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    商業(yè)化試水,Prisma能否重創(chuàng)奇跡?

    本文作者: Dude 2017-08-21 20:32
    導(dǎo)語:這將是Prisma一次邁向商業(yè)化道路的試水。

    Prisma正在向2B領(lǐng)域轉(zhuǎn)型,推出了一個新的網(wǎng)站Prismalabs.ai。

    這將是Prisma一次邁向商業(yè)化道路的試水。

    一直以來Prisma都非常神秘并無公開的融資信息,也沒有被任何的巨頭收購。外界對于這家明星的公司到底如何盈利一直有著很大的疑問。

    這次Prisma在2B市場上的嘗試,所展現(xiàn)出的技術(shù)和商業(yè)化思維到底成色幾何?

    商業(yè)化試水,Prisma能否重創(chuàng)奇跡?

    成功與延伸

    圖片編輯軟件多不勝數(shù),Prisma卻屬于世界范圍內(nèi)現(xiàn)象級的應(yīng)用,這是空前的成功。

    最初,Prisma 創(chuàng)始人Moissenkov 的想法是使用“ 多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ”(Convolutional Neural Networks),讓計算機識別,并學(xué)會名畫的“風(fēng)格”、將任何一張普通的照片變成名畫。

    而深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)恰恰可以抽取出高層次的信息表征。

    Prisma找到了訣竅,巧妙地利用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)抽取高層圖片表達(dá)的能力,能在幾十秒內(nèi)把一張普通的照片轉(zhuǎn)變成一副極具藝術(shù)特色的現(xiàn)代畫作或者西方名畫風(fēng)格作品。此外,Prisma在iOS應(yīng)用中已經(jīng)加入離線功能,照片不需要在本地和云平臺之間上傳下載,照片處理速度將加快。

    商業(yè)化試水,Prisma能否重創(chuàng)奇跡?

    據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,自 Prisma 上線 iOS 平臺,短短四天迅速風(fēng)靡全球,征服了全球40多個國家的用戶。 截止至去年年底,Prisma下載次數(shù)達(dá)到7000萬次。據(jù)外媒Engadget披露,Prisma的月活躍用戶從500萬人躍升至1000萬人。

    然而人們對于單一的藝術(shù)風(fēng)格很容易感到厭倦,且 Prisma 并沒有強烈社交屬性和社交基因。因此一直以來,Prisma從來沒有停止過對自己道路的拓展和延伸:

    去年10月,Prisma推出了視頻濾鏡;

    年底,還建立社交平臺Feed:讓用戶將自己處理的圖片分享出來,接受全球人民點贊。

    今年7月,推出另一款圖片處理應(yīng)用:Sticky(這款應(yīng)用利用人工智能技術(shù),能迅速將自拍中的人像摳出,做成聊天軟件中的貼紙/表情包。)

    顯然這些嘗試并沒有帶來明顯的效果。

    路徑與嘗試

    為了更好地找好商業(yè)化的路徑。

    8月20日,Prisma 的聯(lián)合創(chuàng)始人表示:Prisma下周會面向開發(fā)者推出一個SDK(軟件開發(fā)工具包),能夠在其他App中加入風(fēng)格遷移、自拍濾鏡等特效。此外,這個SDK還支持物體檢測、圖像分割、人臉特征標(biāo)記等功能。所謂的圖像分割功能即是,在視頻通話中,用戶可以一鍵改變背景,或者將背景切換成空白。

    香港中文大學(xué)教授、騰訊優(yōu)圖實驗室杰出科學(xué)家賈佳亞向雷鋒網(wǎng)表示:“Prisma此次的技術(shù)更新短時間內(nèi)還難以形成真正的技術(shù)壁壘。系統(tǒng)平臺構(gòu)建是個艱巨的大工程,這需要技術(shù)之外多方面的進展。此外,SDK并不是開源的代碼,對普通研究開發(fā)人員沒有幫助。”

    “我們優(yōu)圖未來會釋放大而全的SDK,在騰訊云上開放出來供企業(yè)使用。至于人像分割功能,其實騰訊的天天P圖已經(jīng)在效率效果上做的很好,以后版本的天天P圖還會繼續(xù)更新。”賈佳亞透露說。

    商湯科技技術(shù)人員向雷鋒網(wǎng)透露:“盡管Prisma有一定的技術(shù)壁壘,但是最近越來越多的開源項目出來了。因此單純從功能層面上說,越來越多公司都能滿足。”

    商湯科技技術(shù)人員認(rèn)為Prisma的核心競爭力在于藝術(shù)效果。如果單論算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其他的競品類公司其實也可以實現(xiàn)。但是在藝術(shù)濾鏡這件事情上,的確是Prisma做得最好。

    他認(rèn)為有自主算法和大量數(shù)據(jù)做深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,并且有藝術(shù)細(xì)胞、愿意投入資源做藝術(shù)濾鏡這類事情的只有Prisma。

    在一片的雷同市場當(dāng)中,Prisma到底應(yīng)該如何殺出重圍,還需要更加透徹的商業(yè)思維以及更加深厚的技術(shù)門檻。

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