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雷鋒網消息，近日，數據隱私計算大數據企業翼方健數宣布完成數千萬美元B輪融資，本輪投資方包括中芯聚源、奇績創壇、復盛創投等。
翼方健數成立于2015年，是一家專注隱私安全計算的大數據和人工智能公司，主要基于“數據和算法互聯網（IoDA）”，建立一個包括數據提供方、數據需求方和數據服務方、平臺管理方的IoDA數據生態生態。
今年四月，國務院發布了《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，將數據和、土地、資本、勞動力提升至同樣的生產要素高度。
人工智能時代，數據的價值已經獲得前所未有的提高。數據的價值雖然已經被普遍認可，但依然存在數據孤島、沒有被廣泛挖掘和重視的情況。
翼方健數首席執行官羅震表示：“現在看似人工智能已經在醫療、保險等很多場景得到應用，但數據的價值并沒有得到充分的挖掘，美國市場研究機構force research的調查就顯示，目前有60%~73%的數據沒有被充分利用。”
這個現象的本源問題，并非來自于技術和生產價值，而是因為數據本身作為一種生產力資產，具有多種特殊性。
首先，數據作為一種虛擬化資產，不需要物理實體的體現，可以完成1到無限次不同目的使用；其次，相比較昂貴的生產成本和收集成本，可變的復制成本非常低廉；最后，價值實現存在極大的外部依賴性，在缺少具體場景和應用工具的情況下，對于數據擁有方，擁有并不代表價值。
這些因素的疊加，在行業內造成了供方和需方的競爭性、數據價值實現和利益關系的矛盾，也就形成了一個個的數據孤島，但數據價值的外部依賴性特點決定，只有在共享之后才能產生更多的實際價值。
翼方健數董事長陳恂表示：“ 數據在本質上不能共享，但數據的資產價值實現應該共享，并且界定好數據在價值共享過程的所有權和使用權；這也是我們從信息時代走向智能時代的最根本的矛盾。既然有這么根本的矛盾，就一定有特別巨大的機會，于是有了翼方健數?！?br/>
雷鋒網了解到，翼方健數實現共享數據資產價值的主要途徑就是隱私計算。
作為一門交叉學科，隱私計算是數據科學與工程、密碼學、分布式計算與存儲的綜合工程，涉及包括差分隱私、多方計算MPC、同態加密、聯邦學習、可信任執行環節（TEE）等多種技術。
相比較傳統數據利用平臺，隱私計算可以將模型訓練過程囊括其中，在原始數據不離開數據平臺的情況下，輸出數據的價值。
翼方健數CEO羅震表示：“利用隱私安全計算技術，可以完全不用交換原始數據，在計算平臺里面，僅僅交換和輸出數據的價值，滿足數據供方和需方的雙方需求，翼方健數也利用這個技術構建了自己的隱私安全計算數據能力平臺——翼數坊（XDP平臺）”
作為解決數據共享矛盾的工具，XDP平臺首先解決的第一個問題就是數據孤島。平臺可以根據數據所有權和使用權的情況，保持數據價值開放，但原始數據從不離開平臺。
以醫藥研發為例，數據提供方，將數據授權給平臺之后，藥研所和AI公司的研發和訓練過程全部在平臺中進行，在實現數據價值的基礎上，保證原始數據并不外流。
目前，翼方健數已經利用XDP在廈門構建了區域醫療大數據平臺。
翼方健數CEO羅震表示：“廈門有400萬人口，目前已經實現三年內的臨床數據覆蓋，并在今年年底實現5年的數據規模。這些數據的覆蓋從根本上打破了過去醫院之間的數據孤島情況，在數據價值實現上，已經有多個研究機構和商業導向的用戶作為使用方，分享數據的價值?！?/p>
XDP解決的第二個問題就是解決提供方和使用方利益矛盾，促進數據價值共享。
翼方健數董事長陳恂表示：“過去將數據資產化和完成數據價值的分配非常困難，最常見的交易特點就是一錘子買賣。一次性交易所有數據，但這種方法對于買方和賣方都會產生競爭性?！?/p>
另一種方法就是一方提供數據，一方提供技術，最后按照價值分配。但在實際使用中，一種模型算法經常要囊括多方數據源。
這種情況也就導致，很難精準測算出各方數據源對于模型價值貢獻的情況，在最后的交易和結算過程中，無法完成利益的公平分配。
XDP平臺建立了基于智能合約的數據共享激勵機制。在數據提供方數據集發布的同時，即建立智能合約，使用方在數據共享中可以參照智能合約，建立數據價值兌現時的分配方案。
對于多重數據提供方情況，智能合約觸發時可以按照衍生關系觸發上游智能合約，實現回溯。
作為數據價值的共享工具，XDP平臺解決這些數據資產化難題之后，就可以利用數據價值，幫助第三方探索AI、物聯網等場景的使用。
以醫療為例，翼方健數基于XDP平臺，開發了以“探路者”系列產品為代表的智能前端應用。
探路者可以根據臨床醫生書寫電子病歷的痛點，利用數據處理工具和服務對XDP平臺中的三甲級別醫院臨床病歷數據進行訓練和學習。在數據不出平臺的前提下，探路者就可以輸出病歷結構化服務，幫助醫生完成電子病歷質控和輔助書寫。
而且，在數據進一步采集之后，XDP平臺的數據還將會為更多場景AI應用提供資源。
翼方健數董事長陳恂表示：相比其他區域平臺，翼方健數會比較側重于數據采用和治理后的資源實現，未來隨著各地、各區別對于數據開放的深入，數據平臺下一步將幫助像藥廠、保險等更多大行業應用，提供底層支持?！崩卒h網
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