資料 |《機器學習實戰：基于 Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow（第二版）》

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《 機器學習實戰：基于 Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow（第二版） 》            

機器學習實戰（第二版）全面使用 TensorFlow2 是最大的變化，除此之外，作者還詳細記錄了六大改進：覆蓋了更多的機器學習知識，包括：無監督學習，訓練深度網絡，計算機視覺，序列處理，自然語言處理；覆蓋更多的庫和 API（Keras，Data API，TF-Agents），使用 Distribution Strategies API、TF-Serving、Google Cloud AI 平臺大規模訓練和部署 TF 模型，還簡要介紹了 TF Transform、TFLite、TF Addons/Seq2Seq 和 TensorFlow.js等。

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