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在醫療保健領域，大批量、重復、機械的工作難免另醫務人員出現疲勞導致的誤差。例如在患者資格證件檢查過程中，工作人員常常需要在既定應用程序中進行復制、粘貼等簡單但耗時的操作。然而這些任務并不需要人為過多監督。
一直以來，醫療機構也希望可以有智能產品可以代替醫務工作者的這部分機械工作。
美國創業公司 Olive是一家醫療保健公司，專注于人工智能和流程自動化，旨在通過人工智能技術自動化醫療保健流程中最繁重且容易出錯的任務，包括資格檢查，無法判斷的索賠，代碼匹配和數據遷移等，幫助醫療機構提高效率和患者護理的質量。
該公司AI解決方案Olive，可以完成與員工相同的任務。例如，Olive可以登錄EHR，從報告中提取特定信息完成指定的任務，進行索賠裁決或處方事先授權。
“在醫療保健方面，你無法真正區分人工智能與人類之間的差異。”Olive首席執行官Sean Lane曾在一次演講中表示。
人工智能自動化醫療流程
Olive成立于2012年，總部位于俄亥俄州哥倫布市。值得一提的是，總部哥倫布市是15家“財富1000強企業”總部所在地，曾被世界智慧論壇評選為“全球最智慧的七個城市”之一，福布斯雜志將其評為“最佳商業城市”之一。
2018年，Olive完成了由Oak HC/FT和 Ascension Ventures領投的3280萬美元D輪融資。
據雷鋒網了解，Olive目前約有160名員工，其中一半負責技術方面工作。Olive公司的主打產品，是名為Olive的AI程序，Olive具有先進的機器智能功能，可用于增強機器人，該公司稱其為“數字員工”。
它利用人工智能自動執行重復且容易出錯的醫療保健管理任務，例如保險資格檢查，代碼匹配和數據遷移。機器人有能力通過在邏輯不足的情況下從人類收集數據來學習，可以瀏覽電子病歷，登錄醫院門戶，創建報告，提交保險索賠等。
據雷鋒網了解，Olive擁有三個特點。
首先，系統利用計算機視覺技術，攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。機器學習使Olive能夠像人類醫療保健工作者那樣做出決策。
其次，機器人流程自動化（RPA），即Robotic Process Automation技術），使程序可以像人類一樣與任何軟件界面交互，打開瀏覽器和打字。該團隊為Olive提供了有關醫護人員如何執行數字任務的歷史數據，例如如何為尋求接受手術的患者提交保險資格檢查。
最后，和NSA軟件可以確定CIA數據庫中的恐怖分子是否與國土安全數據庫中的原理相同。Olive依靠Lane此前在國家安全局的工作開發的獨特技能，識別不同政府來源的犯罪分子，即跨數據庫匹配身份的能力。
雷鋒網了解到，目前Olive已經和美國350多個衛生系統建立了合作關系，從農村醫院到臨床實驗室，再到國家醫療保健管理系統以及其他支持他們的組織，并創造了5000萬個獨特的患者ID。
從政府服務到醫療創業
Olive創始人Sean Lane畢業于邁阿密大學，獲得里奧格蘭德大學公共服務榮譽博士學位。工作最初他曾在國防部和國家安全局擔任領導職務，在伊拉克和阿富汗進行了五次戰斗旅行，并獲得了國防功勛獎章和銅星獎章。
近日，外媒MedCity News對 Olive進行了電話采訪，他講述了由政府工作轉向創業的原因。
2012年左右， Lane回到家鄉，發現處方藥濫用問題很嚴重。“回到家鄉，當我看醫療保健系統的工作流程時，我真的很吃驚，因為彼此之間沒有任何關聯，系統也沒有相互協作的過程。” Lane說。
看到醫療保健行業的問題，于是他著手創建了Olive。從一開始，Olive就有一個改變醫療保健的使命。
Lane表示，他的公司稱其商業模式為“人工智能即服務”。公司依托SaaS模式運營，根據合作機構實體的大小和任務的復雜程度，客戶只需要每年按規定支付一次Olive的費用。
展望未來，Lane表示，該公司正在關注醫療保健領域以外的其他醫療領域，因為其“目標是降低整個行業的成本。”它還在不斷發展其平臺，以更全面地支持數字化勞動力。
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