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短T、牛仔褲、拖鞋、發量還算多，西班牙、法國自行車騎行賽的常客。
這就是雷鋒網對金磊的第一印象，像大學里的“學長”，不像副總裁，不過他的確是，并且還負責著網易有道旗下最成熟的業務——品牌廣告及效果廣告，以及唯一的 To B 業務——有道智云。
金磊在清華計算機系拿到碩士學位后，進入了英特爾上海公司的一個研發崗位，用他自己的話解釋入伙有道——周楓說“你來吧”，金磊就來了。和金磊一樣先后被“召喚”的人還有好幾個，這也讓有道成了不折不扣的“清華幫”。
金磊的隨性、簡單在某種程度上能夠代表這些“清華幫”的特質，同時也和有道的產品很相似。
截止到今天，有道做了數十款產品，比如有道詞典、有道翻譯官、有道精品課、有道口語大師、有道云筆記等，總用戶達到8億。這些產品在功能上都非常簡單，專注于解決某個具體問題，比如詞典解決查詞的問題，翻譯官解決翻譯的問題，口語大師解決口語問題，最后通過用戶流量來進行變現，這是典型的互聯網思維。
有道智云的出現，讓有道在打法上有了一些變化。
有道智云的由來，其實并非“計劃之中”。
早在2017年4月份，網易有道就正式上線了基于人工智能技術的神經網絡翻譯（NMT）技術，在 BLEU（雙語評估研究-Bilingual Evaluation Understudy）評估指標下取得了很大進展，并將其應用在各類翻譯產品，在用戶體驗中得到了檢驗。
此外，基于視覺識別和 NMT 技術，有道還上線了其 OCR 技術，能夠一張圖片里識別文字區域，并把區域里面的文字提取出來并翻譯。
金磊向雷鋒網介紹說，在有道智云平臺上線之前，有道各項技術接口每天被請求1.5億次，其中有1億次來自于第三方，而非有道自己的產品，而這構成了智云平臺上線的直接原因。
目前智云平臺主要開放的技術有兩項，一項是神經網絡翻譯，另一項則是 OCR，這兩項技術目前都已經實現了聯網及離線SDK功能。未來還會上線更多 AI 基礎能力。而在客戶方面，使用有道技術的第三方廠商中既包括了像微信、支付寶、QQ等超級應用，還包括了 360、搜狗等瀏覽器，以及像華為榮耀這樣的硬件廠商。
相比之前單純布局單一功能 C 端產品而言，智云平臺的上線意味著網易有道開始著手 B 端，以更為通用的技術，幫助第三方合作廠商構建面向更多消費者、更多場景的產品。
當雷鋒網問及，這樣是否會和有道的C端產品構成競爭時，金磊認為，每一個產品都有不同的使用場景，以及面向的不同消費者，有道想做的是通過多種手段、多種渠道，為最多的用戶提供翻譯服務。金磊舉例解釋說，有道在近日推出了第一款硬件設備——網易有道翻譯蛋。這款翻譯蛋的整體重量為65克，大小如同一個MP3，方便隨身攜帶，1000mAh 的鋰電池，可以連續使用5個小時。
這款翻譯蛋的推出，就是想要覆蓋手機 App 無法覆蓋的老人、小孩，以及出國旅游不便使用手機的人。對此，金磊也補充，除了方便C端用戶日常跨國語言交流外，翻譯蛋也可以做成在線問答機、口語練習和評測機等，方便 B 端用戶使用。
雖然依靠著 C 端產品和 B 端技術輸出，布局合理，前途光明，但有道的心思卻不僅在“翻譯”上，而是在教育上。早在2014年，網易有道宣布進軍在線教育行業，后來推出了在線教育平臺——有道精品課，2016年，有道精品課推出了扶持優質內容和教育工作室的“同道計劃”，投入 5 億打造 20 個教育工作室。
金磊向雷鋒網介紹說：
未來有道想要成為一家在線教育公司，但和現在市面上的在線教育產品不同，簡單可以理解為“教育界的京東”。
換句話說，有道想要做在線教育領域里的“直營店”，深度綁定教師團隊。有道CEO周楓在近期也表達了類似的想法，但更多的提到了 AI 技術，他認為將 AI 應用在教育領域，主要有兩個層面：
第一個是感知和直覺層面，現在已經是AI最擅長的領域，比如圖像處理和OCR、翻譯和NLP、以及語音識別都屬于這個層面。對于教育來說，發掘學習場景，把這些技術產品化是很關鍵的。
第二個層面是邏輯、常識和情感層面，全面解題、自助智能老師都歸屬這個層面，學術界目前也正在這個層面上尋找突破口。
周楓還透露有道很快會推出和課程配合的有道智能答題板，能夠還原傳統的書寫場景、即時記錄學生的答題情況，方便在線批改。
整體看來，有道正在做和想要做的，是擴大 C 端覆蓋，借 AI 發力 B 端，再次入局教育，那么未來有道在其產品邏輯上，是否會發生改變呢？“直營店”的模式是否能在教育領域走得通，我們拭目以待。
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