屏幕上是不會(huì)有任何體現(xiàn)的。輸完直接按回車就行。

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    輸入后會(huì)出現(xiàn)一串代碼,然后問是否繼續(xù),輸入y回車

    然后可以靜待安裝完成,解釋一下這條命令:apt-get是從軟件倉庫中獲取軟件的一條命令,而軟件倉庫是Linux各大發(fā)行版的共有特征:它是一系列存放軟件的服務(wù)器或網(wǎng)站,包含了軟件包和索引文件,用戶可以很輕松的使用命令自動(dòng)定位并安裝其中的軟件,而省去了到處搜索的麻煩。install則是安裝指令,而python-pip和python-dev則是兩個(gè)需要安裝的軟件包的名字。pip可以理解成一個(gè)比較高級(jí)的軟件安裝器,安裝Tensorflow要用到,而dev則是一個(gè)額外的類庫,也是Tensorflow的安裝和運(yùn)行需要的。如果一切順利,在大串英文劃過后,我們會(huì)看到如下的界面:

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    此時(shí)就可以安裝Tensorflow了,指令如下:

    $ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

    就像前面所說的,你可能會(huì)碰到這樣那樣的問題,比如下圖這樣的

    真正從零開始,TensorFlow詳細(xì)安裝入門圖文教程!

    在這些時(shí)刻,不要慌張,仔細(xì)閱讀錯(cuò)誤信息,越往后的通常越重要,因?yàn)榻Y(jié)論都是在最后給出的,像這個(gè)的最后:

    真正從零開始,TensorFlow詳細(xì)安裝入門圖文教程!

    你看,它不僅告訴了你應(yīng)該試著做什么,連怎么做都告訴你了。按它說的做就好

    不過其實(shí)當(dāng)時(shí)筆者用的并不是8.1.1版本,使用升級(jí)命令后也只是升級(jí)到了8.1.1版本,再次輸入相同命令,它會(huì)告訴你你的版本已經(jīng)是最新的了。但問題確實(shí)解決了,這條提示在之后沒有再出現(xiàn)。

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    更新程序?qū)姹靖碌搅?.1.1,然后這個(gè)提示就不會(huì)再煩你了

    再次輸入安裝Tensorflow的命令,如果不行,就多試幾次,

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    仔細(xì)看這些黃字的信息,會(huì)發(fā)現(xiàn)Network is unreachable這樣的字樣,如果你有什么傳說中的利器的話,現(xiàn)在是時(shí)候拿出來用了。但是不用也沒關(guān)系,多試幾次,還是可以成功的。

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    出現(xiàn)上圖這樣的界面的時(shí)候,你就可以長舒一口氣,因?yàn)榘惭b已經(jīng)完成,現(xiàn)在你已經(jīng)可以使用Tensorflow了,讓我們跟著教程向世界說聲hi吧。

    從Terminal進(jìn)入Python環(huán)境的方法也很簡(jiǎn)單,直接輸入命令:Python。如果本機(jī)已經(jīng)安裝了Python,Terminal會(huì)顯示Python的版本號(hào)等信息,同時(shí)下一個(gè)指令的前綴會(huì)由用戶名等一串字符變成這樣的東西:“>>>”,這說明進(jìn)入完成了。

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    按照下面的命令一行一行的敲入代碼,語法我在這就不解釋了~

    真正從零開始,TensorFlow詳細(xì)安裝入門圖文教程!

    為了到達(dá)這一步,你可能付出了很多艱辛,可能中途出了很多錯(cuò),但相信當(dāng)你看到程序真的按照你的指令來運(yùn)行了一遍,你會(huì)覺得這一切都是值得的。

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    #彩蛋時(shí)間#

    1.程序員們?cè)诮佑|一門新語言的時(shí)候,通常做的第一件事就是編寫一個(gè)Hello World程序,這一慣例源自最初一批大神們對(duì)計(jì)算機(jī)程序的希冀,希望它們就像一個(gè)新生兒一樣,能友善的對(duì)這個(gè)世界宣告它的到來。

    2.數(shù)字42的含義非常深刻。據(jù)著名一本道科幻小說“銀河系漫游指南”所說,42是一個(gè)關(guān)于“生命、宇宙以及一切”的問題的答案(哈?你問我問題是什么?)。谷歌的創(chuàng)始人很可能也是這本小說的狂熱粉絲,因?yàn)楣雀璋堰@個(gè)彩蛋也嵌入了它們的搜索引擎之中,而且谷歌的總部外面就有一個(gè)“42”的模型。

    大型程序開發(fā)必備:IDE(集成開發(fā)環(huán)境)

