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2016年，西門子基于Cloud Foundry推出MindSphere開放式物聯網操作系統；
2017年，西門子云端合作伙伴從原有SAP拓展到亞馬遜，據官方資料顯示，基于亞馬遜AWS的MindSphere在2018年1月正式面向全球提供服務；
2018年5月，MindSphere部署在微軟云平臺，2019年1月開始面向全球提供服務；
2019年4月，MindSphere部署在阿里云，并面向中國地區提供相應服務。
西門子在工業互聯網圍繞MindSphere的一系列布局，也正符合其在此前提出的全球布局策略：按照西門子此前規劃，MindSphere第一批布局國家主要是中歐、北歐、美國、英國；第二批覆蓋中南歐，如意大利、瑞士等；考慮到中國的法律以及政策環境，中國成為第三批進行覆蓋的國家。
作為全球最大的工業軟件服務商之一，也是當下與GE齊名的標志性工業互聯網企業，5月15日，在2019西門子中國創新峰會上，西門子大中華區總裁兼首席執行官赫爾曼、西門子首席運營官兼首席技術官博樂仁進一步介紹了其當下的技術、產業布局，西門子圍繞MindSphere的工業互聯網整體布局也躍然紙面。
企業數字化轉型是當下大勢所趨，西門子首席運營官兼首席技術官博樂仁（Dr. Roland Busch）在提及企業數字化轉型時，首先強調的是「速度」和「規模化」。以PC、手機等為代表的電子設備需求量的翻倍增長，倒逼制造業轉型升級，而制造業要想在轉型升級中減輕成本壓力，也必然需要形成規模化效應，工業互聯網、工廠數字化轉型也由此得以發展起來。
2016年4月，西門子對外推出的一款基于開源Cloud Foundry的開放式物聯網操作系統MindSphere，隨后西門子圍繞MindSphere建立起自家的工業互聯網體系。
MindSphere采用基于云的開放式物聯網架構，可將傳感器、控制器及各種信息系統收集的工業現場的設備數據，通過工業網絡實時傳輸到云端，并在云端為企業提供數據分析、工業APP開發以及其他工業相關應用服務。
從2016年正式對外發布至今，MindSphere一共對公布過三個大的版本，其中MindSphere 1.0和2.0版本均為發展初期由SAP提供云端（IaaS）基礎服務；MindSphere 3.0版本系統則開始部署在亞馬遜AWS之上。據官方信息顯示，基于亞馬遜AWS的MindSphere在2018年1月正式面向全球提供服務。
目前，MindSphere主要包括MindConnect、Platform（此前稱為MindCloud）、MindApps三大版塊。其中，MindConnect負責將數據傳輸到云平臺；Platform為用戶提供數據分析、開發環境和開發工具；MindApps則用以為用戶提供集成行業經驗和數據分析結果的工業APP。西門子圍繞MindSphere的整體技術架構分為四層：
第一層主要包括PLM（Product Lifecycle Management，產品生命周期管理）軟件套件、軟件工具和應用程序。用以將工業專有知識數據化，并映射到數字化雙胞胎，進行信息化仿真及測試，據官方數據顯示MindSphere應用中心目前涵蓋20個行業，68個地點。
值得注意的是，2018年8月，西門子砸7億美元巨收購了云原生低代碼應用開發商Mendix，以強化其在軟件層的能力；2019年4月17日，西門子宣布即將推出面向MindSphere的Mendix，將Mendix軟件的數字化和業務功能引入其工業互聯網軟件開發中。
第二層是MindSphere工業互聯網操作系統。該操作系統是基于云的開放式物聯網操作系統，用以為工業廠商接入強化的工業云，提供PaaS+SaaS層服務。
正如前文提到，截止今年4月，西門子MindSphere云端已經接入亞馬遜AWS、微軟Azure及阿里云全球三大云服務，此外，據博樂仁介紹稱，MindSphere也支持工業廠商本地部署。不過由于此前西門子官方也曾表示，目前MindSphere在中國國內都將部署在公有云上，本地化部署尚且無法實現。
