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編者按：年關將至，IDC FutureScapes 近日發布了2018年全行業的預測和觀察。通過一系列預測，該機構旨在確定CIO等企業高管在未來三年中將遇到的未決問題。在接下來的一段時間，雷鋒網將以專題形式為大家獻上IDC 2018預測的系列報道。今天即為該專題的首篇——【機器人篇】。
在這篇報告中，IDC討論了未來一到三年內可能影響機器人行業的ICO和企業高管做出決斷的關鍵性預測，如到2019年，有60%的高新技術制造商將專注于工業機器人的部署；到2020年，全球移動安全機器人市場將增長近3倍等等。通過這些預測，IT行業將首當其沖，企業高管也將受之啟發。
下面，且讓雷鋒網帶著大家概覽本篇報告重點內容（報告原文，可關注“雷鋒網”公眾號，回復“IDC 2018 機器人”關鍵詞獲取）。
十大趨勢預測
從上圖來看，到2019年，高科技制造業中的機器人和多用途移動機器人將成為市場主流，不過，前者多應用于多部門協作和業務板塊中，后者則適用于單部門業務領域。到2020年，安全機器人、倉儲機器人和智能工業機器人將成為市場主流，安全機器人多用于單部門協作，倉儲機器人多用于多部門業務板塊，而智能工業機器人將應用于全公司層面，有可能成為一家公司的核心。到2021年，網絡物理機器人系統、商用無人機和消費機器人等將成為市場主流，其中商用無人機和消費機器人由于應用場景受限，更多的將應用于單部門協作中，而網絡物理機器人系統在2021年市場份額達到最大，被企業視為核心被應用于全公司業務板塊中。
根據IDC本次研究結果，其認為2018年全球機器人行業將呈現以下10種發展趨勢：
預測1：到2019年，機器人的應用量將增加三分之一，而60%的G2000高新技術廠商將專注于工業機器人的部署。
預測2：到2020年，新安裝的工業機器人中將有45%至少配備了一個智能功能，如預測性分析、自我診斷、健康狀況意識、同行學習或自主認知。
預測3：到2021年，負責監督和協調智能機器人代理的出現，將有效刺激整個工業機器人行業效率提升30%。
預測4：到2021年，30%的G2000制造商將部署網絡物理機器人系統，從而使生產力提高10-20%。
預測5：到2020年，全球移動安全機器人市場將增長近300%，而在增強人類安全上，又將有30%的移動安全機器人將配備機載無人機以進行必要部署。
預測6：到2019年，25%的移動機器人將部署包括添加模塊化組件的能力，并在同一移動平臺實現多種應用，從而幫助生產力和效率提升30%。
預測7：到2020年，前100家零售商中將有30%在店內采用或試點部署機器人，從而使訂單成本降低20%。
預測8：到2021年，移動機器人部署的45%將通過Raas（Robot as a service：機器人即服務）的方式，使設備能夠在需求波動期間迅速擴大和縮小，并使機器人部署從資本支出轉移至運營成本。
預測9：在無人機行業部署的軟硬件和服務方面的投入，將有助于繪制和規劃石油、天然氣和煤炭等開采地區的基礎設施，以及調查和監測數千英畝的農作物，預估其產業價值在2020年將達到1億美元。
預測10：到2021年，消費類機器人市場將翻一番，下一代基于AI的機器人將減少對物理性任務的關注，而更多的參與家庭成員的教學和互動當中，并開始走進家庭，提高人類生活質量。
四大重點預測
在IDC FutureScape看來，其認為2018年全球機器人行業的重點預測主要集中在上文提到的預測1、預測2、預測5和預測6。
1、預測1：高科技制造業中的機器人
由上圖可知，到2019年，高科技制造業中的機器人將成為主流，該類型的機器人將更多應用于多部門的協作中。而根據IDC研究，到2019年，機器人的應用量將增加三分之一，60%的G2000高新技術廠商將專注于工業機器人的部署。
在未來一到三年內，高科技制造業中的機器人將對IT行業造成三點影響：
1）機器人應用在成熟應用之外的擴展，要求IT行業給予足夠的支持。
