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2019 年 11 月 22 日，「全球 AIoT 產業· 智能制造峰會」在深圳隆重舉行。本次會議由雷鋒網主辦，由深圳市軟件行業協會、深圳市大數據產業協會、深圳市人工智能學會、深圳市人工智能行業協會作為支持單位。
會議下半場，西門子（中國）有限公司物聯網服務事業部運營總經理李東帶來了關于《企業數字化轉型集成服務》的主題演講。
眼下，數字化轉型正席卷全球、改變世界。高效的數據分析直接影響企業的生存狀態，而數字化轉型將機器設備與數字化解決方案互聯，進一步優化資源和放大資源利用的價值。主題演講中，李東針對當下比較熱門的行業疑問，慷慨分享了西門子過去多年的工業物聯網思考以及數字化轉型實踐。
以下是李東在【全球 AIoT 產業· 智能制造峰會】上的演講內容，雷鋒網對其進行了不改變原意的編輯整理：
相信大家對西門子這家公司都比較了解，西門子不做家電很久了、離開通信行業也很久了，目前西門子的企業戰略主要是從電氣化、自動化到數字化。
西門子目前的業務范疇涵蓋了從數字化工業到智慧城市基礎設施，在醫療、能源等各個細分產業都有所涉獵，在如此眾多的場景布局下，我們一直在思考一個問題：
隨著大數據、互聯網、物聯網等技術名詞不斷涌向傳統工業市場，我們應該做些什么？
今年 4 月 1 日，西門子最新成立了一個物聯網服務部，它是與西門子新一輪的 2020 愿景大改革一起誕生的。
那么，這個部門具體負責哪一塊？答案是，從管理咨詢、運營咨詢，到技術原型、POC ，再到項目落地，我們試圖提供端到端的工業互聯網數字化轉型服務。
第一個問題：為什么西門子成立了這樣一個部門，西門子又憑什么來做這件事情？
如果我們回看西門子172年的歷史，在歷次的工業革命中，西門子都實現了完美的華麗轉身，跟上了技術節奏。從電氣化到自動化再到數字化，我們積累了很多技術，練就了很多看家本領。
在過去多年時間中，我們一直深耕數字化轉型領域，無論是精益管理還是信息化融合，我們都做了不少的工作，積累了不少的經驗。由此，我們今天成立物聯網服務部，希望趕上工業物聯網這班車，來為工業物聯網和數字化轉型提供服務。
第二個問題：在數字化轉型過程中，西門子能做什么？
無論從管理理念、運營經驗，以及現有技術考量，西門子幾乎涉足了工業市場的所有邊邊角角。我們將在這些領域把我們想過的、做過的、研究的所產生的積淀融合在其中。
今天，西門子在工業市場能做很多方面的工作，譬如現場連接，我們知道什么數據該連接，企業需要什么數據；同樣，我們在 OT （運營技術）層面也可以做不少事情，不僅在工業領域，在智慧城市，交通運輸，能源等行業都有涉獵。
另外，我們清楚地知道數據的用途。基于大數據平臺、基于中臺、基于云，基于這種能把數據放在一個合適的位置去產生價值的地方，去構建物聯網的平臺。有了數據，也找到了放置它的合適位置，具體要怎么應用呢？這是我們要做的第三個事情。
我們認為，西門子的強項在于知道該取什么樣的數據，以及知道工業的精髓所在，這是西門子在工業服務市場最大的價值。
第三個問題：西門子為什么要做數據中臺？
西門子不是一家傳統的 IT 公司（盡管擁有這個能力），但與傳統的 IT 公司相比，興許還有些距離。但我們來自于工業，我們知道模型數據如何區分，建模后的數據如何使用，我們涉足了工業的全流程。
無論從社會的維護、監測，還是從管理和設備的維護等各個方面，我們都在做定制化服務。我們前面有一個 POC，根據用戶的需求做定制化的服務，或是做很多行業指向、應用指向的服務，盡管我自己剛才提到了西門子涉足工業的各個邊邊角角，但是我們恐怕只敢說在若干個行業都涉及到，不敢說每個行業都涉及到。
基于這樣的一個思維，我們的重心是以工業現場的行業知識為基礎，以語義模型和對工業應用的理解為保障，在數據中臺及云平臺等手段的支撐下，透過各類的工業應用，為工業領域的數字化轉型提供實實在在的價值。