MindSphere為開放系統，支持B端用戶在本地開發工業軟件（APP），同時，我們也會與用戶一起將行業知識從客戶端導入到工業系統中。
第三層是網絡及連通層。工業應用網絡環境對高性能、低延時及安全性要求更高。雷鋒網了解到，西門子此前已推出即插即用數據接入網關MindConnect，支持開放式通訊標準OPC UA，簡化了西門子設備和第三方設備的數據連接，同時，MindSphere面向SaaS層開放API接口，允許軟件開發人員、設備制造商和最終客戶開發應用程序。
第四層是邊緣設備。西門子作為以硬件設備起家的工業企業，在設備端也有自己包括PLC、MCU、傳感器、執行器在內的產品陣列，此外其基于RTOS/Linux的嵌入式操作系統，支持全新的西門子設備接入的同時，也支持包括采用OPU UA協議的第三方設備接入。
從整體技術架構和生態資源也可以看出，西門子在軟件體系建構上逐漸擴大化，針對企業數字化轉型具體過程總結如下：
西門子支持企業進行涵蓋其整個價值鏈的整合及數字化轉型，為從產品設計、生產規劃、生產工程、生產實施直至服務的各個環節打造一致的、無縫的數據平臺，形成數字化雙胞胎，包括“產品數字化雙胞胎”、“生產工藝流程數字化雙胞胎”和“設備數字化雙胞胎”，完整真實再現整個企業，從而幫助企業在實際投入生產之前即能在虛擬環境中優化、仿真和測試，而在生產過程中也可同步優化整個企業流程，最終打造高效的柔性生產、實現快速上市。
在整個企業生產數字化過程中，數字化雙胞胎成為關鍵。在國內，更多提到的是數字孿生。雖然叫法不同，實際上是同樣的概念。
所謂數字化雙胞胎（或數字孿生）是指真實世界在虛擬世界的映射，通過模擬具體設備在真實環境中的行為，對產品、制造過程，甚至整個工廠進行虛擬仿真，從而提高制造企業產品研發、制造的生產效率。博樂仁指出，“數字化雙胞胎不僅僅是對真實設備的3D建模，它同時也是對整個設備行為的模擬，包括散熱、損耗、晃動以及軟件背后的電子學，還會涉及到許多專業知識（即工業Know how）。”其中涉及到的專業知識，一方面需要長期積累，另一方面需要與制造廠商的緊密協作。
在上圖中，想要檢測發動機的工作情況，例如檢測發動機狀態、扭矩、磨損等，需要間接測量發動機的溫度、加速度、壓力、磁場等信號和數據。將采集到的數據映射到數字化雙胞胎中，獲得發動機的磁場仿真、溫度仿真的熱分布圖，分析發動機的扭矩、磨損情況，從而通過數字雙胞胎與測量、傳感器及云真正融合，設定整個運營、決策解決方案。
在實際行業應用中，據西門子官方數據顯示，在數據中心應用時，通過基于人工智能的熱能優化，降低了數據中心40%能耗（相應算法已部署在全球630多個數據中心）；在軌交行業應用時，通過基于數據的監控和運維優化，使列車晚點率降低33%；在燃氣輪機應用時，通過人工智能輔助運行，燃氣輪機氮氧化物減排達15%-20%。
雷鋒網也了解到，具體到西門子在成都的SEWC數字化工廠應用中，整體分為控制層、MES層、ERP層，以及PLM層，具體各層級功能劃分如下圖所示：
MindSphere最初是西門子聯手SAP基于開源Cloud Foundry開發的物聯網操作系統，因而其前兩個版本也正是基于SAP云端（IaaS）服據進行部署的。
2017年12月25日，西門子官宣其MindSphere操作系統3.0版本將首次登陸亞馬遜云服務(AWS)。據官方資料顯示，基于亞馬遜AWS的MindSphere在2018年1月正式面向全球提供服務。談及為何會選擇AWS時，西門子（中國）有限公司MindSphere中國區負責人李漓曾表示，MindSphere 3.0選擇亞馬遜的AWS云平臺是因為其在全球云基礎設施市場份額中排名第一。
據IDC公布的2018年上半年全球公有云IaaS（基礎設施即服務）廠商市場份額數據顯示，排名前三的仍是亞馬遜AWS、微軟Azure和阿里云。其中，亞馬遜一家獨大局面仍然明顯，其AWS占據了40%的市場份額。
