資料 | 30天吃掉Tensorflow

本文作者： AI研習(xí)社

2020-08-21 10:10

導(dǎo)語：本書按照內(nèi)容難易程度、讀者檢索習(xí)慣和TensorFlow自身的層次結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)內(nèi)容，循序漸進(jìn)，層次清晰，方便按照功能查找相應(yīng)范例。

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內(nèi)容簡介

本書是一本對(duì)人類用戶極其友善的TensorFlow2.0入門工具書，不刻意惡心讀者是本書的底限要求，Don't let me think是本書的最高追求。

本書主要是在參考TensorFlow官方文檔和函數(shù)doc文檔基礎(chǔ)上整理寫成的。

但本書在篇章結(jié)構(gòu)和范例選取上做了大量的優(yōu)化。

不同于官方文檔混亂的篇章結(jié)構(gòu)，既有教程又有指南，缺少整體的編排邏輯。

本書按照內(nèi)容難易程度、讀者檢索習(xí)慣和TensorFlow自身的層次結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)內(nèi)容，循序漸進(jìn)，層次清晰，方便按照功能查找相應(yīng)范例。

不同于官方文檔冗長的范例代碼，本書在范例設(shè)計(jì)上盡可能簡約化和結(jié)構(gòu)化，增強(qiáng)范例易讀性和通用性，大部分代碼片段在實(shí)踐中可即取即用。

本書假定讀者有?定的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，使?過Keras或者Tensorflow1.0或者Pytorch搭建訓(xùn)練過模型。

對(duì)于沒有任何機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的同學(xué)，建議在學(xué)習(xí)本書時(shí)同步參考學(xué)習(xí)《Python深度學(xué)習(xí)》?書。

《Python深度學(xué)習(xí)》這本書是Keras之?Francois Chollet所著，該書假定讀者?任何機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)，以Keras為?具，使?豐富的范例示范深度學(xué)習(xí)的最佳實(shí)踐，該書通俗易懂，全書沒有?個(gè)數(shù)學(xué)公式，注重培養(yǎng)讀者的深度學(xué)習(xí)直覺。