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時間長河只向前不回頭，從古流淌到今，人類歷史也經歷了石器時代、鐵器時代、蒸汽時代、電氣時代，每一次科技發展也伴隨著社會的進步。
蒸汽機、電力、計算機立下三次工業革命的豐碑，蒸汽機完成了從工具到機器的轉變，電力促進了社會生產力的極大發展，計算機和信息技術則滲透于經濟發展和工作生活各個領域，物質資料的生產和流通，以及人的消費生活和社會服務，都在隨技術變化而變化。相比之下，21世紀似乎并沒有如上顛覆般技術存在。
是科技發展的速度變慢了么？
或許是，21世紀算得上革命性創新的好像只有手機。或許又不是，5G、云計算、AI等技術紛至沓來，都在深刻影響我們的生活。
一如現在的技術創新周期，在歷史上并不是沒有發生過。1900年，著名物理學家湯姆遜充滿自信地宣稱：科學的大廈已經基本完成，未來的物理學只要做一些修修補補的工作就可以了。結果當然沒如他所料，量子物理學就是最好的反駁。
如果把技術創新視作厚積薄發的過程，將時間線拉長，我們還處于技術爆發的前夜。與前人相比，我們所經歷的技術創新時代有獨特之處，信息技術在學科交叉、融合的基礎之上取得突破，計算與網絡在容量、寬帶、速度、智能化方面突破層層壁障，量子物理，納米技術等為信息技術提供了存儲、傳輸、處理、顯示新材料......
當下的技術創新只有扎根于社會生產生活各個方面，才有旺盛的生命力，換言之，技術創新應更注重實用性，如何算得上技術實用性，且看。
在我國，宮頸癌篩查的適齡婦女人群超過3.5億人，即使以每3-5年進行一次篩查的標準來衡量，目前國內的篩查能力仍然遠遠未能達到要求。其中一個重要原因就是細胞病理醫生的極度稀缺，制約了宮頸癌篩查進一步推廣。
病理形態學診斷被醫學界公認為疾病診斷的“金標準”。但病理醫生的培養周期長，我國病理醫生的人才資源長期處于稀缺狀態。數據顯示，目前中國注冊病理醫生不足2萬人，以每百張床位配備1-2名病理醫生的標準計算，其缺口仍高達8-10萬人。
技術創新能做些什么——金域醫學病理專家團隊與華為云AI團隊合作，首次基于病理形態學，通過深度學習的技術，以病理專家的診斷標準訓練出精準、高效的AI輔助宮頸癌篩查模型。該模型在排陰率高于60%的基礎上，陰性片判讀的正準確率高于99%。同時，陽性病變的檢出率也超過99.9%。這是目前國際已公布的國內外AI輔助宮頸癌篩查的最高水平。
通常情況下，細胞病理醫生鏡下判讀宮頸細胞涂片，平均每例要花費6分鐘，而AI識別僅需36秒。通過AI輔助宮頸癌篩查模型判讀速度是人工判讀的10倍。
這是技術創新之于醫療領域的實用性。
他們被稱為“地球的守護者”。
他們通過衛星在萬米高空之上俯視地球，收集整理著大量的地球觀測數據，為人類社會的農業、氣象、環保、防災等領域提供了不可或缺的數據支撐。
為了更好的守護地球，2005年，世界各地的“地球守護者”聚集在一起，成立了地球觀測組織（Group on Earth Observations，GEO），倡導建立一個綜合、協調和可持續的全球地球綜合觀測系統，幫助人類更好地了解地球，推進全球各國、尤其是發展中國家的可持續發展。
2019年于澳大利亞舉行的GEO 2019年會議周，中國國家航天局推出了“中國國家航天局高分衛星16m數據共享服務平臺（CNSA-GEO平臺）”。
用戶可通過CNSA-GEO平臺查看歷史存檔數據、基于存檔數據生成的全球有效覆蓋一張圖、每日拍攝的16米數據共三類中國高分16米衛星數據。數據開放后，用戶不僅可以通過CNSA-GEO平臺進行數據查詢和下載，還可在平臺查詢政策標準、數據更新、數據質量檢驗、衛星簡介、數據應用產品介紹、應用案例等內容，了解中國高分16米衛星數據的開放政策、主要技術指標及主要應用領域。針對高分六號衛星的800公里寬幅超大數據，可采用國產PIE軟件進行數據處理。
面對每天高達1T、32天完成一次全球覆蓋的海量數據，以及來自全球的高并發訪問量，高分衛星現存和未來更新的數據全部上“云”，支持全球用戶同時在線訪問平臺和下載數據，同時還保證了網站少卡頓、低時延，下載速度穩定。這些海量數據的處理和實時共享，均由華為云和中科星圖、航天宏圖提供技術保障。
這是技術之于航天領域的實用性。
基因測序是目前應對遺傳疾病最有效的手段之一，為更多家庭帶去了新希望，但隨著基因測序技術的不斷更新迭代，海量基因數據的挖掘、存儲、分析等都成了測序企業的巨大考驗。
北京希望組生物科技有限公司是全球最大的第三代基因測序企業之一，其也面臨同樣的問題，以滿載通量每天產生100TB數據為例，假設線下機房具備一個PB存儲能力，10天就會存滿，而且100TB的存儲資源前期花費可能就有一百多萬元，還只是硬件上的投入，不算電力消耗和人力維護成本。
北京希望組與華為云共同打造的精準基因組分析容器化解決方案架構Hanwell，該方案具備的多引擎接入、高性能容器批量計算等特點,更好地解決了大規模群體基因組分析所面臨的困難,讓資源控制更加精細化。同時整個解決方案還提供了資源審計、項目監控和資源管理三個功能,比傳統的HPC的方案耗時減少了20%、成本下降了30%。
得益于希望組-華為云基因測序計算平臺提供的計算支持,目前希望組已建立最大的中國人群全基因組結構變異數據庫,庫內樣本數量已超過gnomAD(全球最大的變異數據庫) 東亞人群樣本數。
這是技術之于基因測序的實用性。
技術創新未曾停滯，相反的，它還實實在在地發生在千行百業，朝向最難攻克的問題、最具意義的事物，最具普惠的領域，跬步卻堅定的前行。
大數據、AI及區塊鏈追送溯源疫苗，自然語言處理技術與多模態技術相結合，讓偏遠地區的學生也能擁有自己的英語老師，手機、大數據和AI監聽雨林盜獵行為，背后都有華為云“Cloud for Good”行動的身影。
技術聚變帶來商業裂變，但這遠不是答案的全部，技術美好的模樣超越一切商業價值。
“Cloud for Good把“5G+云+AI”等技術創新組合，普惠到更多的行業和領域，在解決商業問題之外，推進環境保護、教育平等、福祉健康、均衡發展等，讓技術更有溫度、更有靈性、更有情懷，讓更多人受益，賦予了技術創新另一重使命。
在華為云年度峰會2020上，華為云再次發聲，將繼續加深和客戶的聯系，持續構建品牌領導力，強化“政企智能升級助推器”及“鯤鵬+昇騰”雙引擎優勢，和合作伙伴們共享共贏。
過去被壓縮，未來尚開拓，現在正當時——我們所經歷的技術跬步時代，正創造未來的一萬種可能。雷鋒網雷鋒網雷鋒網
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