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| 本文作者： 老王 | 2018-01-10 11:03 |
如果說“醫療”是人工智能最難完全攻下來的領域，相信很多人沒有異議。
2017年，是醫療AI企業既興奮又極其艱難的一年。
興奮的是，人工智能在“數字”層面不斷突破機器輔助診斷的敏感度和特異度，在多個場景里發揮它的價值。
艱難的是，不少產品尤其是醫學影像解決方案離大規模臨床應用，還有些距離。即便是巨頭，要獲得臨床醫生們的認可也并不容易。
這期間：
Google花天價獲取13萬張眼底數據，打磨糖網篩查產品。
微軟亞洲研究院在專攻基礎AI算法之際，也已經默默研究醫學影像8年。
IBM Watson走在最前列，占據半壁注意力的同時也處于爭議聲中。
阿里健康在云棲大會高調宣布成立醫學人工智能浙江省實驗室。
騰訊覓影作為后起之秀，也推出6大病種影像AI輔助診斷方案。
科大訊飛在專攻語音的同時，不斷從海外招募大牛，進軍醫學影像。
大型器械三個代表GE、飛利浦、西門子，紛紛聯合AI初創企業進入更下游的市場。
巨頭火熱，國內的深睿醫療、推想科技、匯醫慧影、依圖科技、圖瑪深維等新貴在2017年獲得億元級融資，勢頭絲毫不落下風。
與此同時，作為場景方，各大醫院影像科、信息中心、科研實驗室也在推進醫療人工智能的落地，聯合高校與企業進行深入探索。
即便有萬千阻礙，仍舊無法抵擋學術界、工業界和醫院三界去全力進軍醫療人工智能。
60＋經典項目案例庫，助推“AI＋醫療”落地
那么高校、企業和醫院三界到底做出了哪些重要AI項目？
近一年來，雷鋒網與近百位應用過AI產品的三甲醫院院長、影像科主任醫師、信息中心主任，以及與40位醫療人工智能公司CEO和數百位AI研究員進行過深入探討和報道記錄。
本次，雷鋒網精選了63篇深度案例報道，重磅推出“AI+醫療經典項目案例庫”。
深入挖掘「行業標桿企業、三甲醫院、海內外名校」三界63個“醫療人工智能”案例（平均每篇4300字），全鏈條梳理AI在醫療各細分場景，尤其是醫學影像中的“學術研究+算法實戰+工程實施+解決方案搭建+系統集成+最終落地”流程。（共825頁PDF），助力AI和醫療從業者更快地讓產品落地并實現大規模商業化。
雷鋒網「AI+醫療」經典項目案例庫
案例數：63個，平均每篇4300字，共825頁PDF
案例分類：高校案例、企業案例、醫院案例
獲取方式：點擊文章底部閱讀原文
案例內容：學術研究+算法實戰+工程實施+解決方案搭建+系統集成+最終落地
在本案例庫中，你將學習到：
AI+病種：掌握人工智能在肺癌、糖尿病視網膜病變、阿爾茨海默病、皮膚病、乳腺癌、咽喉癌、胃癌、結直腸癌、兒童骨齡等影像方向的全面應用。
案例：企業與醫院的AI商業化應用落地案例
流程：了解從算法到工程，再到端到端產品的研發全流程
經驗：學習多位產、學、醫專家，在研發醫療人工智能項目中走過的彎路、失敗經驗與深刻總結，以及新的機遇。
以下為部分案例列表（全版共63個）：
中科院研究員田捷：基于醫療大數據和AI技術的影像組學及其應用
CMU邢波教授團隊：如何利用AI自動生成醫學影像報告
吳恩達重磅醫療AI成果，輔助肺炎診斷
丘成桐得意門生顧險峰：機器學習解決不了的醫學圖像問題，如何用幾何方法攻克？
……
騰訊覓影：在解決食管癌、乳腺癌、肺癌、糖網病難題上，我們用了這些AI手段
IBM Watson：關于它的診療方案，關于醫生的評價
微軟亞洲研究院副院長張益肇：你可能有所不知，MSRA已經做了8年醫學影像研究
Google醫學影像團隊：AI落地醫院臨床，需恪守這3大原則
科大訊飛醫療總經理陶曉東：三款產品和一個平臺，未來要做基層全科助手
依圖醫療總裁倪浩：產品只是第一步，與醫院共同制定新標準才是方向
飛利浦ISD（圖像后處理平臺）：詳解腫瘤、神經、心臟研究套件
為何醫生需求很大的電子病歷語音轉錄產品，國內市場卻一片空白？
……
廣東省人民醫院劉再毅教授自述：為什么我是AI醫療的「旁觀者」？
浙大兒院副院長傅君芬：我們為何會把AI引入兒童骨齡檢測？
北京大學第三醫院：大數據中心在醫院的落地，需如何去做集成融合與利用
華山醫院信息中心主任：個性化AI給藥系統的搭建經驗與感悟
中國中醫科學院首席研究員：如何把老中醫的經驗“大數據化”，得出診療規律
江蘇省人民醫院主任醫師：AI時代，請熟知我們影像科醫生的工作思維
……
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