2018年5月，西門子官方宣布，MindSphere預發布版本將登陸微軟Azure。據雷鋒網了解，西門子MindSphere登陸微軟Azure，除去為了進一步布局云端業務，另一方面也有考慮到本地部署能力。西門子數字化工業集團首席運營官Jan Mrosik在2018年9月接受媒體采訪時曾表示，“我們認為本地部署方案應由IaaS服務商來提供，MindSphere可以調用這一功能，此前亞馬遜AWS不提供本地部署方案，但微軟Azure云平臺包含的Azure Stack技術可以支持本地部署，這也是西門子與微軟Azure合作的重要驅動力。”
被西門子大中華區總裁兼首席執行官赫爾曼稱為西門子第二大海外市場的中國市場，早在2017年，西門子MindSphere針對中國市場布局已然開展。
然而，西門子Mindsphere要進入中國市場，首先需要在國內有本地數據中心，在國內尋求云服務合作伙伴，就成為西門子此前需要抉擇之處。
2017年11月，西門子大中華區數字化工業集團總經理王海濱曾對外表示，西門子考慮與航天科工（航天云網）合作。不過，王海濱當時也表示，“我們會看看航天科工在底層 IaaS 方面建設的程度是不是達到了MindSphere能往上遷移的程度。如果具備條件，將來有這個可能性。”
時隔將近一年，2018年7月9日，西門子在IaaS層云服務最終選擇了同為國際榜單前三的阿里云，與阿里云在柏林簽署備忘錄，共同推進中國工業物聯網的發展。2019年4月1日，西門子MindSphere正式在阿里云上成功部署并運營，西門子MindSphere也得以正式進入中國。
至此，西門子MindSphere正式集齊三朵“云”，同時也如愿進入中國市場。而西門子在工業互聯網圍繞MindSphere的一系列布局，也正符合其此前提出的全球布局的策略：按照西門子此前規劃，MindSphere第一批布局國家主要是中歐、北歐、美國、英國；第二批覆蓋中南歐如意大利、瑞士等；考慮到中國的法律以及政策環境，中國成為第三批進行覆蓋的國家。
隨著MindSphere進入中國市場，西門子針對中國市場的更多布局也逐漸明晰。
在「2019西門子中國創新峰會」上，西門子也進一步官宣了其針對中國市場的以下針對性布局：
西門子在德國以外的首個人工智能實驗室將落戶北京；
2017年9月，西門子與清華大學在北京建立先進工業機器人聯合研究中心，峰會上再次宣布聯合清華大學在能源互聯網技術領域展開合作；
2013年，西門子在成都建立了德國以外首個數字化工廠，峰會上再次宣布與成都市政府合作建立的兩座創新中心即將開幕。
據西門子官方信息顯示，截至2018財年（2017年10月1日—2018年9月30日），西門子在中國擁有21個研發中心，超過5000名研發和工程人員以及約13000項有效專利和專利申請。
此外，值得注意的是，2018年8月，西門子發布“公司愿景2020+”，提出開拓新的增長領域：物聯網（IoT）集成服務。
與此同時，盡管工業互聯網呼聲很高，但仍處于初期階段。
截至目前，全球有1100個客戶在MindSphere上開了賬號，西門子在德國成立了MindSphere聯盟，聯盟的會員單位有90個。MindSphere現有300個生態合作伙伴，已有130萬臺設備與其進行了連接到。
盡管如此，即使看好工業互聯網的西門子，其軟件營收目前在整體營收中占比仍不足6%。
博樂仁在介紹西門子現有軟硬件業務占比時表示，“我們軟件的營收達到45億歐元。公司總營收是850億歐元左右，因而，軟件營收目前占比并不大，但是增長非常快。之所以一直在強調軟件和數字化，是因為軟件正在改變我們的商業模式，甚至影響到硬件。在西門子中，軟件角色首先是增長最快的業務之一，同時也是一個賦能因素，為更多的硬件業務和新業務賦能。”
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