Google：機器學習檢測垃圾郵件準確率已達99.9%

圖片來源：TechCrunch

雷鋒網6月1日消息   據外媒TechCrunch報道，Google今日表示，利用機器學習技術，其垃圾郵件和網絡釣魚郵件的識別率已經達到了99.9%。

根據Google官方數據表明，Gmail收到的郵件中有50%-70%是垃圾郵件。機器學習檢測模型不僅可以有效識別這些垃圾郵件，還能與Google安全瀏覽工具集成，檢測出惡意URL鏈接。

為了進一步提高機器學習檢測釣魚郵件的性能，Google還建立了一個系統。該系統可通過延遲Gmail信息的時間以執行更詳細的網絡釣魚分析。當用戶在瀏覽郵件的過程中，有關網絡釣魚的信息會更快被檢測出來。利用Google的機器學習，該系統還能隨著時間的推移實時更新算法，從而可對數據和信息進行更深入的分析。不過，Google也表示該系統僅適用于0.05%的信息。

這也促進了Gmail的一個新功能：幫助企業保護數據，提升效率。通常如果你回復一封陌生人的郵件時，Google會發出警告確認你是否真的需要回復此郵件。現在，對于企業而言，Google已經提供了一套復雜的過濾系統，幫助企業過濾信息，減少這種意外的打擾。

值得注意的是，Google還在Gmail中添加了一個“ click-time ”的警告功能。該功能以提醒用戶當他們要點擊惡意鏈接時，可能會進入惡意軟件站點。

Via TechCrunch，雷鋒網編譯

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