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“智能化是數字化的終極目標和源動力，”杉數科技聯合創始人&CEO羅小渠如是說。
數字化浪潮下，企業經營進入全新拐點，全行業都已卷入了數字化轉型大潮中。通過數字化驅動供應鏈精益運營，實現精細化管理，成為企業審時度勢，調整經營思路，應對不確定性的關鍵能力。
由此大部分企業開始傾向通過智能決策技術實現精細化管理以完成數字化轉型，據研究分析公司IDC預測，到2025年，超過60%的中國企業將把人類專業知識與人工智能、機器學習、NLP和模式識別相結合，做智能預測與決策，以增強整個企業的遠見卓識，并使員工的工作效率和生產力提高25%。
那么，企業如何實現數字化升級、業務持續增長？杉數科技給出的答案是：智能決策。
杉數科技聯合創始人&CEO 羅小渠表示，在未來10-20年內，中國的產業土壤有很大的機會培育出全球領先的工業軟件企業。產業需求和技術的進步共同驅動著智能化時代來臨，智能化是數字化的終極目標和源動力，而智能化及杉數科技的成長從根本上是時代的選擇。
在過去近7年的時間里，杉數科技并沒有簡單的追求商業化，而是面對正在發生的大變局，迎難而上，蓄力計算引擎和躬身產業服務，并逐漸推動計算邏輯與需求服務的深度融合。
同時，正是因為這種堅持杉數科技也受到了資本市場的青睞，連續完成了由越秀產業基金領投的C2輪融資以及國開制造業基金領投的C2+輪融資，總融資金額近5億人民幣。
前段時間，杉數科技推出了兩款面向零售快消和工業制造的兩款決策優化產品，分別是計劃宇宙（Planiverse）和杉數數弈（LibraMind）。
談到為何是這兩大領域？杉數科技聯合創始人&CPO王曦表示，在幫助企業數字化轉型的過程中，我們發現，零售快消與工業制造企業各自面臨的經營需求都具有高度普適性。
例如，消費場景下，零售快消企業普遍亟待解決長/短周期、不同顆粒度下的需求計劃（包括新品計劃）、庫存計劃、補貨計劃、動態定價等一系列供應鏈計劃難題；
工業場景下，制造企業則希望打造不同交付模式下、多工廠生產調度系統與柔性生產等經營系統，以解決最優生產計劃、多工廠協同、物料齊套等難題，實現最優產線產能規劃、產供銷協同優化、危機場景精確快速響應以及最優化能耗策略等。
首先，計劃宇宙(Planiverse)—消費智能運營決策優化平臺：基于新一代智能決策技術幫助企業構建預測-優化-模擬-協同的供應鏈計劃分析決策閉環，精準感知需求，敏捷響應變化，智能輔助決策，驅動當下業務增長，賦能未來發展變革。計劃宇宙可有效助力企業實現精細化、一體化、差異化運營管理。具體來說，場景細分保障供應鏈計劃精準可落地；從計劃視角查看未來供應鏈計劃總體狀態；協同差異，拒絕“one-number-plan”。
其次，杉數數弈(LibraMind)—工業智能制造決策優化平臺：直面復雜決策難題，統籌全業務要素，高效求解，全局優化，構建工業制造“決策大腦”，打破企業數智化轉型核心壁壘，實現從“制造”到“智造”的跨越。杉數數弈能夠幫助企業實現前瞻性規劃、高柔性響應意見多目標優化。具體來說，從長周期產能產線規劃，到短周期經營目標分解，全面保障生產經營效益；以靈活的策略組合拼接驅動柔性制造，快速應對變局；從財務目標到工序工藝，從元素平衡到節能減排，多目標協同優化。
目前這兩款智能決策優化產品已經在美妝日化、食品飲料、生物醫藥、汽車制造、航空軌交、3C電子、化工等數十個行業數百家知名頭部企業落地應用，并在收益及成本端的取得了顯著成果。
值得注意的是，很少有企業的產品選擇單獨的LOGO品牌形式來做。為此羅小渠解釋道，基于市場化的選擇，因為這兩個產品在技術體系上是連通的，我們在規劃應用產品時的目標是建立能夠覆蓋工業企業完整的運營鏈條的產品形態，中國大量的制造業體系是以制造為核心運營的。所有資源和流程的組織都是圍繞制造這一件事來進行，比如說我只推出一個產品的話，這兩類企業都不會覺得你是服務它的，他們都會覺得你的產品和我的需求是不匹配的，所以這不是技術選擇，而是市場選擇。
雷峰網還了解到，除了新零售和工業制造業，杉數科技已經涉足了數十個細分行業，比如航空航天、軌交、物流、能源和電網等行業都有所涉及，智能決策技術開始萬千業務場景落地應用。
眾所諸知，杉數科技作為產業與技術的連接者，在過去7年里在兩件事情上扎扎實實地持續投入和積累：第一，能夠支撐決策智能化的核心計算引擎——優化求解器COPT的打造。第二，認真聚焦客戶的需求和產出，深度服務一批在中國產業當中最具代表性的企業。
顯然，此次發布的計劃宇宙和杉數數弈兩款決策優化產品都是建立在以求解器COPT為核心引擎之上的。之于求解器的重要性，有一個很恰當的比喻：求解器相當于手機中的“芯片”或數學中的“計算器”。求解規模越大，就越依賴求解器，因此現在工業制造、能源電力、航空航天、零售業、交通物流等各個行業的資源運籌中，有大量核心算法都離不開求解器。
杉數科技能推出計劃宇宙和杉數數弈決策優化產品，并能被行業頭部企業所采用，其原因也就不言而喻了。
其實，在2017年前，國內求解器市場一直被歐美發達國家所壟斷，存在嚴重的卡脖子現象。凡是需要用到求解器的企業，都要直接購買國外求解器如IBM的Cplex，Gurobi，FICO的Xpress。
國產求解器市場的發展要追溯到2019年，同年5月杉數科技求解器COPT第一個版本正式發布，彌補了國內求解器市場的空白。目前，杉數優化求解器COPT整數規劃求解性能已達到世界第二的水平，同時COPT也是整數規劃榜單上唯一的國產求解器。
截止目前，杉數科技求解器產品已經迭代進化到6.5版本，并新增加了函數回調Callback功能。該功能可以幫助用戶在求解一些復雜問題，使用整數規劃建模時，反復調用函數計算求解。
杉數科技在求解器方面和歐美公司有較大的區別，采用的是典型的工具軟件+管理軟件的模式，也可以比喻為“發動機+整車”。而美國的三家求解器則代表了三種完全不同的商業模式：Gurobi只做工具軟件，幾乎不做服務，具體到建模服務要么客戶自己去做，要么第三方公司去做；FICO是在求解器的基礎上做應用軟件，但限制在特定的行業里，比如金融行業；IBM有醫藥比較完整的底層計算的技術體系，在這之上還有行業性產品，在產品之上有咨詢和服務體系。杉數則類似IBM，走的是“引擎+產品+服務”這條路。
定制化一般存在于服務大型客戶時，其中有一個問題，定制化意味著需要投入大量的人力物力財力，所以我們平衡定制化和標準化的答案是“模塊化”，類似于你給客戶提供了一個積木盒子，客戶可以自己搭建，這種方式的效率相對較高，也是杉數科技在摸索的一個重要路徑。
“我們對未來有一個預期，有點像預制件工廠，東西造出來可以自己組裝也可以交由第三方組裝，但最核心的能力是放在預制件的打造上，”羅小渠暢想道。
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