    雖然說在Terminal里就可以直接編程了,但我們總還是需要一個(gè)工具的,要不然要編一個(gè)大型程序幾乎是不可能完成的事。這就是IDE出場(chǎng)的時(shí)候了。大家就會(huì)驚喜的發(fā)現(xiàn),自己之前在C語言看過的熟悉的編程界面又回來了(當(dāng)然它們很多都是收費(fèi)的)。其實(shí)由于Python是開源的,理論上任何人足夠厲害的人都能開發(fā)出針對(duì)它的IDE,而確實(shí)有很多人這樣做了。牛人太多,他們做出的工具孰優(yōu)孰劣大家并沒有統(tǒng)一的意見,所以大家干脆就不介紹該用哪個(gè)了,這才造成了很多人對(duì)Python“抽象”的感覺。

    好用的IDE有很多,本文介紹的是Komodo IDE的免費(fèi)版Komodo Edit。在Linux下打開它的官網(wǎng)(點(diǎn)擊鏈接http://komodoide.com/download/edit-linux64/#),下載得到的是一個(gè)壓縮文件。點(diǎn)擊右鍵解壓。

    Linux中安裝有些第三方軟件的方法和Windows不太一樣,比如這款,在它的文件夾里有一個(gè)install.sh。

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    這實(shí)際上就是安裝文件,但直接打開它是不行的,要安裝它還得在Terminal里進(jìn)行。進(jìn)入Terminal,確保自己在普通而不是Python環(huán)境下,然后通過輸入cd+文件夾名稱,逐層進(jìn)入這個(gè)安裝文件所在的文件夾,如進(jìn)入Download文件夾,就輸入:cd Download(Python對(duì)大小寫敏感,因此最好養(yǎng)成在輸入時(shí)都分清大小寫的習(xí)慣。),因?yàn)?strong>在輸入一個(gè)安裝命令的時(shí)候,程序只會(huì)在你當(dāng)前所在的那個(gè)文件夾(不包括子文件夾)里搜索安裝文件的名稱。習(xí)慣圖形界面的人可能會(huì)有點(diǎn)頭暈,但是只要牢記以下這點(diǎn)就能找到回家的路:打開Terminal時(shí)默認(rèn)你所在的文件夾對(duì)應(yīng)的文件管理器界面就是下圖這個(gè)。在初期你可以一邊開著圖形界面打開文件夾,一邊在Terminal里敲出對(duì)應(yīng)的路徑,這樣就不會(huì)迷路了。

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    當(dāng)然,有些軟件有更簡(jiǎn)單的安裝方式,這里不講了。

    到達(dá)安裝文件所在的界面之后,輸入./+文件名稱,如本例中就是輸入./install.sh,效果如下:

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    按照信息中給出的路徑就可以找到啟動(dòng)這個(gè)程序的文件了,本例的文件在bin里。

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    接下來的設(shè)置就和在Windows中差不多了。

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    打開后,我們通過它試驗(yàn)一下官方教程中“介紹”部分給出的一個(gè)相對(duì)簡(jiǎn)單的算法。

    點(diǎn)擊New File

    真正從零開始,TensorFlow詳細(xì)安裝入門圖文教程!

    點(diǎn)擊右上角的語言選擇,選擇Python,這樣就可以在輸入過程中檢查出一些語法錯(cuò)誤。

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    (如果直接復(fù)制的話,會(huì)把網(wǎng)頁里帶有的一些奇怪的代碼也帶過來,會(huì)導(dǎo)致程序運(yùn)行出錯(cuò),如下面示例中出現(xiàn)過的那樣,因此需要將中文注釋刪掉。)將輸入的代碼保存為*.py,這是Python文件的后綴名。可以通過Terminal調(diào)用。按照之前的方法在Terminal中進(jìn)入到存放文件的文件夾里,本文中的路徑是這樣的:

    真正從零開始,TensorFlow詳細(xì)安裝入門圖文教程!

    然后輸入Python+文件名,本例中是Python Text-3.py,由于這個(gè)算法很簡(jiǎn)單,很快就能得到結(jié)果。滿滿的成就感有沒有?

    真正從零開始,TensorFlow詳細(xì)安裝入門圖文教程!

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    總結(jié)

    其實(shí)本教程只是開了一個(gè)很小很小的頭,講解了關(guān)于Tensorflow的一些最基礎(chǔ)的知識(shí),包括其他環(huán)境中的安裝、GPU支持等稍微復(fù)雜一點(diǎn)的東西都沒有講到。但實(shí)際上這從0到1的過程卻是難住很多人的最大因素。在了解到教程中的這些東西之后,相信理解Tensorflow的官方教程已經(jīng)對(duì)你沒有難度了,如果你跟著官方教程走下去,會(huì)發(fā)現(xiàn)其實(shí)這些東西并不算難,相信以各位的智慧一定能學(xué)會(huì)的。那么本次教程就到這里了,各位加油吧,說不定創(chuàng)造出下一個(gè)AlphaGo的就是你們呢。

    題圖來自Tensorflow官網(wǎng)

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