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雷峰網(公眾號：雷峰網)訊 剛剛，國際電氣和電子工程師協會（IEEE）公布了 2026 年新晉 Fellow 名單。
在新增名單中共有 348 位學者入選，其中華人學者 126 位，占總人數的 36.2％左右。AI 領域的入選學者共 42 位，包括白翔、崔鵬、付昊桓、郝丹、史元春、彭宇新、陳益強、唐華錦、楊圣祥、張成奇等（此為AI科技評論統計結果，不代表官方結論），其中，付昊桓教授將于12月12日蒞臨GAIR研究院與雷峰網聯合主辦的第八屆GAIR全球人工智能與機器人大會，擔任《AI之術：領域的范式重構》專場嘉賓，并做出題為《超智融合支撐下的地球系統模式研發》的演講。
IEEE，全稱“電氣和電子工程師協會”（Institute of Electrical and Electronics Engineers），是國際性的電子技術與信息科學工程師的學會，在 160 多個國家中，擁有 42 萬多會員和 39 個專業分學會，引領著信號和信息處理、電力、電子、計算機、通信、控制、遙感、生物醫學、智能交通和太空等技術領域的最新發展方向。
IEEE Fellow 為學會最高等級會員，是 IEEE 授予成員的最高榮譽，每年由 IEEE 同行專家在擁有高級（senior）或終身（life）等級的會員中遴選約 300 名左右。
當選人需要對工程科學技術的進步或應用做出重大貢獻，為社會帶來重大價值。此外，當選人數不超過 IEEE 當年會員總人數的 1‰。由于每年當選的 IEEE Fellow 數量較少，因此當選的科學家基本都是在科學與工程技術領域內取得重要成就的杰出科學家。
AI 科技評論梳理發現，本輪新晉 AI 學者的研究方向多聚焦于高性能計算、AI 可解釋性、邊緣計算等領域。以崔鵬的因果推斷與穩定學習研究為代表，傳統 AI 模型在數據分布發生變化時，易于出現性能下降問題。而因果推斷的引入使模型能夠超越相關性，識別變量間的因果聯系，從而在面對新數據時具有更強的魯棒性和泛化能力，讓 AI 系統在各種復雜場景下都能穩定運行。
在應用側，硬件設備的算力始終限制著智能終端和邊緣計算場景中模型能力的發揮和產品落地。史元春的研究通過模型壓縮等技術，將龐大的 AI 模型精簡到適合在小型設備上運行的規模，同時保持較高性能，讓 AI 應用能夠更廣泛地部署到各種硬件平臺上。
此外，AI 模型訓練所需的海量計算資源和時間成本一直是模型迭代繞不過的難關，付昊桓對高性能計算與大規模數據分析的研究，意味著通過優化計算架構和算法，高效處理大規模數據，尋找提高 AI 技術開發、優化效率的通路。
上述研究方向覆蓋了當前計算機科學的前沿領域，包括從基礎理論研究、系統優化到應用落地的全鏈條。在社會對 AI 技術的期待逐步從“能用”走向“好用”的當下，這些研究在開拓技術邊界之外，更回應著產業界對可信、高效、可擴展的 AI 系統的需求。
一、當選華人 AI 學者名單
白翔 (Xiang Bai)，華中科技大學
當選理由：對文檔圖像處理與理解的貢獻
崔鵬 (Peng Cui)，清華大學
當選理由：對網絡嵌入和社會行為建模的貢獻
付昊桓 (Haohuan Fu)，清華大學
當選理由：對可擴展高性能計算和大規模科學數據分析的貢獻
高靜 (Jing Gao)，University at Buffalo
當選理由：對應對大數據分析多方面挑戰的貢獻
郝丹 (Dan Hao)，北京大學
當選理由：對軟件測試和調試的貢獻
蔣松 (Song Jiang)，University of Texas at Arlington
當選理由：對內存和存儲管理的算法與系統開發的貢獻
梁維發 (Weifa Liang)，澳大利亞國立大學
當選理由：對邊緣計算和無線網絡中資源分配與優化的貢獻
劉新剛 (Xingang Liu)，香港理工大學
