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IMDB，Netflix，Facebook，Google等國外公司早已對深度學習在推薦系統上的應用有了很多深入研究，而國內的諸如淘寶、今日頭條、網易云音樂等應用也在不斷探索個性化推薦系統的開發進程。
智能推薦系統的強大在于可以把一堆看似雜亂無章的原始數據進行抽象化的分析整理，從而挖掘出用戶的興趣偏好，找到用戶的需求因子。
從8月31日起，雷鋒網·AI慕課學院推出了『深度學習在推薦系統中的應用』（點擊可看視頻）、『推薦系統的深度學習應用之IMDb解析』（點擊可看視頻）兩期公開課，邀請到中國第一批推薦系統開發者、中科大計算機碩士、司馬找車COO崔立明 ，從入門到就業，從零開始講解深度學習在推薦系統上的應用。
崔老師的悉心講解，相信已經解答了不少同學心中的疑問，為了更深入、更全面的解答同學們心中的疑惑，雷鋒網·AI慕課學院特邀請到達觀數據指導講師、推薦系統資深架構師—于敬老師，在崔老師接下來的課程『推薦系統算法工程師——從入門到就業』（點擊查看課程）中，將深入推薦系統微信學習群與大家一起討論，為大家答疑。
輔導講師介紹
于敬，推薦系統資深架構師，首席數據官聯盟成員，中國計算機學會（CCF）會員，第23屆ACM CIKM Competition競賽國際冠軍，同濟大學計算機應用技術專業碩士，達觀數據個性化推薦組總負責人。
工作包括推薦系統的架構設計和開發、推薦效果優化等，承擔公司重大緊急項目的架構設計和個性化推薦研發管理工作，所開發的個性化推薦系統曾創造了上線后效果提升300%的記錄。先后在盛大創新院和盛大文學數據中心從事用戶行為建模、個性化推薦、大數據處理、數據挖掘和分析、文本智能審核、反作弊和廣告投放引擎相關工作，對智能推薦、數據挖掘、大數據技術和廣告引擎有較深入的理解和多年實踐經驗。
課程詳情
課程主題：推薦系統算法工程師——從入門到就業
課程時間：9月11日開始，每周一、周三 20：30
課程形式：直播+回放
直播平臺：AI慕課學院、雷鋒網APP
如何觀看：掃描二維碼，添加助教小艾，備注“推薦系統”獲取課程信息。
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