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| 本文作者： 劉偉 | 2017-12-25 16:14 |
雷鋒網(wǎng)消息 在日前召開的云棲大會北京峰會上，阿里云宣布與隆平高科、中信云達成戰(zhàn)略合作，計劃將阿里云ET推進到農業(yè)領域，主要用于篩選育種、基建數(shù)據(jù)化、農事管理、基地選址及農作物生產預測。
公開信息顯示，隆平高科是中國種業(yè)龍頭企業(yè)，業(yè)務以雜交水稻、玉米、蔬菜、小麥等種子為核心，研發(fā)創(chuàng)新能力居國內領先水平。
據(jù)介紹，阿里云與隆平高科合作后，ET將會被賦予強大的基因大數(shù)據(jù)分析能力，可對海量基因數(shù)據(jù)特征維度和離散值建模，深度挖掘作物基因組-土壤-環(huán)境-表型的關系，選擇理想表型對應的模擬基因組，大幅提升育種效率。以往，受限于基地規(guī)模和管理成本等，一個育種項目每年只能從成千上萬可用選項中選出有限的組合進行試驗，效率很低。ET則能夠幫助研究人員評估育種決策，并預測哪一個雜交品種將在試驗第一年表現(xiàn)出最佳性能。
除了育種之外，ET還計劃對種植基地進行數(shù)據(jù)化改造，包括收集農業(yè)生產過程中的各種結構化和非結構化數(shù)據(jù)，并將其系統(tǒng)化上云。結構化數(shù)據(jù)包括地塊面積、種植品種、種植時間、土壤傳感器數(shù)據(jù)、水肥藥數(shù)據(jù)記錄、氣象站數(shù)據(jù)記錄等；非結構化數(shù)據(jù)包括無人機照片、攝像頭照片等。
ET還將參與到前期的基地選擇和品種選擇上，可結合物候、氣象、海拔數(shù)據(jù)以及各種農作物的已知產地，預測某種作物最適合在哪里種植，以此輔助隆平高科進行基地選址。在收獲前1-2個月，ET可基于跨農作物生產基地跨生長季的多維度數(shù)據(jù)，對任意新品種農作物的生長態(tài)勢進行深度學習，預測產量和品質。
“未來，人工智能的機器人可以幫助查房、診斷、手術、護理，運用到醫(yī)療領域的方方面面，而最復雜的‘人腦’疾病也將由‘電腦’給出精確診斷，并提供最佳的治療和預后方案。”12月22日，神經(jīng)病學專家、國家神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學研究中心副主任、天壇醫(yī)院常務副院長王擁軍教授描繪了人工智能將在醫(yī)療領域帶來的變革。
當日，全球首家“神經(jīng)疾病人工智能研究中心”在北京天壇醫(yī)院掛牌成立。“人工智能應用在神經(jīng)疾病預防、診療、預后和康復等階段，都有無可比擬的優(yōu)越性，未來將在神經(jīng)疾病醫(yī)療領域帶來一場顛覆性的技術革命。”王擁軍表示，此舉將大大提升我國神經(jīng)學科的整體水平，并有助于保持我國在該領域的國際先進地位。
王擁軍表示，神經(jīng)細胞的損傷具有不可逆性，因此，神經(jīng)系統(tǒng)疾病的早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早干預，是影響治療效果的關鍵。但由于神經(jīng)系統(tǒng)疾病復雜程度高、定位診斷難度大，并且我國很多醫(yī)院醫(yī)療水平參差不齊、高級專業(yè)技術人才缺乏，導致誤診率、漏診率較高，診斷效率低下。人工智能系統(tǒng)通過對海量疾病信息的深度學習，不斷提升疾病的診斷效率，診斷準確率可達到95%以上，相當于一個高年資主任醫(yī)師級別的水平。基層醫(yī)院接入該系統(tǒng)后，相當于引進了一名擁有國際領先技術的專家，老百姓不用擠到大城市、大醫(yī)院，在家門口就能獲取高品質、個性化的治療方案，這將在很大程度上緩解看病難、看病貴的問題。
王擁軍透露，中心先期已開展了頭部MRI、CT影像人工智能診斷產品的研發(fā)，是全球首款頭部疾病（涵蓋了腦腫瘤、小血管病變、大血管病變、腦卒中等）MRI、CT影像人工智能診斷的整體應用產品，預計將在明年6月舉辦的天壇國際腦血管病會議上正式推出。屆時，將組織來自全球的頂級專家，進行一場神經(jīng)系統(tǒng)疾病診斷的“人機大戰(zhàn)”，以驗證人工智能診斷的準確性。
據(jù)外媒報道，日本總務省下屬信息通信研究機構開發(fā)出了可自動翻譯的AI耳機，目前僅支持英語、中文和日語會話。
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，該耳機內置麥克風 ，通過無線與智能手機連接。用戶說話的時候，耳機會通過麥克風收集聲音，然后通過智能手機轉化為文字，然后發(fā)送至服務器 ，再利用AI深度學習技術，翻譯成對方母語，再將聲音傳送到對方耳機。
