繼圍棋之后“阿爾法狗”又有新戰場，谷歌打算讓它去玩星際爭霸

還記得谷歌DeepMind團隊開發的人工智能機器人阿爾法狗（AlphaGo）與圍棋職業九段李世石的大戰么？現在DeepMind對人工智能機器人又有了新的想法：打游戲。

近日，DeepMind宣布，與暴雪娛樂達成了合作協議，將共同開發界面，讓人工智能研究員可以將機器學習軟件與《星際爭霸2》這款游戲連接在一起。讓人工智能技術去玩《星際爭霸2》，未來不排除與人類玩家展開新一輪“人機”大戰的可能。

DeepMind尚未開發出專業的《星際爭霸》軟件。該公司研究科學家 Oriol Vinyals 表示：“我們目前距離挑戰高手玩家還有很遠的距離。”不過最新宣布的消息表明，該公司計劃將《星際爭霸》作為機器學習技術又一新的突破口。

Oriol Vinyals表示，人工智能研究員對《星際爭霸》感興趣是因為，相對于象棋和圍棋，游戲內的環境更接近于“復雜的真實世界”。他表示：“能夠勝任《星際爭霸》的軟件需要有效地運用存儲，有能力去進行長期規劃，以及使計劃適應最新信息。”而能夠掌握這些技能，勝任《星際爭霸》的機器學習系統“最終也將適用于真實世界任務”。

在《星際爭霸》中，玩家需要在蟲族、人族和神族3個種族中選擇其一，而每個種族都有各自的優勢和劣勢。在游戲中玩家需要發展經濟，開拓新的領土，防止敵人隨時可能的入侵，并試圖對敵人造成盡可能多的傷害。成功的玩家需要記住關于地點的大量信息，即使這些地點在地圖上沒有顯示。

另外，《星際爭霸》的難度還在于玩家對對手行動的直觀了解非常少，甚至需要憑借經驗去推測敵人可能采取的策略，例如在哪里開礦，在哪里打怪，這與圍棋和象棋不同。此外，《星際爭霸》并非回合制游戲，機器學習系統需要面對持續變化的環境。對于《星際爭霸》，玩家一方面需要制定長線策略，一方面也要運用好短線戰術。讓軟件同時具備這兩方面的能力將是一個非常大的挑戰。

Facebook和微軟的研究人員此前也曾發表論文，介紹了如何讓人工智能系統去掌握早期版本的《星際爭霸》。事實上，能夠操控《星際爭霸》游戲的機器人軟件已被研發成功，但到目前為止這些系統還無法擊敗人類的高手玩家。

相關閱讀：

谷歌 DeepMind 的可微分神經計算機 DNC 怎么樣？看 Facebook AI 研究員田淵棟、賈揚清怎么說

只訓練一次數據就能識別出物體，谷歌全新 AI 算法“單次學習”

雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。