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    南方醫科大學唐雷:這些問題值得智能醫療從業者再思考

    本文作者: 張利 2017-05-06 18:26
    導語:5月4日~6日,2017年移動醫療健康展在深圳會展中心開幕。雖然名為移動醫療展,但在人工智能火熱的今天,智能醫療也不出意外地成為討論熱點。

    雷鋒網按:5月4日~6日,2017年移動醫療健康展在深圳會展中心開幕。雖然名為移動醫療展,但在人工智能火熱的今天,智能醫療也不出意外地成為熱點。

    “人工智能是當今全世界最前沿、最熱鬧的陣地,醫療界無疑是人工智能領域最有前途和價值的金礦。”在同期舉辦的數字醫療論壇上,南方醫科大學數字人和數字醫學研究所所長唐雷講到,他認為,目前打造數字醫療過程中存在一些問題,需要從業者進行再思考。

    他認為,對醫療大數據挖掘與病例規范化和數據采集量有關,但目前的形勢是,病歷不規范、數據采集量也不夠。這種情況下,“如何保證數據挖掘的準確性,是要大家共同思考的問題。”

    而在手術機器人領域,目前存在這些問題:價格高于傳統手術;存在未知安全問題;醫務人員需要進行相應培訓;這種新的視角和新的解剖關系需要學習適應;并且需要有新的術式以及相應的驗證。

    對于VR/AR等虛擬現實技術應用于醫療中,如果圖像模型本身存在誤差的,那么醫療虛擬現實的臨床實際中的手術準確性也較差。

    他認為,智能醫療的遠程控制還需要注意信號傳輸、干擾和數據丟失等的問題,“比如在局域網能實現的,通過公網會有延時,此時遠程控制如何解決?”“太陽活動、輻射、電力活動對信號造成干擾,從而造成數據丟失,這時該如何解決?”

    同時,他認為,應用于醫療領域的3D打印也存在諸多問題,比如數據來源不穩定;缺乏臨床設計;打印質量低;設備性能無法衡量;暴露患者隱私;標準用語不統一等。“現在3D打印已經很蕭條了,這個領域的門檻是很低的,將來一定是做服務的。”

    “智能醫療是未來的方向,目前大都處于試驗階段,可能并沒有宣傳和展望的那么精彩。”而對于智能診斷是輔助醫生還是成為醫生的問題,唐雷所長對雷鋒網講到,“先輔助,再一點點扶正。”

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