雖然聽起來挺復雜，但實際上整個過程耗時很短，大概延遲在2秒左右。同時由于AI深度學習技術，該耳機的翻譯準確度從6-7成提升到9成，解決日常會話完全沒有問題。
需要注意的是，這種AI翻譯耳機初期僅面向B端市場。不過隨著AI技術的逐漸成熟，相信不久之后大家就能在消費市場上見到這種AI耳機。
那個時候，無論是出國旅游、出差、還是追劇看動畫，語言方面再也不成問題。
由搜狗明醫(yī)與北京協(xié)和醫(yī)院基本外科郭俊超教授團隊聯(lián)合設計的“醫(yī)生隨訪工具”，日前正式上線并應用于協(xié)和胰腺病日常門診。通過隨訪工具，醫(yī)生可以完成設置隨訪計劃、進行科研統(tǒng)計、解答患者診后咨詢等工作。比其他醫(yī)生隨訪產品更具特色的是,“醫(yī)生隨訪工具”依托于醫(yī)生或科室微信公眾號，患者無需下載隨訪APP，使用起來非常便捷。
“醫(yī)生隨訪工具”可幫助醫(yī)生解決傳統(tǒng)隨診方式的問題，智能高效地開展隨訪工作。對于有隨訪價值的病案及需要進行診后管理的病人，醫(yī)生可建議其關注醫(yī)生團隊或醫(yī)院科室的微信公眾號，進行“患者報道”，與患者建立直接聯(lián)系。同時，醫(yī)生可通過個性化隨訪，有針對性地為不同患者設置個性化隨訪計劃，隨訪平臺將定期自動提醒患者填寫相應量表、記錄病情，提高隨訪依從性。另外，醫(yī)生在隨診平臺還可主動聯(lián)系待追蹤患者，解答出院后患者咨詢，及時了解患者的康復情況，讓隨診工作更加高效、高質。
“醫(yī)生隨訪工具”不僅有助于醫(yī)生智能化開展隨診工作，還能大大提高醫(yī)生的科研效率。不管是知名醫(yī)生、專家主任還是青年醫(yī)生，都具有強烈的臨床科研需求。完成學術論文需要收集大量的一手科研數(shù)據(jù)，并進行歸類整理，而當前大部分醫(yī)生還在使用傳統(tǒng)紙質或者電話溝通的數(shù)據(jù)采集方式，并用Excel表進行數(shù)據(jù)整理、分類。這會導致數(shù)據(jù)處理效率低、分類查看難度大。“醫(yī)生隨訪工具”可將收集的數(shù)據(jù)分類整理，支持醫(yī)生智能檢索，按照科研需求，從性別、年齡、門診時間、疾病分組、地區(qū)等多條件檢索、查詢、導出自己的患者數(shù)據(jù)。同時還能一鍵導出隨訪記錄，讓科研工作更加簡單。
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，“醫(yī)生隨訪工具”在北京協(xié)和醫(yī)院基本外科郭俊超教授團隊的微信公眾號“胰路同行”上線后，在3周內積累并服務了百余名患者，隨訪及科研效率顯著提升。
中國證監(jiān)會周五在其網(wǎng)站發(fā)布新聞稿公布2018年工作重點，其中提到將大力推進科技監(jiān)管，提升監(jiān)管智能化科技化水平。
該新聞稿中寫道：
2018年是貫徹黨的十九大精神的開局之年，是改革開放40周年，是決勝全面建成小康社會、實施“十三五”規(guī)劃承上啟下的關鍵一年。要重點做好以下工作。
一是在國務院金融委的領導下，充分依靠和尊重金融委辦公室和人民銀行牽頭的金融穩(wěn)定協(xié)調機制，全力維護資本市場穩(wěn)定運行。加強薄弱環(huán)節(jié)監(jiān)管制度建設，做好區(qū)域性股權市場、非法證券期貨交易等領域的風險防控工作，堅決打好防范化解重大風險的攻堅戰(zhàn)。
二是著力提升服務實體經(jīng)濟能力，更好服務經(jīng)濟高質量發(fā)展。加快推進發(fā)行制度、并購重組制度改革，深化新三板改革，加大對符合國家發(fā)展戰(zhàn)略、具有核心競爭力的高新技術企業(yè)和新經(jīng)濟新產業(yè)的支持力度。大力推進資本市場雙向開放，進一步推進市場互聯(lián)互通和放寬證券期貨服務業(yè)市場準入。
三是大力推進科技監(jiān)管，提升監(jiān)管智能化科技化水平。運用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新技術，著力提升監(jiān)管本領。
四是全力配合全國人大做好《證券法》修訂工作，繼續(xù)推動期貨法立法和私募基金條例等行政法規(guī)的出臺，為新時代推進資本市場健康發(fā)展提供堅強法治保障。
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