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近日，富士膠片控股株式會社宣布，將在富士膠片內窺鏡產品生產基地之一的富士膠片科技產品株式會社佐野工廠內新建一個“智能”工廠。
新工廠將于今年9月全面投產，采用人工智能(AI)和物聯網(IoT)技術實現生產效率的大幅提高。
新工廠將生產與富士膠片內窺鏡系統兼容的內窺鏡，如ELUXEO和LASEREO系統，它們使用短波長光和白光進行觀察，以支持對微小病變的檢測。富士膠片已投資約40億日元（約3600萬美元）用于該項目的建設，使該工廠的內窺鏡生產產能倍增。
內窺鏡可用于在人體內直接檢查，減輕患者的負擔，因此近年來全球范圍內對內窺鏡的需求不斷增長。
富士膠片向全球市場提供“ELUXEO”和“LASEREO”系列的內窺鏡系統，搭載了成像增強技術包括“BLI——Blue Light Imaging”技術（更好地獲取粘膜表面血管或結構信息）和“LCI——Linked Color Imaging”技術（增強了內窺鏡圖像中顏色細微差別的檢測），從而幫助診斷炎癥和檢測微小病變。尤其是在針對癌癥早期特征的檢查中，可檢測毛細血管和粘膜表面的變化情況，獲得眾多醫療機構好評，極大地增加了全球市場對富士膠片內窺鏡系統的需求。
鑒于使用內窺鏡時需要將其插入患者體內進行檢查和治療，所以制造內窺鏡需要采用細致且高精度的加工技術。
另外，為了確保產品具有很強的可操作性、易于插入性以及耐用性，制造過程非常復雜。為了滿足快速增長的市場需求，急需提高內窺鏡的生產產能。
然而，由于制造過程中需要具備專業知識和豐富經驗的技術人員進行微型鏡頭的安裝并對內窺鏡圖像焦距和顏色精度進行目視檢查，因此要大幅度提高生產效率并不容易。
新的內窺鏡工廠將率先采用物聯網(IoT)技術來控制人員和貨物的移動以及設備的狀況。工廠除了收集人員工時、制造和檢驗記錄和零件庫存等既有數據之外，還將通過安裝在整個工廠內部的傳感器收集設備運行狀態和人員的移動狀況等信息，集中在同一平臺進行管理，從而使工廠有能力實時監測設備和生產的進度，加快分析改進流程的速度，優化工廠的運作模式。
此外，通過讓人工智能(AI)學習經驗豐富的技術人員在目視檢查中判斷內窺鏡圖像的標準，幫助實現圖像檢查過程的自動化，從而顯著縮減檢查步驟。同時，用攝像機拍攝經驗豐富的技術人員的工作過程，與從傳感器上獲取的輔助信息一同投影到“智能眼鏡”，從而支持一線生產作業，在提高工作效率的同時也可穩定產品品質。
膠片時代里，富士膠片是可以和柯達并駕齊驅的一大存在。
富士膠片株式會社創建于1934年，是一家綜合性影像、信息、文件處理類產品及服務供應商，信息化水平的不斷提高，讓傳統膠片相機逐漸成為了黃昏產業，老牌巨頭柯達在2012年宣告破產，一個時代就此終結。為了避免成為下一個柯達，富士膠片在技術的變革浪潮下開始了低調的轉型之路。
醫學領域是富士膠片較早入局的行業之一。
雷鋒網了解到，早在1936年，富士膠片推出了第一款醫學X光膠片。1983年又研制出世界第一臺計算機放射成像診斷系統（FCR）。此后，它還相繼研發出醫用影像管理系統（PACS）、內窺鏡、超聲診斷等產品。2015年，富士膠片的醫療業務銷售額約4200億日元。
1983年，富士膠片推出了計算機放射成像系統(FCR)，成為世界上首個生產數字X光診斷成像系統的公司。專業醫務人員很快看到了數字診斷成像便于存儲和處理的優點。他們發現各個檢測和流程生成的圖像可以在不同機構之間共享，甚至還可以將圖像用于遠程診斷和咨詢。
發現這一趨勢后，富士膠片看到了利用已有FCR技術提高醫療機構內部及機構之間連通性的機遇。
在醫療成像的數字化趨勢下，富士膠片開發了Synapse。它是一種醫療IT解決方案，允許用戶對醫療診斷圖像進行綜合管理、并在醫療機構內部和機構之間共享圖像，還可以針對特定診斷應用進行圖像處理。
眼下，Synapse已經推出16年了，目前還有很多針對實際臨床的需求。例如，具有高級搜索功能的醫療成像解決方案產品線，可以幫助檢索具有診斷價值的參考模型，以提高診斷的準確性。
富士膠片醫療系統美國公司首席運營官Johann Fernando博士表示，“我們的技術是隨著醫療保健行業不斷變化的需求而發展。醫療行業的下一個里程碑將是人工智能技術。”雷鋒網雷鋒網雷鋒網
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