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Tufail Patankar 教授在英國利茲教學醫院進行了第一次虛擬實踐操作
近日，NHS正在試驗一種AI解決方案，可讓外科醫生對腦動脈瘤手術進行“預演”和提前規劃。
據雷鋒網了解，PreSize是一種醫療AI軟件，由英國初創公司Oxford Heartbeat開發。這款軟件可以自動創建患者血管樹的精確3D模型，并指明支架在血管模型中的起始和結束位置，允許外科醫生從所有認證支架庫中選擇最佳支架。
有了這款軟件的幫助，醫生就可以更精準地為患者制定神經血管外科手術計劃。據了解，這款軟已經已在利茲教學醫院使用，并將在其他六家NHS信任的機構進行試驗。
雷鋒網了解到，在一項7家醫院進行的250多個真實支架植入手術的研究中，該軟件的準確率為 96.75%。目前，NHSX和AAC（加速訪問協作）正在通過NHS人工智能實驗室支持這項新技術。
腦動脈瘤的結構很復雜，通常只有幾毫米大小。這意味著當支架植入時，整個過程可能出現無法預測的情況。到目前為止，臨床醫生還沒有特別好的辦法為每位患者選擇最佳支架。而選擇錯誤的決策可能會危及患者生命，例如中風。
因此，有了這項技術的幫助，醫生就可以進一步提高患者神經血管手術的安全性，并為NHS節省資金。
無獨有偶，虛擬現實(VR)手術培訓工具Osso VR最近推出了一款新的多模式評估工具，允許學生和臨床醫生測試他們對具體工作流程的理解，以及在手術中出現問題時該如何應對。
Tufail Patankar教授是利茲教學醫院介入神經放射學(INR)的首席顧問，據雷鋒網了解，他也是這項研究的首席研究員，他表示:“更全面的準備和技術支持，可以幫助臨床醫生為每個患者提供個性化的治療方案，使動脈瘤(尤其是復雜的動脈瘤)的治療更安全、更快。”
NHSX（負責監管英國醫療衛生系統的數字化發展）首席執行官Matthew Gould表示:“修復腦動脈瘤是一項特別微妙和高風險的手術，但使用人工智能技術，可以為我們熟練的外科團隊提供一個重要的額外工具，為患者帶來更好的結果、更少的中風風險和更全面的恢復。”
Medical Realities首席營銷官Shafi Ahmed教授評論說：“未來，PreSize對于精準操作手術至關重要。該平臺允許醫生在模擬環境中練習該技術，從而提高準確性和安全性。”
這項技術的提供者、牛津Heartbeat的首席執行官Katerina Spranger博士說：“我們始終將患者和NHS的需求放在首位。我們的技術將為外科醫生和患者帶來直接利益，同時提高醫療服務的標準。”
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