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| 本文作者： 李帥飛 | 2018-09-18 16:36 | 專題：世界人工智能大會 | WAIC 2018 |
雷鋒網消息，9 月 17 日，世界人工智能大會（WAIC 2018）在上海正式開幕。除了一系列政要和專家學者，也有來自 BAT、亞馬遜、微軟、小米等人工智能領軍企業的大佬在大會主論壇的舞臺上演講。而作為全球人工智能領域的領軍企業，Google 也沒有缺席世界人工智能大會。
9 月 18 日，世界人工智能大會召開的第二天，Google 也舉辦了一場主題為 “AI 觸手可及（AI for everyone）” 的分論壇。雷鋒網注意到，在論壇現場座無虛席、人頭攢動，可見 Google AI 在觀眾心目中的超高人氣。
論壇開始，首先登臺的是 Google 全球副總裁、工程研究院 Jay Yagnik。
Jay Yagnik 首先談到了人工智能與機器學習的區別。他表示，人工智能的本質是使事物變得智能，而機器學習的目的是制造學會變得更加智能的機器；而人工智能能夠帶來很大的改變。以垃圾處理方式為例，在過去的方式中，計算機需要遵循明確的規則來完成垃圾郵件處理，而如今的的計算機程序可以從案例中學習，來實現對垃圾郵件的智能處理。
接著，Jay Yagnik 為大家上了一堂關于攝影的歷史課，目的是為了介紹人工智能的當前發展階段。比如，人類第一張照片誕生于 1826 年，第一張（意外的）人類照片誕生于 1835 年，第一張自拍誕生于 1847 年，第一張航拍招牌呢誕生于 1860 年，第一張彩色照片誕生于 1861 年，第一張動態照片誕生于 1878 年，第一張數碼照片誕生于 1957 年……此后攝影技術快速發展，到今天我們已經利用智能手機拍出大片級別的照片。
Jay Yagnik 表示，如果做一個類比的話，目前我們的人工智能發展階段相當于 1826 年到 1835 年的攝影技術。也就是說，人工智能剛剛起步。
作為一家 AI First 的公司，Google 在人工智能領域已經有很多的應用，比如說 Google Photos、Google Lens、猜畫小歌小程序等，這些應用在現場得到了展示。Jay Yagnik 表示，Google AI 將會使應用和服務更有用，同時也將扶持創新，并將解決人類的巨大挑戰。
在現場，Jay Yagnik 再次提到了 Google AI 的七原則：
1、對社會有益
2、避免制造或加強不公平的偏見
3、建立并測試安全性
4、對人負責
5、融入隱私設計原則
6、堅持科學卓越的高標準
7、為符合這些原則的用途提供
雷鋒網了解到，Google 于 2018 年 6 月 7 日發布了上述的其原則；其背景是 Google 因此參與了美國國防部的一項與軍事有關的計劃，而飽受 Google 內外質疑。最終的結果是，Google 表示將不再與美國國防部續約，并推出這七項原則來界定 Google AI 的應用領域。
在論壇現場，Google TensorFlow 工程總監 Rajat Monga 登臺，對 Google 旗下的人工框架進行了介紹。他表示，目前在 Google 旗下的多項應用中，都用到了 TensorFlow。
TensorFlow 本身也是開源的，它在目前的研究出版物中也得到了大量的引用，比如說 arXiv 網站提及到 TensorFlow 的次數逐年提升，2016 年只有數百次，2017 年超過 1250 次，而 2018 年到現在已經接近 2500 次。
Rajat Monga 表示，作為一個機器學習的平臺，TensorFlow 不僅可以幫助研究人員推動機器學習的界限，還要幫助數據科學家應用機器學習創新來解決行業問題，同時要能夠幫助開發人員部署機器學習解決方案并惠及用戶。
他還分享了一個數據，TensorFlow 在中國的下載量已經達到了 200 萬，全球下載量達到了 1700 萬次。
雷鋒網了解到，Google 于 2015 年底公布并宣布了開源人工智能系統 TensorFlow，即使在國內無法正常使用 Google 的大量服務，但中國是 TensorFlow 在亞洲用戶增長最快的國家之一。2017 年 4 月，Rajat Monga 曾媒體表示，TensorFlow 在中國地區的下載已經超過 14 萬。
到了在 2018 年 2 月，Google 方面也曾表示 TensorFlow 已經獲得 1000 多萬的下載量，用戶遍及 180 多個國家和地區；這其中有一大批中國企業，包括京東、小米、網易、360、知乎等。
由此可見，TensorFlow 在中國的接受度也是非常高的。
在分論壇現場，Google 方面介紹了利用人工智能和機器學習去賦能行業的諸多案例。
比如說，美團點評可以利用 TensorFlow 來進行圖片輔助標注，中國海洋大學可以利用 TensorFlow 去建立模型來進行的海面溫度檢測，甚至中國的開發者可以利用 TensorFlow 來自動生成對聯。
不過，更重要的 Google AI 在醫療領域的應用。比如說，Thorough Images 利用 TensorFlow 以解決病理學玻片標注問題；由于中國醫務人員緊缺，一天看一兩百張片子的任務量太大，而利用 TensorFlow 訓練出來的模型可以進行玻片病例的標注學習，能夠快速提升標準的效率。來自 301 醫院的宋志剛博士表示：
如果技術能夠達到初篩的水平，篩掉多少健康人群就能省多少時間，關鍵還能防止漏診，這個意義是不可估量的。
除了以上案例，Google AI 產品經理 Lily Peng 還在現場還介紹了利用機器學習幫助糖尿病患者檢測視網膜病變、ALphabet 旗下的 Verily公司推動外科手術發展等案例。
雷鋒網注意到，AI for everyone（Ai 觸及可及）作為 Google 對外釋放的一個信號，并不是第一次出現在這次的分論壇上。在 2018 年 2 月 6 日舉行的 Think With Google 創想大會上，Google 大中華區總裁石博盟就反復提到了這個詞，來介紹 Google AI 的平民化戰略。
實際上，AI 的平民化是 Google 一直在倡導的一個戰略。尤其是在李飛飛加入到 Google Cloud 之后，這句戰略作為一個口號被得到了重點強調；不僅如此，Google 也在技術層面推出了一系列產品來降低 AI 的門檻。
比如說 2017 年，在李飛飛和李佳的推動下，Google 發布了 Google Cloud 機器學習引擎，幫助具有機器學習知識的開發者們輕松地構建能處理任何種類的、任意大小的數據的機器學習模型。隨后，到了 2018 年，Google 又相繼推出了 AutoML 的三個工具，分別是 AutoML Vision、AutoML Natural Language 和 AutoML Translation，其目的是讓不具備相關專業能力的每個企業乃至每個人都能夠利用 AI。
就本屆世界人工智能大會而言，AI for everyone 成為 Google 的一個重要口號，這同樣反映了 Google 對 AI 未來發展美好愿景。不過在雷鋒網看來，要想真正實現 AI for everyone 這一愿景，離開中國的十多億用戶群體是根本不可能實現的；實際上，中國市場對于 Google 來說也是極其重要的，這也是 Google 一定要出席世界人工智能大會的原因。
值得一提的是，目前特朗普政府已經宣布將從下周起對 2000 億美元中國產品加征 10% 關稅，這也意味著中美貿易戰的再次升級；但無論如何，Google 擁抱中國市場的熱情恐怕都是擋不住的。
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