西門子模型的每一個模塊后面都有很多的內容，這個模型哪來的？是我們自己干出來的，或者說，是在過去二十年的時間里跌跌撞撞摸索出來的。
基于這樣的一個評估體系，我們能夠為企業提供車間級的數字化轉型，這是服務的一類；我們可以提供以數據驅動的車間數字化轉型，無論是質量、還是效益的層面，都是數據驅動的。同時，這里面也一定有對生產本身的深度理解。
舉一個具體的案例，在數控機床的行業，怎么樣能夠提升數控機床生產企業的競爭力呢？
無論是設備本身，還是市場，亦或是在運行過程中生成大量的數據，我們都會對其進行有價值的分析，提供給機床生產企業診斷服務。
另外，在智慧城市應用中，從 PPT 中間的圖來看，我們稱其為“IoT 的蛋”，它集成了若干類的傳感器，可以實現在各種情境下的有效監控。
實際上，這不僅僅是一個智慧城市大數據分析的話題，也涉及到智慧模塊傳感器的話題。這是我們這個部門所致力于的一個研究方向，同樣，這也是我們的一個服務內容，或者說是一個我們能夠提供的服務。
我記得我剛進企業的時候，擔任的是助理工程師，當時只有工程師才可以使用軟件。現在機器人依然是一個很高大上的工作，機器人的組態編程，以及機器人的成組和組態依然是一個高大上的程序，有很多的流程。
再說一個有趣的例子，實際上是我們自己工廠的一個例子。西門子有一個燃機的生產制造，透過對市場、對整個節能減排訴求，以及對分布式能源和多能互補平衡的分析，我們認為應該去做一個小型燃機。
到了生產的部分，通過對原來制造數據的升級、優化、仿真，我們非常快地做出了一個小型燃機的產品方案，并且加入了大量的大數據和數字化的概念。現在這個產品已經成為相對比較明星化的產品，尤其是在分布式能源和多能互補的領域。
因為今天的主題是叫做 AloT，所以我一定要單獨談一談 AI。
在我剛才講到的幾乎所有例子里都有一個詞——“分析”，包括對汽輪機運行氣流的分析，對效率的分析，以及對 “IoT 的蛋”的分析，里面透過對各種傳感數據的人工智能的介入來提供智慧城市所需要的綜合解決方案。
另外，我認為預測維修是一個大數據特別可以有用武之地的一個領域。如果不懂設備本身，那將是一個巨大的風險，如果沒有對設備本身和運行狀況的深入了解，這種診斷也是一個不敢讓人相信的結構。
我在這里舉了這個例子，也是因為西門子自己擅長，因為自己做發電，所以懂設備、懂這個工藝環境。我們在這個方面生成很多的故障數，可以基于大數據的反饋，以運營模型為基礎，給出相對準確的診斷服務。
實際上，在汽輪機上的應用又是一個不同案例。如何透過人工智能的學習來減排，這不僅僅是增效，還與運營參數有關。怎么透過自我學習優化整個運營的過程來減排，這同樣是我們部門的一個服務內容。
綜上所述，我相信大家對西門子為什么要成立這個部門已經有了一些了解。我們在數字化轉型的過程中，在工業物聯網的推進過程中，更需要腳踏實地地落在一些具體的應用上，解決一些具體的問題。
非常有意思的是，在目前，西門子是在外企當中唯一拿到公安部等保三級資質的，這是很難的。現在大量的 MNC 外企向西門子學習，甚至讓我們去給做工業網絡信息安全。事實上，西門子在十幾年前就已經開始做工業網絡信息安全了，現在在北京和蘇州各有一個工業網絡信息安全的實驗室，能夠監控來自于世界各地的隨機攻擊。
我們認為，工業網絡信息安全是整個工業互聯網、整個工業物聯網的 4.0 當中的重中之重，或者說是基礎。我們在數字化有很多的業績，其中包括與石化企業的合作。可以說，石化企業對安全的要求僅次于核電，而我們所做的，是為他們去提供全場工業網絡信息安全的保障。
從剛才說的各個方方面面，我做一個總結，我們現在希望透過西門子，透過這個工業物聯網服務部門，透過 IoT services，來成為一個數字化轉型的規劃設計院。今天與大家分享西門子過去 172 年的運營經驗和 20 年數字化轉型的心得，希望一起上路，一起共同加速數字化轉型和工業互聯網的推動。
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