當選理由：對深度學習模型壓縮和計算機系統中視頻編碼算法的貢獻
劉艷 (Yan Liu)，香港科技大學（廣州）
當選理由：對機器學習與數據挖掘方法學及應用的貢獻
沈錫鵬 (Xipeng Shen)，North Carolina State University
當選理由：對異構計算中動態優化和編譯器技術的貢獻
史元春 (Yuanchun Shi)，清華大學
當選理由：對自然人機交互研究以及跨學科IT驅動創新的貢獻
孫德清 (Deqing Sun)，浙江大學
當選理由：對計算機視覺，特別是光流及其應用的貢獻
譚林 (Lin Tan)，Purdue University
當選理由：對軟件文本分析、軟件AI協同以及軟件可靠性的貢獻
Christopher Yang，Drexel University
當選理由：對醫療信息學中人工智能的貢獻
張宏宇 (Hongyu Zhang)，University of Newcastle
當選理由：對智能軟件開發和故障管理的貢獻
黃煜文 (Yu-Wen Huang)，MediaTek
當選理由：對視頻編碼技術的算法、架構和標準化的貢獻
彭宇新 (Yuxin Peng)，北京大學
當選理由：對跨媒體分析系統和細粒度視覺識別的貢獻
陳益強 (Yiqiang Chen)，中國科學院計算技術研究所
當選理由：對醫療應用中的聯邦學習算法和標準的貢獻
李建強 (Jianqiang Li)，北京航空航天大學
當選理由：對智能系統感知與決策計算理論與實踐的貢獻
梁靜 (Jing Liang)，鄭州大學
當選理由：對復雜優化進化計算及其實際應用的貢獻
曲榮 (Rong Qu)，University of Nottingham
當選理由：對組合優化中自動化進化算法的貢獻
唐華錦 (Huajin Tang)，浙江大學
當選理由：對類腦計算和機器認知的貢獻
王華 (Hua Wang)，University of Southern Queensland
當選理由：對數據質量與應用進化計算算法的貢獻
夏鋒 (Feng Xia)，大連理工大學
當選理由：對圖學習和網絡化信息物理系統的貢獻
楊圣祥 (Shengxiang Yang)，De Montfort University
當選理由：對動態和多目標優化問題進化計算的貢獻
張成奇 (Chengqi Zhang)，University of Technology Sydney
當選理由：對圖神經網絡和時間序列分析的貢獻
張志軍 (Zhijun Zhang)，中國科學技術大學
當選理由：對機器人優化計算與智能規劃的貢獻
劉馳 (Chi Harold Liu)，北京理工大學
當選理由：對AI賦能的車輛群智感知和物聯網組網的貢獻
王世強 (Shiqiang Wang)，Imperial College London
當選理由：對邊緣計算系統中機器學習和服務放置的貢獻
吳俊 (Jun Wu)，上海交通大學
當選理由：對無線信號處理和邊緣計算的貢獻
余威 (Wei Yu)，Villanova University
當選理由：對關鍵基礎設施系統中安全和AI賦能邊緣設備的貢獻
丁正濤 (Zhengtao Ding)，University of Manchester
當選理由：對非線性與自適應控制及其在多智能體系統應用的貢獻
陳耀斌 (Yao-Bin Chen)，浙江大學
當選理由：對自動駕駛車輛安全和車輛電氣化的貢獻
Henry Liu，University of Michigan
當選理由：對智能交通系統和自動駕駛車輛的貢獻
陳有素 (Yousu Chen)，Pacific Northwest National Laboratory
當選理由：在電力系統高性能計算和決策支持方面的領導貢獻
邱峰 (Feng Qiu)，Argonne National Laboratory
