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    全球AI頂會ICLR 2025 公布論文錄取結果,中國校企數篇論文被錄用

    本文作者: Nemo   2025-03-31 11:50 專題:ICLR 2019
    導語:BodyGen試圖研究結果顯示,BodyGen 相對于最先進的基線實現了平均 60.03% 的性能提升。

    近日,全球AI和機器學習頂會 ICLR 2025 公布了論文錄取結果。今年大會共接收了11,565份投稿,收錄率為32.08%,入選Spotlight(聚光燈/特別關注)和Oral Presentation (口頭報告)的比例則約為5.1%。

    ICLR是深度學習領域最重要的會議之一,每年舉辦一次。接受的論文主題涵蓋機器視覺、計算生物學、語音識別、文本理解、游戲和機器人學等領域。

    來自中國高校和互聯網企業的多篇論文被 ICLR 2025 錄用,其中不乏Spotlight、Oral。如中國人民大學高瓴人工智能學院有36篇論文被錄用;螞蟻集團有17篇論文被錄用,其中1篇為Spotlight。

    讓人印象深刻的是,由斯坦福大學和香港科技大學學者聯合撰寫的論文——SCALING IN-THE-WILD TRAINING FOR DIFFUSION- BASED ILLUMINATION HARMONIZATION AND EDITING BY IMPOSING CONSISTENT LIGHT TRANSPORT,文章在訓練過程中引入一致光線(Imposing Consistent Light,簡稱 IC-Light)傳輸,該方法基于物理原理,支持穩定且可擴展的光照學習,使模型能夠統一處理各種數據源。而且確保模型行為基于物理原理,僅修改圖像的光照,而不改變其他內在屬性。這篇論文在評審中獲得了滿分,成為ICLR 2025 Best Paper 的熱門。此外,這一研究的相關Github項目已有7千多star。

    由清華大學和螞蟻數科聯合撰寫完成的Spotlight——BodyGen: Advancing Towards Efficient Embodiment Co-Design / BodyGen:邁向高效的機器人形態-控制協同設計,研究方向也讓人眼前一亮——它試圖讓機器人像人類一樣“自主進化”。這篇論文提出了一個叫BodyGen的具身協同設計新方案,它借助強化學習和深度神經網絡,可以在極短時間內演化出當前環境中的最佳機器人形體,為具身智能進化開辟全新路徑。BodyGen試圖研究結果顯示,BodyGen 相對于最先進的基線實現了平均 60.03% 的性能提升。

    據了解,ICLR 2025將于4月24日至4月28日在新加坡展覽中心(Singapore EXPO)舉行。 


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