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隨著智能駕駛汽車的規模化量產，行業進入到數據驅動時代。
去年以來，監管部門發布了多份智能網聯汽車測繪地理信息的法規和標準，進一步對汽車行業的測繪數據、測繪行為和測繪活動主體做出規范，促進測繪地理信息數據在安全合規的前提下被開發利用。??
面對現行管理規定，如何界定測繪地理信息數據對產業的開放范圍，如何兼顧數據的安全合規與利用效率，車企、圖商與自動駕駛方案商等企業之間如何相互配合等是當前亟待解決的重要課題。
近期，中國電動汽車百人會、智能汽車與智慧城市協同發展聯盟在北京召開以“汽車測繪地理信息管理如何創新以更好推動產業實踐研討會”為主題的高端研討會。會議特邀主管部門代表、行業專家以及東風集團、廣汽集團、長城汽車、北汽集團、蔚來、小鵬、騰訊、中海庭、易圖通、文遠知行、美行科技、北京初速度、商湯科技、贏徹科技等整車、圖商、軟件及解決方案商、芯片企業、科技企業代表出席。
會上，騰訊智慧出行副總裁劉澍泉分享了騰訊在測繪新規下對于智能汽車數據安全的思考與實踐。他表示，在數據安全合規的前提之下，如何兼顧成本可控和數據開發利用效率，成為智能汽車行業的核心挑戰。因此，構建靈活動態、安全合規的專有云平臺成為有效路徑之一。騰訊打造了平臺化、SaaS服務化、安全合規的智能汽車社區云，一方面可以面對不斷出臺的新規要求，動態升級相關工具鏈，確保敏捷響應最新的安全合規要求，另一方面也可降低車企的數據利用成本，滿足自動駕駛研發到量產階段的效率需求。
車企、圖商、自動駕駛方案商等需要先明確邊界，后優化服務
與會嘉賓指出，創新汽車測繪地理信息管理應先厘清監管邊界、企業責任邊界，車企與圖商、自動駕駛方案商之間的職責分工需要進一步明確。
2022年8月，國家自然資源部下發了《關于促進智能網聯汽車發展維護測繪地理信息安全的通知》，自動駕駛汽車收集道路環境信息屬于“測繪行為”，必須由國家頒發導航電子地圖制作測繪資質的企業進行合法操作。這意味著，具備相關資質的圖商將承擔數據安全的“守門員”角色，做好貫穿于智能車從研發到運營全生命周期的數據合規監管，而車企和自動駕駛方案商則要確保數據的合規使用和處理。
作為具備導航電子地圖制作測繪甲級資質的圖商，騰訊在會上分享了合規思路。第一，敏感數據需要車內處理;第二，數據流轉過程中，需要進行全程加密;第三，數據處理需要全程監控，包括對企業進行認證審查，對數據處理行為進行留檔，對違規進行及時阻斷。在這背后，需要由具備測繪資質的圖商進行全程的管控。
同時，騰訊總結了數據合規的基本原則。第一，要確保測繪數據不出境。第二，未經公開發布或者審核的數據不能上互聯網。第三，按照相關新規規定，智能汽車基礎地圖數據必須存儲在私有云或合規的汽車專有云之上。第四，數據傳輸必須根據國標要求使用商密加密。第五，需要構建端云一體化的安全合規方案，通過??SDK??提供端上數據加密能力以及安全傳輸通道，建設覆蓋全鏈路的安全能力。第六，建議構建平臺化、服務化的安全合規體系，可以根據不斷出臺的新規來動態升級能力，保證在安全合規方面做到與時俱進。
截至目前，包括騰訊大地通途在內的共19家企業通過了國家甲級導航電子地圖制作測繪資質復核。同時，騰訊還相繼獲得廣州、深圳、上海等試點城市發放的高級輔助駕駛地圖許可，這也是國內率先發放城市高級輔助駕駛地圖許可的三座城市。
