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    醫改大背景下,醫療AI如何更好地實現三醫聯動?

    本文作者: 木子 2020-07-20 08:29
    導語:近日,2020世界人工智能健康云峰會以“智聯世界·共享健康”集結了多位頂級大咖,寧光、孫春蘭、張文宏、吳凡等頂級醫療專家均貢獻了諸多精彩的觀點。

    近日,2020世界人工智能健康云峰會以“智聯世界·共享健康”集結了多位頂級大咖,寧光、孫春蘭、張文宏、吳凡等頂級醫療專家均貢獻了諸多精彩的觀點。

    數坤科技創始人兼董事長毛新生受邀發表了主題為《AI“智惠”,已在身邊》的演講。

    醫改大背景下,醫療AI如何更好地實現三醫聯動?

    毛新生在演講中表示,AI對于醫生價值的提升主要體現在兩個方面:首先,AI可以幫助資深的醫生完成重復性的勞動,醫生只需要進行審核;其次,對于低年資的醫生,AI可以利用學習到的三甲醫院經驗,讓他們實現從“0到精通”的進階過程。

    對于醫療AI的未來,毛新生說到,“行業里很多人都在談論AI的風口是否過去,醫學影像AI能否繼續下去。我們的答案是價值很大、前景可期。”

    AI,做好“價值醫療”這道題

    在此次峰會上,中國工程院院士、上海瑞金醫院院長寧光院士表示,社會正在實現變革,而醫療需求的本質沒有變。“以前我們喝熱水要用暖瓶去接,現在我們有了更多的形式,但是喝熱水的需求沒有改變。醫療的需求也是同樣如此。”

    根據丁香人才2020年3月發布有效崗位數顯示,同比2019年,影像放射科招聘崗位數同比上升了33%,醫生的缺口達到70萬,需求與供給的懸殊巨大。

    就以危害最大的心腦血管疾病為例。《中國心血管病報告2018》顯示,我國現有2.9億名心血管疾病患者,農村和城市因心血管病死亡占全部死因的比率均超過4成。在心血管領域,冠脈CTA是無創診斷冠心病最重要的影像檢查手段。但心血管影像診斷過程復雜、耗時。

    首都醫科大學附屬北京安貞醫院放射科主任徐磊表示,該醫院每天要做300張冠脈CT,工作量非常大。且醫生拍完CT片子后還要對病人的一百多張圖像進行三維重建,再根據重建出來的圖像撰寫報告,僅后期耗時就需要30至40分鐘。

    醫改大背景下,醫療AI如何更好地實現三醫聯動?

    數坤AI在安貞醫院使用

    在疫情期間,“看病難”問題進一步加劇,醫院甚至也成為了交叉感染的重災區。

    令人欣慰的是,在市場需求的驅動下,互聯網、人工智能、機器人等技術手段不斷得到應用,例如平安好醫生的APP新增用戶日均問診量是平時的9倍,這就相當于為緊張的醫療資源打開了一個“泄壓閥”。

    而AI的核心在于,把專家的智慧標準化、智能化、技術化,進而提高專家的效率。

    數坤科技董事長毛新生說到,當疫情發生的時候,武漢市中心醫院有將近兩千多人等待影像掃描、診斷和獲取結果,但沒有足夠的醫生資源來完成如此海量的工作,AI便在此之中起到了三個重要作用。

    首先,若一個病人呈現發燒、咳嗽癥狀,如何判斷是否患有新冠肺炎?由醫生進行影像學判斷可能要花好幾分鐘,但AI十秒就能計算出來,結合流行病學與核酸檢測結果能夠迅速判斷患者病情。

    其次,對于確診的新冠肺炎病人,應該采用怎樣的治療方式?如何評估療效?一般情況下,醫生需要對病灶進行前后對比,這對于醫生提出挑戰,而AI可以給出定量的信息。

    最后,判斷患者是否可以出院,同樣依賴于AI在隨訪過程中進行的定量數據分析。

    中國科學院院士、復旦大學附屬中山醫院心內科主任葛均波表示,未來,根據多模態智能分析的結果,醫生可以清楚查看心肌血流的情況,還可以根據病例分析,語音反饋給醫生來決定是藥物干預還是進行介入治療。介入治療以后,醫生可以在外面邊喝咖啡邊操作,操作完以后對結果進行評估。

    除了提質、提效,AI給醫院帶來的另一大價值在于控費,這點對于醫院來說至關重要。2011-2015年,我國衛生總費用由2.43萬億元迅速上漲到4.09萬億元,占GDP比例由5.03%快速增長至6.0%。