當選理由：對電網運營和彈性規劃計算算法的貢獻
劉華平 (Huaping Liu)，清華大學
當選理由：對多模態具身感知與學習的貢獻
劉明 (Ming Liu)，香港科技大學
當選理由：對移動機器人導航的貢獻
李帥 (Shuai Li)，Swansea University
當選理由：對智能系統建模、學習與優化的神經網絡的貢獻
沈超 (Chao Shen)，西安交通大學
當選理由：對智能系統控制與安全理論與工業應用的貢獻
俞文 (Wen Yu)，墨西哥國立理工學院
當選理由：對智能系統數據驅動建模與控制的貢獻
陳迅 (Xun Chen)，中國科學技術大學
當選理由：對腦信號去噪和多模態圖像融合的貢獻
二、部分 AI 人物介紹
白翔，中國人工智能與模式識別專家，華中科技大學人工智能與自動化學院教授，國家杰出青年科學基金獲得者，國家“萬人計劃”科技創新領軍人才。
2003年，白翔獲華中科技大學學士學位，后在該校繼續深造，先后于2005年、2009年取得電子信息工程系碩士、博士學位；2010年起，白翔留校任教，歷任電子信息與通信學院副教授、教授，人工智能與自動化學院教授；2023年，白翔出任華中科技大學軟件學院院長。
白翔長期從事計算機視覺、模式識別、文檔分析與識別等領域的研究與教學工作。
當選理由：對文檔圖像處理與理解的貢獻
崔鵬，為清華大學計算機系副教授/長聘副教授，博士生導師，智能視覺與媒體計算實驗室主任，國家自然科學基金杰出青年科學基金獲得者，中國計算機學會杰出會員。
2005年，崔鵬獲北京科技大學計算機科學與技術專業學士學位，后進入清華大學攻讀博士，于2010年取得計算機科學與技術博士學位。2010年起，崔鵬留校任教，歷任清華大學計算機系講師、副教授，2016 年獲長聘副教授資格。崔鵬主要研究方向包括計算機視覺、多媒體內容分析與理解、機器學習等領域。
當選理由：對網絡嵌入和社會行為建模的貢獻
付昊桓，清華大學教授，現任國家超級計算無錫中心主任，曾領導團隊三次榮獲戈登·貝爾獎。作為高性能計算領域最高獎項之一，戈登·貝爾獎也被譽為“超算領域的諾貝爾獎”。
2003年，付昊桓獲清華大學計算機科學與技術專業學士學位；2005年獲清華大學計算機科學與技術專業碩士學位；2009年獲英國帝國理工學院計算機科學博士學位。自2012年起，付昊桓留校任教，歷任清華大學地球系統科學系教授、副教授、副主任。
付昊桓長期從事高性能計算、地球系統模擬與人工智能交叉領域的研究與教學工作。
當選理由：對可擴展高性能計算和大規模科學數據分析的貢獻
2025年12月12-13日，由GAIR研究院與雷峰網聯合主辦的第八屆GAIR全球人工智能與機器人大會，將在深圳南山·博林天瑞喜來登酒店舉辦，屆時付昊桓也將蒞臨12月12日的《AI之術：領域的范式重構》專題論壇，發表《超智融合支撐下的地球系統模式研發》主題報告。
郝丹，北京大學計算機學院教授，現為北京大學計算機學院副院長，高可信軟件技術教育部重點實驗室副主任，國家杰出青年科學基金獲得者。
2003年，郝丹獲北京大學計算機科學與技術專業學士學位；2008年獲北京大學計算機軟件與理論專業博士學位。2008年至2010年間，郝丹在北京大學從事博士后研究，自2010年起留校任教。
郝丹長期從事軟件測試、軟件分析與軟件質量保障方面的理論研究與教學工作。
當選理由：對軟件測試和調試的貢獻
史元春，清華大學教授，現為清華大學人工智能研究院常務副院長，清華大學全球創新學院（GIX）院長，長江學者特聘教授，國家自然科學基金創新研究群體負責人。
1989年，史元春獲清華大學計算機科學與技術專業學士學位；1993年獲清華大學計算機科學與技術專業碩士學位；1999年獲清華大學計算機科學與工程學博士學位。1998年至2000年，史元春在清華大學計算機科學與技術系從事博士后研究，2000年起留校任教，歷任清華大學計算機科學與技術系講師、副教授，清華大學計算機科學與技術系人機交互與媒體集成研究所所長。