2）環境感知和整合應配合流動性的需要。
3）需要解決網絡安全問題，因為越來越多的工業機器人被部署并整合到公司的IT和OT（操作技術）系統中。
對此，IDC機構對ICO和高管給出的指導建議為：
1）與LOB（LineOf Balance：生產線平衡）合作，以了解業務優先級，確定是否需要IT能力來支持該擴展。
2）審查WiFi覆蓋范圍/帶寬，并確定需要進行IT的投資，以支持機器人的流動性需要。
3）不斷評估風險，并評估現有網絡安全對策的適當性。
2、預測2：智能工業機器人
到2020年，智能工業機器人將成為市場主流，且更多將應用于全公司層面。另據IDC預測，到2020年，新安裝的工業機器人中將有45%是至少配備了一個智能功能，如預測性分析、自我診斷、健康狀況意識、同行學習或自主認知。
總體來看，工業機器人在未來一到三年也將給IT行業帶來諸多影響，具體可歸結于以下三點：
1）IT將發揮越來越重要的作用，并最大化的提高利用AI、分析和M2M技術構建的智能機器人的投資回報（ROI）。
2）IT需要了解工業機器人智能特性的基礎知識。
3）IT需要確保數據的質量、可用性和安全性，以確保企業能成功利用大數據分析。
對此，IDC也對該行業的高管提出了指導建議：
1）制定戰略和優先行動計劃，以獲得、培養和留住AI人才。
2）與供應商合作，了解他們的智能機器人產品路線圖，及時為供應商安排IT培訓和研討會。
3）評估對策的適當性，確保運營數據的質量、可用性和安全性。
3、預測5：安全機器人
依上圖可知，到2020年，安全機器人將成為市場主流，相較工業機器人，其更多應用于單部門的協作和工作中。
而根據IDC預測，到2020年，全球移動安全機器人市場將增長近300%，而在增強人類安全上，有將近30%的移動安全機器人將配備機載無人機，以便進行必要部署。
經IDC研究發現，移動安全機器人在未來一到三年內將給IT行業帶來以下影響：
1）安全服務、室內安全操作和IT企業將擁有一套新的技術，以用于部署和管理。
2）安全機器人將為組織的洞察力挖掘提供新的數據來源。
3）下一代安全和物聯網將變得越來越重要，因為機器人安全設備本身就會成為一個漏洞。
基于這些影響，IDC給該行業的高管給出的建議共有以下三點：
1）評估當前的安全操作，以確定機器人的部署在參與降低風險，提高安保人員效率的過程中起到的作用。
2）安全領域內的機器人應該是作為增加現有資源機會的角色，而非取代。
3）不同的安全設備應有不同的移動能力，以確保人類在做出決定之前先評估需求。
4、預測6：多用途移動機器人
依上圖可知，到2019年，多用途移動機器人將成為市場主流，其應用類型主要為單個部門的協作或獨立業務。根據IDC預測，到2019年，25%的移動機器人將部署包括添加模塊化組件的能力，并在同一移動平臺實現多種應用，從而將生產力和效率提升30%。
基于此，多用途移動機器人將為IT行業帶來以下影響：
1）多個移動機器人在執行不同任務時具有的通用性，將有利于企業或組織的機器人系統和組織IT架構的相互集成。
2）與單獨的業務流程相關的數據調整，將進一步增強分析能力，從而更好地識別和改進業務流程。
3）機器人系統必須整合到運營的IT系統中，并需要一套新的IT技能來管理這些集成。
對此，IDC提出了這些建議：
1）評估當前的業務流程，并確定哪些流程可以使用移動機器人進行增強。
2）使用增強來作為推動效率提升的杠桿，以便提升員工的生產力。
3）機器人是用來提高現有員工效率和生產力的工具，而非取代人類的一種機制。
雷鋒網結語
與IDC FutureScapes 去年發布的2017機器人行業十大預測相比，一年之間里，整個機器人行業正以肉眼可見的速度發生著變化。隨著研發實力和行業成熟度的不斷擴展，全球對機器人的應用性和商業化的需求也將持續上升。
正如報告所說，機器人與人類的“對弈”，從來都不是一場殘酷的“取代”，而更應該是一種相攜的輔助和提升，以便共建一個更高效、更美好的人類社會。
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