    在DRG改革的大背景下,6月18日,國家醫保局制定發布了《醫療保障疾病診斷相關分組(CHS-DRG)細分組方案(1.0版)》。

    DRG帶來的一大好處在于促進分級診療的實施。根據公布的疾病分組支付標準,患者可以選擇質優價廉的醫療機構就醫。但是如果基層醫療能力不給力,患者依然會“涌向”大三甲。

    而如何讓下級的醫療機構也擁有不輸于“專家級”的水平,AI就是一個必然的抓手。

    毛新生舉了一個例子:一家基層二級醫院,以前沒有高端CT和心血管科室。但是,引入數坤的AI產品后,醫院購置了一臺新的128排CT。即使病人不懂得如何配合醫生的指導,但是AI也能對得出的數據進行處理,給出媲美大三甲醫生水平的報告。這將直接提升醫院的醫療水平,進而為科室和醫院增加收入和區域競爭力。

    如今,全社會都在追求“價值醫療”,追求供需雙方的良性互動。而AI可以與這股訴求相結合,更好地推動醫院、患者、醫保的三方受益。

    專注心腦場景,打造“數字醫生”

    雖然醫療AI的未來備受期待,但落地過程遠非想象中順利。

    葛均波院士說到,場景是連接人工智能供應和需求,研發到產業化的關鍵環節,沒有這個場景的話一切都是白搭。

    作為醫療AI的頭部創新企業和科技抗疫的代表,數坤科技著眼于對社會、醫保、病人負擔最重的疾病場景。心血管、腦血管、惡性腫瘤是其關注的核心領域。

    因此,從一開始,數坤科技就走了一條與眾不同的創業之路:利用原創性的AI技術,數坤科技從醫學影像中重建“數字心”、“數字腦”、“數字胸”等數字器官,不僅可以全自動檢出病灶、發現病史,同時可以結合形態學和功能學做出醫生急需的精確診斷結果。

    2018年初,數坤推出冠脈CTA人工智能輔助診斷系統,現已成為行業最成熟的AI產品之一。除了冠脈AI產品,數坤的鈣化積分CT智能評估系統、CT-FFR智能評估系統等產品矩陣,也已在多家醫院使用,并開展了相關臨床研究。

    “數字心”之外,在腦卒中領域,數坤近期發布了行業首個數字腦影像AI全棧式解決方案,覆蓋腦卒中影像診斷和臨床診療路徑的全鏈路,滿足卒中影像單元快速精準量化的要求,全面覆蓋CT平掃、CT血管造影以及CT灌注的多模態影像檢查。

    為了進一步擴大“數字腦”的應用場景,數坤還推出了行業內首個智能卒中移動應用,該應用可以安裝在所有救治組醫護人員的手機上,醫生可以在手機上看到患者的多模影像,全自動、可視化及量化的結果,實現數據互聯,信息共享。

    醫改大背景下,醫療AI如何更好地實現三醫聯動?

    行業首個智能卒中移動應用

    “數字心”、“數字腦”等概念和一連串獨創的產品,讓醫生的工作效率和能力得到指數級提升,為數坤構建了很高的技術壁壘和良好的客戶口碑,也讓資本進一步看好。

    6月15日,數坤科技宣布完成2億元B1輪融資。本輪融資將用于加大數坤在心臟、神經系統、腫瘤等領域的行業領先優勢,并聚力醫療新基建,加快人工智能新技術在各級醫院和居民健康智能化的落地進程。

    資本的持續跟進,印證了數坤科技未來可期的“商業想象力”。實際上,數坤科技已經在全國各地的醫院開花結果。

    過去的幾年時間里,全國最好的三十家心血管醫院,其中有二十五家在使用數坤科技的AI產品,有三百多家醫院使用了數坤的AI產品,超過幾百萬的病人享受到了AI的價值。

    毛新生表示,打造“數字醫生”,與人類醫生進行人機協同,是數坤科技的終極目標。以AI為代表的醫療新生產力,可以快速提升影像處理和診斷能力、緩解醫療資源壓力,讓醫生更多回歸診斷等“價值醫療”的工作。

    而跨界融合的團隊、世界一流的科學能力以及GE、IBM等頂級公司的產業經驗,讓數坤科技能夠更好地將產業洞察力與技術進行完美的融合,打造中國原創的醫療AI產品,進而與醫療系統實現共振與協同。

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