史元春長期從事人機交互、普適計算與多媒體技術的理論研究與應用開發工作。
當選理由：對自然人機交互研究以及跨學科IT驅動創新的貢獻
彭宇新，北京大學教授，現為北京大學計算機學院智能科學系副主任，視頻與視覺技術國家工程研究中心副主任，國家杰出青年科學基金獲得者，教育部“長江學者”特聘教授。
2001年，彭宇新獲北京大學數學科學學院計算數學專業學士學位；2006年獲北京大學計算機科學技術系計算機應用技術專業博士學位。2006年至2008年，彭宇新在北京大學從事博士后研究，2008年起留校任教，歷任北京大學信息科學技術學院講師、副教授。
彭宇新長期從事跨媒體分析與推理、計算機視覺、圖像視頻理解等領域的理論研究與技術應用工作。
當選理由：對跨媒體分析系統和細粒度視覺識別的貢獻
陳益強，現為中國科學院計算技術研究所副所長，中國科學院大學特聘教授，智能交互技術與應用實驗室主任，國家重點研發計劃項目首席科學家，中國科學院創新交叉團隊負責人。
1995年，陳益強獲西安電子科技大學計算機科學與技術專業學士學位；2001年獲中國科學院計算技術研究所計算機應用技術專業博士學位；2002年2月至2009年8月擔任中國科學院計算技術研究所助理研究員、副研究員；2009年9月擔任中國科學院計算技術研究所研究員；2015年7月至今，擔任中國科學院計算技術研究所副所長。
陳益強長期從事普適計算、人機交互與智能計算的理論研究、技術突破和應用推廣工作。
當選理由：對醫療應用中的聯邦學習算法和標準的貢獻
唐華錦，現為浙江大學計算機科學與技術學院副院長，腦與腦機融合前沿科學中心主任，國家杰出青年科學基金獲得者，科技創新2030——“腦科學與類腦研究”重大項目負責人，教育部類腦計算前沿科學中心核心成員。
1998年，唐華錦獲浙江大學工業自動化專業學士學位；2004年獲浙江大學控制理論與控制工程專業博士學位；2004年7月至2010年12月擔任浙江大學計算機科學與技術學院講師、副教授；2011年1月擔任浙江大學計算機科學與技術學院教授。
唐華錦長期從事類腦計算、脈沖神經網絡與腦機智能的理論探索、算法創新與系統研制工作。
當選理由：對類腦計算和機器認知的貢獻
楊圣祥，現為英國德蒙福特大學計算與工程學院人工智能研究中心主任，國際計算智能領域知名學者，歐盟研究委員會高級資助項目負責人，國際期刊《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》主編之一。
1990年，楊圣祥獲中國科學技術大學自動化專業學士學位；1996年獲中國科學技術大學模式識別與智能系統專業博士學位；1997年至2004年先后擔任新加坡國立大學、英國伯明翰大學研究員、高級研究員；2005年擔任英國德蒙福特大學計算與工程學院教授；2012年擔任德蒙福特大學人工智能研究中心主任。
楊圣祥長期從事進化計算、多目標優化與智能決策的理論研究、方法創新及應用實踐。
當選理由：對動態和多目標優化問題進化計算的貢獻
張成奇，現為澳大利亞人工智能理事會理事長，澳大利亞研究委員會桂冠學者，悉尼科技大學人工智能研究中心創始主任。
1982年，張成奇獲吉林大學計算機科學專業學士學位；1991年獲澳大利亞昆士蘭大學人工智能專業博士學位；1992年至2004年先后擔任昆士蘭大學、格里菲斯大學講師、高級講師、教授；2005年起加盟悉尼科技大學，歷任信息技術學院教授、人工智能研究中心主任。
張成奇長期從事人工智能、數據挖掘與非單調推理的基礎研究、技術創新及產學研合作。
當選理由：對圖神經網絡和時間序列分析的貢獻
官方名單鏈接：
https://ieee-org.widen.net/s/qqrqr2nrk6/fellow-class-announcement-2026
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