平臺化、服務化、自動化是產業安全合規發展的有效路徑
智能汽車的研發和量產過程都高度依賴地理測繪信息數據，據有關機構測算，L3級別以上的自動駕駛研發車輛每天的單車采集數據量可達到4TB-7TB，而自動駕駛運營階段的單車每日數據回傳量則可達到300M以上。海量的數據存儲、計算和運維都將帶來巨大的成本壓力，如何在保證合規的前提下降低數據利用的成本，保持技術先進性，保障研發效率，是車企面臨的核心挑戰。
對此，騰訊認為，要滿足地理信息測繪領域不斷出臺的安全合規要求，靈活動態、SaaS化的平臺服務是必不可少的基礎。“管理規定要落在系統、流程和工具鏈上面，才能變成有效的合規監控手段。”劉澍泉表示。
對此，騰訊面向智能汽車行業打造了平臺化、服務化、安全合規的智能汽車社區云，一方面可以面對不斷出臺的新規要求，動態升級相關工具鏈，確保敏捷響應最新的安全合規要求，另一方面也可滿足自動駕駛研發到量產階段的成本控制和效率需求。
騰訊提供的“車端+云端一體化”數據合規方案，打造了包括數據脫敏、加密、傳輸、處理等全鏈路自動化工具鏈，以此降低合規成本、提升自動駕駛研發和運營階段的效率。劉澍泉介紹：“企業可以把算法帶進來，調優算法、帶走算法，但是帶不走里邊的數據。這樣既能兼顧運行安全，又能兼顧運行效率。”
在車端脫敏環節，騰訊智能汽車云可以做到實時數據處理。在數據傳輸環節，使用了騰訊金融云的安全架構，提供金融級的國密算法，并支撐上萬級的高并發。在數據注入環節，可支持數據快速注入專有云，并保證數據單向進入。在數據加工環節，自動化工具鏈可顯著降低TCO(總體擁有成本)。
在去年頒布的《智能汽車基礎地圖數據安全保護技術基本要求(國標征求意見稿)》中，對智能汽車基礎地圖專有云做出了明確定義，要求智能汽車基礎地圖傳感器數據處理、更新和服務等需要是私有云或社區云，而且云平臺必須由具備導航電子地圖制作資質單位來負責管理、運營和維護。
所謂社區云，是由若干客戶/組織共享的云端基礎設施，社區云中的客戶群體具有共同責任、相同的安全需求、相同策略等屬性，客戶與這些有共同屬性(如同一行業、同一業務需求等)的已知客戶共享資源。相比于私有云來說，社區云成本更低，性價比更高。因此，在當前發展階段，社區云為企業提供了一種平衡性價比和安全合規的有效方案。
2022年6月，騰訊在上海開設了智能汽車云專區，就是一種社區云的模式，專門面向智能汽車行業，以多租戶的模式提供云服務，并提供車端數據隱私脫敏、國密加密、加密傳輸、合規存儲、審計服務、標注服務和內置工具鏈等，更懂智能汽車行業相關合規要求。
在合規性方面，騰訊全資子公司大地通途擁有導航電子地圖制作甲級測繪資質，同時騰訊云已通過云計算等級保護三級備案與測評、可信云服務認證、網信辦云計算安全評估，具備全面的合規資質。另一方面，騰訊智能汽車云專區通過專屬機房和云平臺可以與互聯網實現全棧隔離，專為智能汽車行業使用。
劉澍泉表示，騰訊將專注于提供云、圖為核心的數字化能力，并與產業開放合作，共同探索智能汽車產業安全合規發展的有效路徑。
當前，汽車測繪地理信息產業仍處于發展初期階段，還需加快完善相關標準體系以規范行業發展。如何在滿足合規、安全、可持續發展的同時，更好的兼顧高效研發，需要政策機構與產、學、研界共同探索，尋找有效路徑。
（雷峰網(公眾號：雷峰網)）
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