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2020年8月23-28日，原定于在英國格拉斯哥舉行的ECCV 2020受疫情影響，改為虛擬形式在線上進行，但這并未影響參加者的熱情，依然輸出了相當多計算機視覺領域優質內容。幾家具有代表性的AI企業也在本屆賽事中展現了各自的優勢，取得了令人矚目的成績。
百度是眾所周知的互聯網巨頭，在AI領域，百度也是計算機視覺領域的“佼佼者”，憑借其自身雄厚的技術與數據基礎，百度在ECCV 2020上也有不菲的成績。先有10篇論文中選被收錄，如今又“連中兩元”拿下兩個Workshop冠軍，分別是Tiny Object Detection和目標檢測領域最權威的比賽COCO。
在目標檢測領域，百度可謂是獲獎“常客”。去年，在目前規模最大的目標檢測公開數據集Open Images Dataset V5(OIDV5)中，百度憑借領先的AI技術，摘得桂冠；在CVPR 2019 Workshop中，百度獲得"Objects365 物體檢測"國際競賽 Full Track 冠軍。
ECCV是世界計算機視覺頂級會議之一，每兩年舉辦一場，與CVPR和ICCV并稱計算機視覺領域三大會議。在本屆的Workshop中，COCO Object Detection備受關注，它是目前學術界最權威的檢測和實例分割比賽。首屆Tiny Object Detection是為了幫助更多新興領域提出新的基準和微小目標檢測方式，解決行業痛點、滿足應用需求。
在本屆ECCV2020的圖像分類賽中，阿里安全的高效AI分類技術超越三星、深蘭科技、同濟大學等國內外多支隊伍的同類技術獲得冠軍。目前，阿里安全團隊提出的“A visual inductive priors framework for data-efficient image classification”也已被ECCV 2020 Workshop VIPriors接收。
ECCV 2020分類比賽的難題是，與其他比賽動輒使用十幾萬的數據不同，ECCV 2020的分類比賽共有1000個類別，每個類別僅有50張圖片作為訓練數據。比賽要求選手在不使用任何預訓練模型和額外數據情況下，從零訓練模型。這意味著訓練難度巨大，幾乎是不可能完成的任務。
不過，這也正是ECCV 2020為了考驗參賽隊伍如何對來之不易的訓練數據進行充分利用，促使AI神經網絡進行高效學習，降低神經網絡訓練過程中的人力和計算資源消耗，也就是說，參賽隊伍要打造一個高效能、低成本的分類AI。
目前，阿里安全這項基于小規模圖像的高效AI技術已應用在知識產權商標識別、通用商品識別和動植物保護等場景中。這類場景類別數量多，每個類別樣本數量較少，而預訓練任務和目標任務存在差異，預訓練模型可能損害目標任務的準確率，這個方案恰恰能夠解決上述問題。
曠視科技是中國在計算機視覺領域具有代表性的AI公司，開發了一系列與計算機視覺相關的AI算法和產品應用。在本屆ECCV賽事中，曠視最大的亮點是在論文錄用方面收獲頗豐。
本屆ECCV論文錄用難度較上一屆增大，但曠視的表現依舊亮眼，在論文的入選數量與質量上刷新紀錄。本屆大會，曠視共有15篇成果入選，其中包含Oral論文2篇、Spotlight論文1篇，刷新了上屆入選10篇的紀錄?？梢姡瑫缫暻把丶夹g上的研究能力比較突出。
值得一提的是，本次曠視研究院入選ECCV的部分工作使用曠視天元（MegEngine）深度學習框架進行開源。天元（MegEngine）是曠視自研，并在內部經過6年全員使用、打磨的工業級深度學習框架，其誕生之初的設計理念便直指從科研成果到大規模產品應用的高效轉化。
深蘭科技DeepBlueAI團隊實力強勁，在ECCV2020賽事上表現不俗，包攬了GigaVision 2020挑戰賽圖像多類別目標檢測和視頻多目標跟蹤雙賽道冠軍，有力推動了十億級像素圖像和視頻的目標檢測技術的發展。
此次深蘭科技獲得雙冠的GigaVision 2020挑戰賽，是由清華大學基于其新推出的數據集PANDA而組織的，PANDA是全球首個十億像素級別視頻數據集。過去十年中，行人檢測、跟蹤、動作識別、異常檢測、屬性識別等以人為中心的計算機視覺分析任務引起了人們的極大關注，為了促進新的算法來理解大規模現實世界場景中復雜的人群活動及社交行為，可將圖像放大千倍的十億級別像素目標檢測，將在例如人臉識別、無人駕駛、監控安防和智能手機等多個領域被廣泛應用。
據了解，深蘭科技在計算機視覺領域也成績斐然，在全球三大計算機視覺頂級會議挑戰賽ICCV、CVPR和ECCV上分別取得了多個第一的優異戰績，且在應用開發方面也卓有顯著，包括疫情期間發揮了極大作用的深蘭AI熱感視覺行為監控系統-貓頭鷹，在廣州、深圳、武漢、上海、長沙等多地獲得自動駕駛路測牌照的熊貓智能公交車，在軟件與硬件結合、AI賦能方面有一定建樹。
縱觀此次賽事，百度發揮了其巨頭的優勢，憑借雄厚的大數據資源和良好的AI技術發展基礎，在ECCV賽事摘得桂冠；阿里巴巴作為傳統電商巨頭，著眼于自身的商品、商標打假課題，與AI計算機視覺有機結合，提升了新零售領域的技術水平；曠視科技作為計算機視覺領域代表性AI公司，繼續在自己的領域耕耘，出產了可觀的研究成果；深蘭科技的計算機視覺技術為其核心技術之一，其實力已在多項國際頂會競賽中得以驗證，并已應用于不同領域的產品中。
以上摘選的幾家參賽的公司，有些是AI大海中的“航空母艦”，有些則是“沖鋒快艇”、“驅逐艦”，小編僅僅是從計算機視覺這項技術的角度，在網上看到了上述幾家公司的精彩成績，覺得可圈可點，有各自的特色。
自2019年以來，AI企業無論是巨頭還是獨角獸，真正具有實力的AI企業都漸漸進入人們的視野，都在創造屬于自己的成績，ECCV 2020是不平凡的一屆賽事，這個被稱之為“史上最難的ECCV”的比賽，在論文錄取方面錄取率為27%，較上屆下降約5%。而至于比賽，要想拿到獎項，在一個大的競技場上，對于每一個參與賽事的公司而言都是難以言狀的極限考驗。祝愿這個激烈賽場，能夠孕育、淬煉出中國更好的AI公司。
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