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| 本文作者： 呂倩 | 2017-09-15 14:18 |
經歷了長期技術醞釀，百度云這位公有云“遲到者”，終于首次正式對外發出聲音，并發布一系列產品，以及“ABC Inspire”技術標識。
不同于其他云計算廠商，基于百度獨特DNA，百度云必然將深度捆綁百度AI，賦能 DuerOS 與 APOLL 平臺。百度總裁張亞勤表示，ABC是百度云的核心競爭力，百度AI戰略將通過百度云落地各行各業。
百度人工智能的整體布局
1、
9月15日，百度于2017 年度百度云智峰會（ABC SUMMIT）上發布了 XPU、FPGA/GPU云服務器、ABC－STACK 等代表 AI、大數據和云計算融合的新產品和服務框架，并于現場演示了這套服務對鋼鐵、金融、銀聯支付、媒體等行業的實際應用。在百度的未來規劃里，云服務顯然被安置在現金牛的位置。
早在一年之前，張亞勤就提出百度云定位發展“ABC”理念——人工智能（AI）、大數據（Big Data）和云（Cloud）。ABC三位一體，相互協同。
一年之后的9月15日，張亞勤現場解讀Cloud 2.0的概念。
例如以往，每次亞勤總的出場，都會帶來現場的高潮，這次百度云峰會也不例外。西裝褲、白襯衫、黑框鏡，一身簡約商務裝現場的張亞勤于現場表示，人工智能算法、萬物互聯、超強計算推動云計算發生質變，進入以ABC融合為標志的Cloud 2.0時代。概念之外，張亞勤也交了一份成績單——百度云業務整體提升4倍，客戶量增加11倍，流量增加8倍。
針對于所謂的公有云“遲到者”，張亞勤也變相做出解釋——他表示，以前百度與Google圍繞云的三大應用，其實并不是追求最大規模效應，但卻是最復雜的三種，過去這種能力只供應給自己，現在有能力開放出來了。過去這兩年，百度將這些東西變成一種公共平臺，都可以去使用，這里當然也有一些技術方面的創新。
這也可以解釋百度為何在去年開始做公有云。原來的云，1.0的時候還是在做基礎設施，完全做規模，這種云不是百度的重點。
當AI變得更加成熟的時候，可以使用的時候，就會跟百度的整體戰略一致，所以對于百度云來講，最重要的是把AI能力落地到企業。
2、
具體產品上，張亞勤發布了XPU（云計算加速芯片）、FPGA/ GPU 云服務器、ABC- ATACK（技術棧）三大重磅產品，從多個維度全方位展示百度云的立體創新。
具體來講，XPU是基于FPGA的云計算加速芯片，采用百度設計的新一代AI處理架構，擁有專用計算單元和數百個處理器，具備GPU的通用性和FPGA的高效率，同時針對PaddlePaddle深度學習平臺進行了優化。
據雷鋒網了解，XPU可增強AI、數據分析、云計算和無人駕駛等領域的計算能力。
關于機器學習，算法在改變，機器學習的參數也在不斷地增加，這時候就需要架構又很靈活。參數變的時候，算法變的時候，它要可以很快改變。而且還得高效，包括計算、并行計算、邏輯運算，都要比較高效。其中最靈活的是CPU，最不靈活的是ASIC，中間有GPU、FPGA。張亞勤表示，XPU架構結合了各方優點，主要是建立在FPGA上面，但有一些模塊有定制和優化。
運行上，激活函數、神經元網絡多層次之間的遞歸，CM或者是RM，這其中有些東西是相對比較固化的，就把它固化起來；有些東西需要靈活操作，就選擇FPGA；有些東西需要大量運算，就放到GPU上。
張亞勤表示，這是在技術方面一個創新，可以運用到云里面做訓練，也可以運用到車里面，獨立芯片里做推測、推理——總而言之，這是一個在芯片架構方面的進展。
ABC－STACK則是面向行業伙伴提供的全棧ABC服務，可以通過公有云、私有云或混合云部署，針對AI核心技術開發者、AI技術早期采用者以及AI應用技術開發者，分別提供個性化的服務和解決方案。ABC－STACK的目標，是將百度多年在ABC技術上的積累，通過百度云服務于中國的創新企業，以便其在全球的競爭格局中獲得優勢。
現場，百度還發布了一個ABC-一體機，可以將其固化，也可以做出私有云服務。
據雷鋒網了解，這個一體機有合作方浪潮的參與，以軟硬一體的形式，將百度云ABC能力固化，一個節點可加16塊GPU，單服務器可以支持64個GPU，單集群并發調度1000個服務器。ABC一體機可以實現端到端的一站式服務，部署比較簡單，開箱就能用。
3、
今年，國內云計算市場競爭激烈，對于未來的市場格局，百度有何考量？
張亞勤表示，未來在中國至少有三朵云，BAT都能做成，每家都不一樣。而外企相關的云，微軟、AWS在中國都會存在，但很難成為第一線。這樣考量的根本原因，是因為張亞勤認為云的核心是互聯網。
2017年5月，百度回歸技術，聚焦AI人工智能，將新使命更改為——“用科技讓復雜的世界更簡單”，將百度云設置為在整個AI戰略中起核心作用的位置。從連接信息到喚醒萬物，整個產業在進入一個新的時代，百度也在經歷轉型。
過去的百度開發者大會上，陸奇展示了百度AI戰略的幾個層次：端方面，將AI操作系統DuerOS，打造成AI時代的Android；另一個則是Apollo。
今年7月，百度在開發者大會上詳細公開自動駕駛開放系統阿波羅1.0計劃，同時將微軟云平臺Azure納入百度50個初始合作伙伴之一：在全球除中國以外的地區，百度的自動駕駛平臺將通過Azure提供的云服務開放給全球開發者——百度云在百度AI 戰略逐步完備的同時，也在逐漸起勢。
9月12日，雷鋒網報道阿里云發布的完整版異構計算家族，后者推出全新一代異構加速平臺——涵蓋GPU、FPGA在內等6款異構實例，可滿足從圖形渲染到高性能計算及人工智能等復雜應用的計算需求。而百度此次發布的新一代異構芯片XPU，是一項基于FPGA的機器學習AI加速方案，算力水平比上一代芯片提升了10倍，將會通過公有云將這項能力輸送給用戶。
在張亞勤看來，類似亞馬遜、阿里等云服務商，是先將 IaaS、PaaS做成熟，再陸續添加AI能力。而作為后發追趕者的百度，則認為在云技術與AI領域，自身更具備技術優勢，更聚焦于“如何將AI 技術商業化”這個問題，并以此為核心，構建百度云業務體系。
總之，國內云計算之戰，只是剛剛開了個頭。
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